


Wie entwerfe ich eine Haupttabelle und mehrere Anhangtabellen unterschiedlichen Typs?
Zum Beispiel gibt es den folgenden Blog: Die in diesem Blog gespeicherten Daten sind relativ komplex
Es können
Filmdaten:
Musikdaten:
Produktdaten:
Bilddaten gespeichert werden :
Softwaredaten:
Um so viele Daten zu speichern, wie gestaltet man die Tabelle?
Jeder Datentyp hat seine eigenen einzigartigen Eigenschaften. Musik hat beispielsweise Texter und Komponisten und Bilder haben Pixel.
Es ist unmöglich, eine Tabelle zu erstellen und dann jedem unterschiedlichen Merkmal der Daten ein Feld zuzuweisen.
Aber wenn es in Tabellen unterteilt ist, zeichnet eine allgemeine Tabelle die grundlegenden Informationen wie Typ und ID auf, eine Tabelle für Filmdaten, eine Tabelle für Bilddaten usw. In diesem Fall, wenn alle Daten gespeichert werden sollen Herausgenommen ist es notwendig, mehrere Tabellen abzufragen, was zu Ineffizienz führt.
Gibt es eine bessere Designlösung?
Antwortinhalt:
Zum Beispiel gibt es den folgenden Blog: Die in diesem Blog gespeicherten Daten sind relativ komplex
Es können
Filmdaten:
Musikdaten:
Produktdaten:
Bilddaten gespeichert werden :
Softwaredaten:
Um so viele Daten zu speichern, wie gestaltet man die Tabelle?
Jeder Datentyp hat seine eigenen einzigartigen Eigenschaften. Musik hat beispielsweise Texter und Komponisten und Bilder haben Pixel.
Es ist unmöglich, eine Tabelle zu erstellen und dann jedem unterschiedlichen Merkmal der Daten ein Feld zuzuweisen.
Aber wenn es in Tabellen unterteilt ist, zeichnet eine allgemeine Tabelle die grundlegenden Informationen wie Typ und ID auf, eine Tabelle für Filmdaten, eine Tabelle für Bilddaten usw. In diesem Fall, wenn alle Daten gespeichert werden sollen Herausgenommen ist es notwendig, mehrere Tabellen abzufragen, was zu Ineffizienz führt.
Gibt es eine bessere Designlösung?
Kann in NOSQL gespeichert werden, z. B. als Mongodb-Dokument.
Bleiben Sie nicht bei Feldern.
Wenn der Betreff mysql5.7
verwendet, können Sie das Feld zum Speichern von Daten auf den Typ json
einstellen, z. B.
<code>//其他數據字段... //电影数据,音乐数据等設計爲json { “move”: { }, "music" : { } //....... } </code>
Nachdem die Tabelle geteilt wurde, muss die Logik hinter der Vorder- und Rückseite separat geschrieben werden:
Lesen Sie beim Lesen an der Rezeption nicht direkt die Daten der Haupttabelle, sondern fragen Sie die Haupttabelle über den spezifischen Typ der Anhangtabelle ab.
Der Hintergrund liest die Haupttabelleninformationen direkt, liest jedoch nicht die angehängte Tabelle. In der Hintergrundliste werden nur die Daten in der Haupttabelle angezeigt die Detailseite. Wenn Sie wirklich bestimmte Felder in jedem Anhang anzeigen müssen, lohnt es sich, etwas an Leistung zu opfern. Wenn dieses Feld außerdem allen Anhängen gemeinsam ist, sollte es auch in der Haupttabelle erwähnt werden
Sie können sich auf die 2. Etage beziehen, aber wenn Sie immer noch einen einzelnen Datenbanktyp wünschen, können Sie sich auf das Bibliotheksdesign von WordPress beziehen ... Es entwirft Attribute vom Nicht-Haupt- oder Variablentyp in Form von Schlüsseln in den sekundären Tabellenspeicher -value... Die Idee ist die gleiche wie nosql...aber es wird mithilfe einer relationalen Datenbank
implementiert
Oder Sie können das EAV-Strukturdesign verwenden. Die Tabelle speichert nur Daten und fügt eine Codeebene hinzu, um den Anforderungen verschiedener Datentypen gerecht zu werden.
Suchen Sie einfach in EAV nach der spezifischen Methode. Magento ist ein Online-Shop, der mit dieser Methode implementiert wurde.

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Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
