Zusammenfassung der MySQL-Partitionierung_MySQL
Vorwort
Partitionierung bezieht sich auf die Zerlegung einer großen Tabelle in mehrere kleinere Teile nach bestimmten Regeln. Die Regeln hier bestehen im Allgemeinen darin, die Tabelle horizontal aufzuteilen. Die Logik hat sich nicht geändert, aber tatsächlich wurde die Tabelle in mehrere Teile aufgeteilt physische Objekte, die jeweils in ein unabhängiges Objekt unterteilt sind. Im Vergleich zu einer einzelnen Tabelle ohne Partitionen bietet eine partitionierte Tabelle viele Vorteile, darunter gleichzeitige statistische Abfragen, schnelle Archivierung und Löschung partitionierter Daten, dezentrale Speicherung und bessere Abfrageleistung.
Mysql5.7 und spätere Abfrageanweisungen unterstützen angegebene Partitionen. Zum Beispiel: „SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c < 5
“ angegebene Partitionen sind ebenfalls anwendbar DELETE, INSERT, REPLACE, UPDATE, and LOAD DATA, LOAD XML
.
Datenbankversion: mysql5.7.12
Ob Partitionierung unterstützt wird
SHOW PLUGINS ;
Wenn der Status der Abfragepartition aktiv ist, bedeutet dies, dass die Partitionierung unterstützt wird. Wenn sie aus dem Quellcode installiert wird, muss „-DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1
“ während des Kompilierungsprozesses hinzugefügt werden.
Hinweis: MERGE-, CSV- oder FEDERATED-Speicher-Engines unterstützen nicht alle Partitionen derselben Tabelle. Sie können MYISAM nicht für Partition 1 und INNODB für Partition 2 verwenden können verschiedene Speicher-Engines sein.
Partitionseinführung
Zu den derzeit verfügbaren Partitionstypen für MySQL gehören hauptsächlich die folgenden:
RANGE-Partitionierung: Basierend auf einem bestimmten kontinuierlichen Intervallbereich basiert RANGE hauptsächlich auf der Ganzzahlpartitionierung. Für nicht ganzzahlige Felder müssen Ausdrücke verwendet werden, um sie in Ganzzahlen umzuwandeln.
LIST-Partitionierung: wird basierend auf der aufgelisteten Liste der Aufzählungswerte partitioniert.
COLUMNS-Partition: Nicht-Ganzzahlfelder können direkt ohne Konvertierung durch Ausdrücke partitioniert werden. Gleichzeitig unterstützt die COLUMNS-Partition auch mehrere Feldkombinationspartitionen, und COLUMNS ist RANGE und LIST-Partitionen aktualisieren.
HASH-Partition: Basierend auf der angegebenen Anzahl von Partitionen können HASH-Partitionen nur Ganzzahlen hashen, und nicht ganzzahlige Felder können nur durch Ausdrücke konvertiert werden.
KEY-Partition: Unterstützt die Partitionierung aller Datentypen außer Text und BLOB. Die Schlüsselpartitionierung kann direkt basierend auf Feldern ohne Konvertierung in Ganzzahlen erfolgen.
Beschreibung
1. Achten Sie auf die Groß-/Kleinschreibung von Partitionsnamen und auf Schlüsselwortprobleme.
2. Unabhängig vom Partitionstyp gibt es entweder keinen Primärschlüssel oder eindeutigen Schlüssel in der partitionierten Tabelle, oder der Primärschlüssel oder eindeutige Schlüssel ist in der Partitionsspalte enthalten. Bei Tabellen mit Primärschlüsseln oder eindeutigen Schlüsseln sind die Felder anders als der Primärschlüssel oder eindeutige Schlüssel kann nicht als Partitionierungsfeld verwendet werden.
Versionen vor 3.5.7 zeigen Partitionsausführungspläne an mit: EXPLAIN PARTITIONS; nach 5.7 direkt ausführen: EXPLAIN
4. Es gibt keine zwingende Anforderung, dass die Partitionsspalte nicht NULL sein muss. Wenn ein NULL-Wert in die Partitionsspalte eingefügt wird, wird dies der Fall sein Wird als kleinster Wert in der LIST-Partition behandelt. NULL Der Wert muss in der Aufzählungsliste enthalten sein, andernfalls wird das Einfügen von NULL-Werten in HASH/KEY-Partitionen als 0 behandelt.
5. Konvertierungsfunktionen basierend auf Zeittypfeldern. MySQL bietet „YEAR(), MONTH(), DAY(), TO_DAYS(), TO_SECONDS(), WEEKDAY(), DAYOFYEAR()“
6. Nach dem Teilen und Zusammenführen von Partitionen sind die statistischen Informationen der geänderten Partition ungültig. Die statistischen Informationen der unveränderten Partition sind weiterhin vorhanden und haben keinen Einfluss auf die Hinzufügung des neu eingefügten Werts zu den statistischen Informationen ; Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie einen Analysevorgang für die Tabelle durchführen
7. Es wird empfohlen, die COLUMNS-Partitionierung für die RANGLIST-Partitionierung von nicht ganzzahligen Feldern zu verwenden.
Partitionen löschen und hinzufügen
Die Verwendung jeder Partition wird in der Einführung jeder Partition ausführlich vorgestellt, aber alle führen in die Erstellung von Partitionen sowie das Ändern und Löschen einzelner Partitionen beim Erstellen einer Tabelle ein. Sie können Partitionen auch zu einer vorhandenen Tabelle hinzufügen. Sie können die gesamte Tabellenpartition auf einmal löschen.
1. Tabellenpartitionen entfernen
ALTER TABLE tablename REMOVE PARTITIONING ;
Hinweis: Wenn Sie zum Entfernen einer Partition „Remove“ (Entfernen) verwenden, wird nur die Definition der Partition entfernt und nicht die Daten gelöscht. Dies unterscheidet sich von „Drop PARTITION“, bei dem die Daten zusammen gelöscht werden
2. Erstellen Sie eine Partition für eine Tabelle, die bereits Datensätze enthält. Die Syntax ist die gleiche wie beim Erstellen einer Tabelle und einer Partition.
ALTER TABLE `tb_partition`.`tb_varchar` PARTITION BY RANGE(id) PARTITIONS 3( PARTITION part0 VALUES LESS THAN (5000), PARTITION part1 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION part2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)) ;
Hinweis: Nach dem Erstellen einer Partition für eine vorhandene Tabelle werden die Daten entsprechend der Partitionsdefinition auf jede Partitionsdatei verteilt
Zusammenfassung
Das Obige ist die gesamte Einführung und Zusammenfassung der MySQL-Partitionierung. Ich hoffe, dass dieser Artikel für alle hilfreich ist, die MySQL verwenden.

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).

Häufige Fehler und Lösungen beim Anschließen mit Datenbanken: Benutzername oder Kennwort (Fehler 1045) Firewall -Blocks -Verbindungsverbindung (Fehler 2003) Timeout (Fehler 10060) Die Verwendung von Socket -Verbindung kann nicht verwendet werden (Fehler 1042).
