Python常用的内置序列结构(列表、元组、字典)学习笔记
列表与元组
列表用大括号[]表示，元组用圆括号（）表示。
列表可以修改，字符串与元组不可修改。
元组的分片还是元组，列表的分片还是列表。
1.列表方法：
name=["zhang3","li4","wang5"]
name.append("gou6") #添加项
name.remove("gou6") #移除第一个匹配项，也可用del name[3]来移除
name.insert(3,"gou6") #插入项
name.index("gou6") #找出第一个匹配项的位置
name.extend(["gou6","xuan7"]) #扩展
name.pop(0) #返回列表的第一项值并从列表中删除之
2.列表函数：
>>> a=list("hi guys") #把字符串转换为列表
>>> print a
['h', 'i', ' ', 'g', 'u', 'y', 's']
>>> ''.join(a) #把列表还原成字符串
'hi guys'
>>> max(a) #取得列表的最大元素
'y'
>>> len(a) #取得列表长度
7
>>> min(a) #取得最小元素
' '
>>> tuple(a) #将列表转换为元组
('h', 'i', ' ', 'g', 'u', 'y', 's')
>>> sorted(a) #将列表元素排序
[' ', 'g', 'h', 'i', 's', 'u', 'y']
3.列表遍历：
A，使用for语句遍历
for each_item in name: print(each_item)
B，使用while语句遍历
i=0 while i < len(name): print(name[i]) i += 1
4.成员资格1：
>>> sub="hello, you are a bear"
>>> "bear" in sub
True
>>> "y" in sub
True
>>> raw_input("what's your name?") in sub
what's your name?bear
True
5.成员资格2：
database=[
["zhang3","0111"],
["li4","0112"],
["wang5","0113"]
]
username=raw_input("what's your user name?")
id=raw_input("what's your id?")
if [username,id] in database: print "access granted"
6.找出10以内的整数
s = [x for x in range(0, 10) if x % 2 == 0]
7.生成九九乘法表
s = [(x, y, x*y) for x in range(1, 10) for y in range(1,10) if x>=y]
字符串
1.获取字符串
name=raw_input("what's your name?")
print "Hello," + name + ".welcome to us"
注意：Pyhton3.x版本取消了raw_input，统一使用input
输出值：
print name + repr(x) #str用于把值转换为合理的字符串，repr创建一个字符串，返回值的字符串形式 #str是一种类型（和int一样），repr是函数
2.换行符用\n表示
原始字符串，以字符串前加一个r即可，如
print r"c:\nowindows\no" path="c:\nowindows\no"; print repr(path)
3.Unicode字符串
print u"redhat"
注意：Pyhton3.x版本所有字符串都是unicode字符串
定义字符串时，双引号和单引号都是可以用的，只不过用单引号的时候可以在字符串里面使用双引号
布尔值：
>>> bool('i love you')
True
>>> bool(42)
True
>>> bool(1)
True
>>> bool('0')
True
>>> bool(0)
False
>>> bool('')
False
4.字符串方法
>>> tag="<a href=http://www.baidu.com>baidu indexpage</a>"
>>> print tag[8:28] #字符串分片
http://www.baidu.com
>>> print tag[29:-4] #字符串分片
baidu indexpage
>>> tag.replace("www.baidu.com","home.sina.com") #字符串替换
'<a href=http://home.sina.com>baidu indexpage</a>'
>>> dirs=["","usr","bin","env"]
>>> "/".join(dirs) #将列表拼接成字符串
'/usr/bin/env'
>>> print ("C:" + "\\".join(dirs))
C:\usr\bin\env
>>> path="/usr/bin/env"
>>> path.split("/") #将字符串分割成列表
['', 'usr', 'bin', 'env']
5.其它字符串方法
>>> s=' I Love you! '
>>> s.lower() #转换字符串的小写
' i love you! '
>>> s.upper() #转换字符串的大写
' I LOVE YOU! '
>>> s.title() #换换字符串为标题（所有单词首字母大写）
' I Love You! '
>>> s.islower() #判断字符串是否为小写（也可判断大写和标题）
False
>>> s.strip() #去除首尾空格，lstrip去除左边空格，rstrip去除右边空格
'I Love you!'
>>> word=s.split() #分割
>>> word
['I', 'Love', 'you!']
>>> '::'.join(word) #合并
'I::Love::you!'
>>> s.count('o') #统计出现次数
2
>>> s.find('you') #查找位置，如果找不到，则返回-1
9
>>> s.startswith('python')
False
>>> s.replace('you','yours')
' I Love yours! '
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1382
52
PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.
Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS?
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:
Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.
Miniopen CentOS -Kompatibilität
Apr 14, 2025 pm 05:45 PM
Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini
Wie man eine verteilte Schulung von Pytorch auf CentOS betreibt
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort
So wählen Sie die Pytorch -Version auf CentOS aus
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch
So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
