Java程序员常用的10大构建工具
Java程序员常用的10大构建工具
近期,我做了一个程序员开发的调查,关于Java程序员使用的20几个大数据工具。最近我又做了一个Java调查,询问了很多开发人员关于他们在过去12个月间使用了哪些工具/框架。
受访者可以从预定义的选择列表中选择多个选项,也可以选择Other,然后提供他们自己的选项。在这篇文章中,我们将讨论120名开发人员关于构建工具这个话题的回应。
构建工具——调查结果
Apache Maven ——主要用于构建Java项目的自动化工具。
Hudson ——用Java编写的持续集成(CI)工具。
Jenkins ——用Java编写的一个开源持续集成工具。项目是在和Oracle发生争执后的来自于Hudson 的分支。
Gradle ——一个开源的自动化构建系统,建立在Apache Ant和Maven Apache概念的基础上,并引入了基于Groovy的特定领域语言(DSL),而不是使用Apache Maven宣布的项目配置XML形式。
Apache Ant ——用于自动化软件构建过程的软件工具,源于2000年初的的Apache Tomcat项目。
SBT ——用于Scala和Java项目的开源构建工具,类似于Java的Maven和Ant。
Atlassian Bamboo ——持续集成和交付工具,它将自动化构建、测试和发布捆绑到单个流程中。
TeamCity ——来自于JetBrains的一个基于Java构建的管理和持续集成服务器。
Grape ——嵌入到Groovy的JAR依赖项管理器。
Ivy ——Apache Ant项目的一个子项目,一个可传递的依赖项管理器。
Leiningen ——一个自动化构建和依赖性管理工具,用于使用Clojure编程语言写的软件项目。
以上是近期用的最多的java开发的工具,各位亲们,你们都用上面的工具么,还是其他的工具,欢迎和大家分享。
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以上就介绍了Java程序员常用的10大构建工具,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.

PHP ist eine serverseitige Skriptsprache, die für dynamische Webentwicklung und serverseitige Anwendungen verwendet wird. 1.PHP ist eine interpretierte Sprache, die keine Zusammenstellung erfordert und für die schnelle Entwicklung geeignet ist. 2. PHP -Code ist in HTML eingebettet, wodurch es einfach ist, Webseiten zu entwickeln. 3. PHP verarbeitet die serverseitige Logik, generiert die HTML-Ausgabe und unterstützt Benutzerinteraktion und Datenverarbeitung. 4. PHP kann mit der Datenbank interagieren, die Einreichung von Prozessformularen und serverseitige Aufgaben ausführen.

Was noch beliebt ist, ist die Benutzerfreundlichkeit, die Flexibilität und ein starkes Ökosystem. 1) Benutzerfreundliche und einfache Syntax machen es zur ersten Wahl für Anfänger. 2) eng integriert in die Webentwicklung, eine hervorragende Interaktion mit HTTP -Anforderungen und Datenbank. 3) Das riesige Ökosystem bietet eine Fülle von Werkzeugen und Bibliotheken. 4) Active Community und Open Source Nature passen sie an neue Bedürfnisse und Technologietrends an.

IIS und PHP sind kompatibel und werden durch FASTCGI implementiert. 1.Iis leitet die .php -Dateianforderung über die Konfigurationsdatei an das FastCGI -Modul weiter. 2. Das FastCGI -Modul startet den PHP -Prozess, um Anforderungen zur Verbesserung der Leistung und Stabilität zu verarbeiten. 3. In den tatsächlichen Anwendungen müssen Sie auf Konfigurationsdetails, Fehlerdebuggen und Leistungsoptimierung achten.
