


Ich habe das Gefühl, dass ich einen Engpass beim Erlernen von PHP für die Entwicklung einer Website erreicht habe. Ich hoffe, jemand kann mir einen Rat geben und einige Bücher empfehlen.
Als HTML-Neuling hatte ich zunächst das Gefühl, dass das Erstellen einer Website in PHP recht einfach war, aber später hatte ich das Gefühl, dass das Wissen, das ich gelernt hatte, nicht ausreichte. Die Website ist weit entfernt von einem Message Board, so einfach wie das Anmelden und Anmeldung.
Derzeit weiß ich nicht viel über diese Technologien:
Serverbetrieb und -wartung, Website-Bereitstellung, technische Architektur
fortgeschrittene PHP-Technologie, geplante Aufgaben, Warteschlangen (ich habe PHP immer als „statische“ Sprache verwendet, es stirbt, wenn niemand darauf zugreift) Composer Docker Ionic Phonegap
MySQL-Transaktion, erweitert
Andere Datenbanken nosql memcached redis mongodb
css3 html5 html5 neue Funktionen html5 Website AngularJS Framework React Framework erfordert js CommonJS
nodejs npm Grunt Tool Git Github
Kenntnisse im E-Commerce-Website-Systemdesign, großer Parallelität, Flash-Sale-Systemdesign
Suchtechnologie, ich muss meinen aktuellen SQL-Wortlink „%$q%“ lösen
Bereitstellung und Optimierung der Linux-PHP-Umgebung. Optimierung der Linux-Lampenumgebung, allgemeine Web-Software-Umgebungskonfiguration, Installation
Entwurfsmuster, Algorithmen
Das oben Genannte möchte ich unbedingt lernen.
Ich möchte alles über Webentwicklung, Front-End und Back-End lernen. Wenn Sie das Gefühl haben, einen Engpass erreicht zu haben, ist es an der Zeit, ein Buch zu lesen, das mir der Meister sagen und empfehlen kann einige Bücher. Sowohl Frontend als auch Backend sowie praktische Grundlagen sind akzeptabel. Danke!

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不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL : Alter table table_name add column_name data_type; postgresql : Alter table table_name add column_name data_type; oracle : Alter table table table table_name add add (column_name data_type);

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.

Fügen Sie Spalten im SQL -Grafikwerkzeug hinzu: Wählen Sie die Tabelle aus, in die Spalten hinzugefügt werden möchten, die Sie hinzufügen möchten. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie "Änderungstabelle" oder ähnliche Optionen. Definiert die Eigenschaften der neuen Spalte (Name, Datentyp, Länge oder ob es leer ist). Gibt den Standardwert für die neue Spalte gegebenenfalls an. Wählen Sie den entsprechenden Datentyp aus, um Datenfehler zu vermeiden. Verwenden Sie sinnvolle Spaltennamen. Berücksichtigen Sie die Leistungswirkung bei der Durchführung von Säulenadditionsvorgängen in großen Tabellen. Sichern Sie die Datenbank immer vor dem Vorgang, um den Datenverlust zu verhindern.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Linux -Anfänger sollten grundlegende Vorgänge wie Dateiverwaltung, Benutzerverwaltung und Netzwerkkonfiguration beherrschen. 1) Dateiverwaltung: Verwenden Sie MKDIR-, Touch-, LS-, RM-, MV- und CP -Befehle. 2) Benutzerverwaltung: Verwenden Sie die Befehle von UserAdd-, PassWD-, UserDel- und UsMod -Befehlen. 3) Netzwerkkonfiguration: Verwenden Sie IFConfig-, Echo- und UFW -Befehle. Diese Vorgänge sind die Grundlage für das Linux -Systemmanagement, und das Beherrschen kann das System effektiv verwalten.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

Die Syntax zum Hinzufügen von Spalten in verschiedenen Datenbanksystemen variiert stark und variiert von Datenbank zu Datenbank. Zum Beispiel: MySQL: ALTER -Tabelle Benutzer Hinzufügen von Spalten -E -Mail -Varchar (255); PostgreSQL: Änderungstabelle Benutzern addieren Spalten E -Mail Varchar (255) Nicht Null eindeutig; Oracle: Änderung der Tabelle Benutzer Fügen Sie E -Mail Varchar2 (255) hinzu;

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
