Eine vorläufige Studie zu Python-Dekoratoren (empfohlen)
1. Enthält einen Dekorator
#encoding: utf-8 ############含有一个装饰器######### def outer(func): def inner(*args, **kwargs):#要装饰f1(),这里用这俩形式参数,可以接受任意个参数,不管f1定义几个参数 print "1" r = func(*args, **kwargs)#这里要用func,不要用f1 print "2" return r return inner @outer #这里outer不要加括号 def f1(a1, a2): print "a1 + a2 = " return a1 + a2 f1(1,2)
2. Enthält zwei (mehrere) Dekoratoren
############含有二个装饰器######### def outer0(func):#第一个 def inner(*args, **kwargs): print "AAAAAAAAA" r = func(*args, **kwargs) print "BBBBBBBB" return r return inner def outer(func): #第二个 def inner(*args, **kwargs):#要装饰f1(),这里用这俩形式参数,可以接受任意个参数,不管f1定义几个参数 print "1" r = func(*args, **kwargs)#这里要用func,不要用f1 print "2" return r return inner @outer0 #俩装饰器,流程就是:执行f1()的时候,先执行outer0.inner(),outer0.inner().func调用outer的inner函数,也就是outer.inner()函数作为outer0的参数, # 然后outer.inner().func再调用f1() @outer #这里outer不要加括号 def f1(a1, a2): print "a1 + a2 = %d" %(a1+a2) return 1 f1(1,2)
Der obige Artikel ist eine vorläufige Untersuchung (empfohlen) von Python-Dekoratoren. Dies ist der gesamte vom Herausgeber geteilte Inhalt. Ich hoffe, er kann Ihnen eine Referenz geben und ich hoffe, dass Sie Script Home mehr unterstützen.

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
