Nginx_lua-Fallanalyse: Dynamische Routing-Implementierung
这里的路由指的是在web开发中,访问路径以及具体实现内容的映射。比如,/a映射到某个具体的页面,这个就称之为一个路由。而动态路由,顾名思义就是动态添加这种路由映射关系。
在nginx中,通过rewrite和proxy_pass来实现路由映射或者说反向代理,但是这种关系按照传统的配置必须写死在配置文件中,然后通过快速"无缝"重启nginx。虽说是无缝,但是其繁琐的配置和枯燥的重启操作还是无法避免。
最近,在github上看到个项目ceryx,是nginx结合lua进行动态路由的映射的,也就是上面所说的映射关系,用lua来管理,虽然是比较简单的实现,但是可以分析学习下。该项目通过用redis的
from ceryx.db import RedisRouter resource_fields = { 'source': fields.String, 'target': fields.String, } parser = reqparse.RequestParser() parser.add_argument( 'source', type=str, required=True, help='Source is required' ) parser.add_argument( 'target', type=str, required=True, help='Target is required' ) router = RedisRouter.from_config() def lookup_or_abort(source): """ Returns the target for the given source, or aborts raising a 404 """ try: return {'source': source, 'target': router.lookup(source)} except RedisRouter.LookupNotFound: abort( 404, message='Route with source {} doesn\'t exist'.format(source) ) class Route(Resource): """ Resource describing a single Route. Supports GET, DELETE and PUT. The format is the following: ``` { "source": "[source]", "target": "[target]" } ``` """ @marshal_with(resource_fields) def get(self, source): """ Fetches the route with the given source """ route = lookup_or_abort(source) return route @marshal_with(resource_fields) def delete(self, source): """ Deletes the route with the given source """ route = lookup_or_abort(source) router.delete(source) return route, 204 @marshal_with(resource_fields) def put(self, source): """ Creates or updates the route with the given source, pointing to the given target """ args = parser.parse_args() router.insert(args['source'], args['target']) return args, 201
上述的代码,是进行路由管理的http api,当然,这个不是我们分析的重点。先来看一下,在这个项目里面,对nginx的配置是怎样的
upstream fallback { server www.something.com; } server { listen 80; default_type text/html; location / { set $container_url "fallback"; resolver 8.8.8.8; # Lua files access_by_lua_file lualib/router.lua;//切入点 # Proxy configuration proxy_set_header Host $http_host; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; proxy_redirect ~^(http://[^:]+):\d+(/.+)$ $2; proxy_redirect / /; # Upgrade headers proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; proxy_pass http://$container_url$request_uri; } ... }
local container_url = ngx.var.container_url//拿到配置文件中的container_url local host = ngx.var.host //拿到请求的时候的host,比如我们请求http://www.xxx.com/a.html 那这里的host就是www.xxx.com -- Check if key exists in local cache local cache = ngx.shared.ceryx local res, flags = cache:get(host) //直接在nginx cache中拿host对应的路由映射,如果存在则直接返回结果 if res then ngx.var.container_url = res return end local redis = require "resty.redis" // redis的连接代码 每次都会连接redis, local red = redis:new()<span style="white-space:pre"> </span>//<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">这个操作比较相对比较耗时 所以接下来的操作才会在本地cache中存对应的关系</span> red:set_timeout(100) -- 100 ms local redis_host = os.getenv("CERYX_REDIS_HOST") if not redis_host then redis_host = "127.0.0.1" end local redis_port = os.getenv("CERYX_REDIS_PORT") if not redis_port then redis_port = 6379 end local res, err = red:connect(redis_host, redis_port) -- Return if could not connect to Redis if not res then return end -- Construct Redis key local prefix = os.getenv("CERYX_REDIS_PREFIX") if not prefix then prefix = "ceryx" end local key = prefix .. ":routes:" .. host -- Try to get target for host res, err = red:get(key) if not res or res == ngx.null then -- Construct Redis key for $wildcard key = prefix .. ":routes:$wildcard" res, err = red:get(key) if not res or res == ngx.null then return end ngx.var.container_url = res return end -- Save found key to local cache for 5 seconds cache:set(host, res, 5) // 在redis取出的映射关系存到redis的cache中避免下次继续连redis操作 ngx.var.container_url = res
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以上就介绍了nginx_lua案例分析:动态路由实现,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.
