Am 15. Dezember veröffentlichte Umeng offiziell den China Mobile Internet Trend Report für das zweite und dritte Quartal 2015. In dem von Umeng veröffentlichten Bericht wurden Benutzernutzungsszenarien anhand von Daten detailliert interpretiert. Der Bericht zeigt, dass die Öffnungsrate und die tägliche Nutzeraktivität von Foto- und Verschönerungsanwendungen während des Kurzurlaubs deutlich zunahmen, da die Menschen ausgingen und sich häufiger trafen. Gleichzeitig sind 74 % der Nutzer, die Foto- und Verschönerungsanwendungen nutzen, junge weibliche Nutzer, 88 % davon sind unverheiratet und 93 % besitzen kein Auto.
1. Während der kurzen und langen Ferien nutzen Benutzer lieber Kamera-Apps, und Benutzer, die spät ins Bett gehen, schauen sich mehr Videos an.
Den umfassenden Daten zu den verwendeten Geräten und Anwendungen nach zu urteilen Benutzer, wenn Sie die Szene visualisieren, werden Sie einige interessante Dinge finden. Während der Maifeiertage nimmt beispielsweise die Nutzung von Foto- und Verschönerungsanwendungen zu, während in der Nacht und spät in der Nacht die Nutzung von Videowiedergabeanwendungen zunimmt.
Unter ihnen stieg die durchschnittliche tägliche Anzahl der Benutzer von Fotoverschönerungsanwendungen während der Maifeiertage um 18,1 %. Aus der Perspektive der Nutzungsszenarien treffen sich viele Benutzer während der kurzen Feiertage mit Freunden oder gehen Auf Kurztrips ist die Nachfrage der Nutzer nach Fotoanwendungen deutlich gestiegen.
2. Junge weibliche Nutzer Die meisten von ihnen sind unverheiratet und haben kein Auto
Es reicht jedoch nicht aus, nur die Kategorie der Anwendung zu kennen. Welche Art von Benutzern diese Anwendungskategorien in einem bestimmten Szenario verwenden werden, kann durch Kreuzberechnung mit Benutzerattributdaten und Daten zum mobilen Benutzerverhalten ermittelt werden.
Noch basierend auf den Daten während der kleinen und langen Feiertage, während der kleinen und langen Feiertage, sieht das allgemeine Porträt der Benutzergruppe der Foto- und Verschönerungsanwendung mit dem größten Anstieg an aktiven Benutzern wie folgt aus:
3. Guangzhou-Benutzer machen auch spät in der Nacht Selfies
Ähnlich, wenn wir uns auf Menschen konzentrieren, die zu Bett gehen Wir werden feststellen: Benutzer in verschiedenen Regionen haben unterschiedliche Gewohnheiten, Anwendungen spät in der Nacht zu verwenden, aber in fast allen Regionen verwenden viele Benutzer Videowiedergabeanwendungen in den späten Nachtstunden. Angesichts der Nutzungsgewohnheiten der Benutzer werden Videowiedergabeanwendungen häufig vor dem Schlafengehen verwendet, und Benutzer können das Zeitproblem leicht ignorieren. Aus Szenensicht ist es einfacher, von der Nacht bis spät in die Nacht durchgehend zu verwenden.
In anderer Hinsicht besuchen Benutzer aus Peking spät in der Nacht E-Commerce-Einkaufsführer-Apps, Benutzer aus Shanghai bevorzugen Freizeit und Unterhaltung, Benutzer aus Guangzhou verwenden Fotos zur Verschönerung und Benutzer aus Heilongjiang sind es gewohnt, zu lesen.
4. Benutzer von Lenovo-Mobiltelefonen schlafen länger
Aufgrund unterschiedlicher Mobiltelefonmarken sind sie unterschiedlich Ziel Sie sind alle unterschiedlich, daher können wir auch Verhaltensunterschiede zwischen Mobiltelefonnutzern verschiedener Marken feststellen. Umeng vergleicht Mobiltelefonmarkendaten mit der Schlafzeit der Benutzer und stellt fest, dass Benutzer von Lenovo, Motorola, Samsung und anderen Mobiltelefonmarken länger schlafen als Benutzer anderer Marken.
Die oben beschriebenen Benutzerszenarien sind lediglich Beschreibungen einiger häufiger Benutzerverhaltenszustände. Aus Sicht der mobilen Internetdatenanalyse ist dies bei weitem nicht ausreichend.
Umengs Daten haben einen größeren und umfassenderen Wert, da sie Benutzernutzungsszenarien mit Daten beschreiben. Wenn Promoter beispielsweise die täglichen Treffpunkte von Deep-Usern kennen, können sie lokale Werbeaktivitäten besser durchführen. Gleichzeitig können sie durch das Verständnis der Merkmale bestehender User Content-Operationen gezielt durchführen Zeit, nach Ansicht der Benutzer Die Nutzungsgewohnheiten der App zu unterschiedlichen Zeiten können auch effektiver für Betriebsmethoden wie Nachrichten-Push genutzt werden. Das Produktpersonal kann die Nutzungsgewohnheiten der Benutzer in verschiedenen Szenarien anhand von Szenendaten verstehen, um Produktaktualisierungen durchzuführen und gezielte Iterationen; Vertriebsmitarbeiter können präzisere Verkaufsstrategien formulieren, die auf den Konsummerkmalen verschiedener Personengruppen in verschiedenen Szenarien basieren. Beispiele für Datenanwendungen wie diese lassen viel Raum für Fantasie.
Das Obige stellt den vierteljährlichen Bericht von Umeng vor: Die Foto-Verschönerungsanwendung ist während des Kurzurlaubs beliebt. Ich hoffe, dass der Inhalt für Freunde hilfreich ist, die sich für PHP-Tutorials interessieren.