Implementieren Sie 100 MySQL-Datenbanktabellen in PHP mit 100 Millionen Daten

Wenn die Datenmenge stark zunimmt, wird sich jeder für Datenbanktabellen-Hashing und andere Methoden entscheiden, um die Lese- und Schreibgeschwindigkeit von Daten zu optimieren. Der Autor machte einen einfachen Versuch, indem er 100 Millionen Daten in 100 Tabellen aufteilte. Der spezifische Implementierungsprozess ist wie folgt:

Erstellen Sie zunächst 100 Tabellen:

$i=0;
while($i<=99){
echo "$newNumber \r\n";
$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
 `full_code` char(10) NOT NULL,
 `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
 PRIMARY KEY  (`full_code`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;

Lassen Sie uns über meine Tabellenaufteilungsregeln sprechen, die als Primärschlüssel verwendet werden.

Die Funktion lautet wie folgt:

$table_name=get_hash_table('code',$full_code);
function get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash = sprintf("%u", crc32($code));
echo $hash;
$hash1 = intval(fmod($hash, $s));
 return $table."_".$hash1;
}

Ermitteln Sie auf diese Weise den Tabellennamen, in dem die Daten gespeichert sind, über get_hash_table, bevor Sie Daten einfügen.

Schließlich verwenden wir die Merge-Storage-Engine, um eine vollständige Codetabelle zu implementieren

1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (  
2 `full_code` char(10) NOT NULL,3 `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,4 INDEX(full_code)  
5 ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;

Auf diese Weise können wir alle vollständigen Codedaten erhalten, indem wir * aus dem Code auswählen.

Das Obige ist der Inhalt der Implementierung von 100 MySQL-Datenbanktabellen in PHP mit 100 Millionen Daten. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.org). .php.cn) !