


Mysql 8000-Paging klickt auf jede Seite und die Antwort wird zwischen 3 und 4 Sekunden gesteuert. Wie kann ich die Optimierung fortsetzen?
Angenommene Optimierungsmethode:
Grenzoptimierung: Nehmen Sie zuerst die dem Paging entsprechende ID heraus, basieren Sie dann auf dem Feldwert
und begrenzen Sie dann Index
Myisam-Engine
Angehängter Code:
Gesamtzahl der Abfragedaten:
Das Bild unten zeigt die ID, die dem Abfrage-Paging entspricht:
Das Bild unten zeigt das Abfrageergebnis:
---------------Aktualisiert am 06.07.2016 17:47-----------------
Gefällt mir Orte, die es eigentlich nicht brauchen sollten, haben sich bereits damit befasst, und die Dinge, die nicht gebraucht werden sollten, werden nicht mehr gebraucht. Das Codediagramm wurde ebenfalls aktualisiert. Jetzt kann die Reaktion unter 2,5 Sekunden
Der Ausführungsplan lautet wie folgt: Dies ist die erste Anweisung, Die Gesamtmenge der Abfragedaten
<code>SELECT `r`.`id` FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != ''</code>
Die zweite Anweisung Fragen Sie die erste Feld-ID des Pagings ab
<code>SELECT `r`.`id` as id FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != '' ORDER BY `id` DESC LIMIT 1 OFFSET 5988</code>
Die dritte Aussage: Datenergebnissatz abfragen
<code>SELECT `r`.`id` as id, `s`.`code` as code, `b`.`breed_name`, `r`.`state`, `u`.`username`, `r`.`recordtime`, `r`.`remark` FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != '' AND `r`.`id` < '109541' ORDER BY `id` DESC LIMIT 12</code>
Bitte helfen Sie mir bei der Analyse...
Antwortinhalt:
Angenommene Optimierungsmethode:
Grenzoptimierung: Nehmen Sie zuerst die dem Paging entsprechende ID heraus, basieren Sie dann auf dem Feldwert
und begrenzen Sie dann Index
Myisam-Engine
Angehängter Code:
Gesamtzahl der Abfragedaten:
Das Bild unten zeigt die ID, die dem Abfrage-Paging entspricht:
Das Bild unten ist das Abfrageergebnis:
---------------Aktualisiert am 06.07.2016 17:47-----------------
Gefällt mir Orte, die es eigentlich nicht brauchen sollten, haben sich bereits damit befasst, und die Dinge, die nicht gebraucht werden sollten, werden nicht mehr gebraucht. Das Codediagramm wurde ebenfalls aktualisiert. Jetzt kann die Reaktion unter 2,5 Sekunden
Der Ausführungsplan lautet wie folgt: Dies ist die erste Anweisung, Die Gesamtmenge der Abfragedaten
<code>SELECT `r`.`id` FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != ''</code>
Zweite Anweisung Fragen Sie die erste Feld-ID des Pagings ab
<code>SELECT `r`.`id` as id FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != '' ORDER BY `id` DESC LIMIT 1 OFFSET 5988</code>
Die dritte Aussage: Datenergebnissatz abfragen
<code>SELECT `r`.`id` as id, `s`.`code` as code, `b`.`breed_name`, `r`.`state`, `u`.`username`, `r`.`recordtime`, `r`.`remark` FROM (`samplerecord` as r) LEFT JOIN `statementsample` as s ON `r`.`sample_id`=`s`.`id` LEFT JOIN `breed` as b ON `s`.`food_id`=`b`.`id` LEFT JOIN `user` as u ON `r`.`user_id`=`u`.`id` WHERE `s`.`code` != '' AND `r`.`id` < '109541' ORDER BY `id` DESC LIMIT 12</code>
Bitte helfen Sie mir bei der Analyse...
Können Sie den SQL- und Ausführungsplan veröffentlichen?
Durch die Ausführung einer Transaktion wird die Effizienz verbessert
1. Teilen Sie die Tabellenverbindungsabfrage zunächst in einfache Abfragen auf
2.
Ein vorläufiger Blick auf 3 SQL:
1. Die Gesamtmenge an SQL, Samplerecord, verwendet keinen Index und der vollständige Tabellenscan wird zwangsläufig langsamer sein
2. Fragen Sie die ID-SQL ab und sortieren Sie die gesamte Tabelle, was voraussichtlich langsam ist
3. Das letzte sollte nicht schlecht sein
Der springende Punkt ist also, einen vollständigen Tabellenscan zu vermeiden. Wenn Sie wirklich die vollständigen Tabellendaten benötigen, ist das Limit nicht zu langsam.
Die letzte Vermutung ist, dass die Bedingung code!='' in hohem Maße filterbar ist, das heißt, es gibt viele solcher Bedingungen, was zu einer langsameren Filterung führt. Versuchen Sie, einen Index hinzuzufügen.

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PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

PHP bleibt in der modernen Webentwicklung wichtig, insbesondere in Content-Management- und E-Commerce-Plattformen. 1) PHP hat ein reichhaltiges Ökosystem und eine starke Rahmenunterstützung wie Laravel und Symfony. 2) Die Leistungsoptimierung kann durch OPCACHE und NGINX erreicht werden. 3) Php8.0 führt den JIT -Compiler ein, um die Leistung zu verbessern. 4) Cloud-native Anwendungen werden über Docker und Kubernetes bereitgestellt, um die Flexibilität und Skalierbarkeit zu verbessern.

Die Gründe, warum PHP für viele Websites der bevorzugte Technologie -Stack ist, umfassen die Benutzerfreundlichkeit, die starke Unterstützung der Community und die weit verbreitete Verwendung. 1) Einfach zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger. 2) eine riesige Entwicklergemeinschaft und eine reichhaltige Ressourcen haben. 3) in WordPress, Drupal und anderen Plattformen häufig verwendet. 4) Integrieren Sie eng in Webserver, um die Entwicklung der Entwicklung zu vereinfachen.

PHP ist eine Skriptsprache, die auf der Serverseite weit verbreitet ist und insbesondere für die Webentwicklung geeignet ist. 1.PHP kann HTML einbetten, HTTP -Anforderungen und Antworten verarbeiten und eine Vielzahl von Datenbanken unterstützt. 2.PHP wird verwendet, um dynamische Webinhalte, Prozessformdaten, Zugriffsdatenbanken usw. mit starker Community -Unterstützung und Open -Source -Ressourcen zu generieren. 3. PHP ist eine interpretierte Sprache, und der Ausführungsprozess umfasst lexikalische Analyse, grammatikalische Analyse, Zusammenstellung und Ausführung. 4.PHP kann mit MySQL für erweiterte Anwendungen wie Benutzerregistrierungssysteme kombiniert werden. 5. Beim Debuggen von PHP können Sie Funktionen wie error_reporting () und var_dump () verwenden. 6. Optimieren Sie den PHP-Code, um Caching-Mechanismen zu verwenden, Datenbankabfragen zu optimieren und integrierte Funktionen zu verwenden. 7

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

In Oracle kann die For -Loop -Schleife Cursors dynamisch erzeugen. Die Schritte sind: 1. Definieren Sie den Cursortyp; 2. Erstellen Sie die Schleife; 3.. Erstellen Sie den Cursor dynamisch; 4. Führen Sie den Cursor aus; 5. Schließen Sie den Cursor. Beispiel: Ein Cursor kann mit dem Zyklus für Kreislauf erstellt werden, um die Namen und Gehälter der Top 10 Mitarbeiter anzuzeigen.

PHP ist immer noch dynamisch und nimmt immer noch eine wichtige Position im Bereich der modernen Programmierung ein. 1) Einfachheit und leistungsstarke Unterstützung von PHP machen es in der Webentwicklung weit verbreitet. 2) Seine Flexibilität und Stabilität machen es ausstehend bei der Behandlung von Webformularen, Datenbankoperationen und Dateiverarbeitung; 3) PHP entwickelt sich ständig weiter und optimiert, geeignet für Anfänger und erfahrene Entwickler.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und eignen sich für verschiedene Szenarien. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet und bietet integrierte Webserver und reichhaltige Funktionsbibliotheken. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit prägnanter Syntax und einer leistungsstarken Standardbibliothek. Bei der Auswahl sollte anhand der Projektanforderungen festgelegt werden.
