


Wie entwerfe ich statistische Tabellen für verschiedene Daten im CRM-System?
Das Unternehmen baut ein CRM-System auf. Es gibt viele Datenstatistiken, die in der Datenbank aufgezeichnet werden müssen.
Erfassen Sie beispielsweise die Anzahl der Kunden pro Mitarbeiter und Tag, die Anzahl der Tracking-Datensätze, ob die Anzahl der Kunden pro Tag den Standard erreicht, ob die Anzahl der Tracking-Datensätze den Standard erreicht usw.
Es gibt derzeit zwei Lösungen:
1. Diese statistischen Daten werden in einer Tabelle erfasst.
2. Alle statistischen Daten werden in einer separaten Tabelle erfasst.
Ich weiß nicht, welcher Weg besser ist? Oder gibt es eine andere bessere und vollständigere Implementierung?
Gibt es jemanden, der diese Funktion durchgeführt hat? Können Sie mir einen Rat geben?
Das Unternehmen baut ein CRM-System auf. Es gibt viele Datenstatistiken, die in der Datenbank aufgezeichnet werden müssen.
Erfassen Sie beispielsweise die Anzahl der Kunden pro Mitarbeiter und Tag, die Anzahl der Tracking-Datensätze, ob die Anzahl der Kunden pro Tag den Standard erreicht, ob die Anzahl der Tracking-Datensätze den Standard erreicht usw.
Es gibt derzeit zwei Lösungen:
1. Diese statistischen Daten werden in einer Tabelle erfasst.
2. Alle statistischen Daten werden in einer separaten Tabelle erfasst.
Ich weiß nicht, welcher Weg besser ist? Oder gibt es eine andere bessere und vollständigere Implementierung?
Gibt es jemanden, der diese Funktion durchgeführt hat? Können Sie mir einen Rat geben? Vielen Dank
Es wird empfohlen, geplante Statistiken im Hintergrund zu aktivieren
Wenn Sie bedenken, dass die Datenmenge in der späteren Phase relativ groß sein wird, wird empfohlen, sie separat in jede Tabelle einzufügen, denn wenn die Datenmenge in der späteren Phase groß ist, muss die Tabelle dies immer noch tun geteilt werden, also ist es besser, es jetzt zu teilen. Vergessen Sie nicht, relevante Indizes zu erstellen.

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

PHP stirbt nicht, sondern sich ständig anpasst und weiterentwickelt. 1) PHP hat seit 1994 mehreren Versionen für die Version unterzogen, um sich an neue Technologietrends anzupassen. 2) Es wird derzeit in E-Commerce, Content-Management-Systemen und anderen Bereichen häufig verwendet. 3) PHP8 führt den JIT -Compiler und andere Funktionen ein, um die Leistung und Modernisierung zu verbessern. 4) Verwenden Sie Opcache und befolgen Sie die PSR-12-Standards, um die Leistung und die Codequalität zu optimieren.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL : Alter table table_name add column_name data_type; postgresql : Alter table table_name add column_name data_type; oracle : Alter table table table table_name add add (column_name data_type);

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
