Heim Datenbank MySQL-Tutorial So implementieren Sie Zufallszahlen mit MySQL und function_MySQL

So implementieren Sie Zufallszahlen mit MySQL und function_MySQL

Oct 09, 2016 am 08:33 AM
mysql rand 随机数

Ich muss eine MYSQL-Datenbank testen. Wie kann ich eine PHP-Datei schreiben, um Hunderte von Informationen gleichzeitig zu aktualisieren? eine Zeit, also weiß ich, wie man es mit WHILE schreibt. Okay, wenn ein Update etwa 100 Daten umfasst, wie schreibt man es? Die richtige Antwort ist die Verwendung der MySQL-Rand-Funktion: UPDATE cdb_posts SETviews = rand(); (), achten Sie auf die Felder. Ist die Breite ausreichend? Ich dachte immer, dass MySQL einige Daten zufällig abfragt, also verwenden Sie SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5
Das ist es.

Aber nach einem echten Test habe ich festgestellt, dass dies sehr ineffizient ist. Bei einer Datenbank mit mehr als 150.000 Elementen dauert die Abfrage von 5 Daten mehr als 8 Sekunden. Es heißt auch, dass rand() in der ORDER BY-Klausel mehrmals ausgeführt wird ineffizient. .

Durchsuchen Sie Google. Grundsätzlich können Sie max(id) * rand() im Internet abfragen, um Daten nach dem Zufallsprinzip zu erhalten.

SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
Nach dem Login kopieren

Dies führt jedoch zu 5 aufeinanderfolgenden Datensätzen. Die Lösung kann nur darin bestehen, jeweils eine Abfrage fünfmal abzufragen. Trotzdem lohnt es sich, denn die Abfrage einer Tabelle mit 150.000 Einträgen dauert nur weniger als 0,01 Sekunden. Die obige Anweisung verwendet JOIN, und jemand im MySQL-Forum verwendet es

SELECT * 
FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) 
ORDER BY id LIMIT 1;
Nach dem Login kopieren

Ich habe es getestet, es dauert 0,5 Sekunden und die Geschwindigkeit ist gut, aber es gibt immer noch eine große Lücke zur obigen Aussage. Ich habe immer das Gefühl, dass etwas nicht normal ist. Also habe ich den Satz umformuliert.

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1;
Nach dem Login kopieren

Jetzt wurde die Effizienz erneut verbessert, die Abfragezeit beträgt nur noch 0,01 Sekunden. Abschließend werde ich die Anweisung verbessern und die Beurteilung von MIN(id) hinzufügen. Als ich zum ersten Mal getestet habe, wurden die ersten paar Zeilen in der Tabelle immer in der Hälfte der Zeit abgefragt, weil ich das MIN(id)-Urteil nicht hinzugefügt hatte.
Die vollständige Abfrageanweisung lautet:

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
Nach dem Login kopieren

Abschließend fragen Sie diese beiden Anweisungen jeweils zehnmal in PHP ab,
Ersteres dauert 0,147433 Sekunden
Letzteres dauert 0,015130 Sekunden

Das Obige zeigt, wie die MySQL-Rand-Funktion Zufallszahlen implementiert.

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL: Die einfache Datenverwaltung für Anfänger MySQL: Die einfache Datenverwaltung für Anfänger Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

So füllen Sie MySQL Benutzername und Passwort aus So füllen Sie MySQL Benutzername und Passwort aus Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.

Die Abfrageoptimierung in MySQL ist für die Verbesserung der Datenbankleistung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen Die Abfrageoptimierung in MySQL ist für die Verbesserung der Datenbankleistung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Kann ich das Datenbankkennwort in Navicat abrufen? Kann ich das Datenbankkennwort in Navicat abrufen? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

Verstehen von Säureeigenschaften: Die Säulen einer zuverlässigen Datenbank Verstehen von Säureeigenschaften: Die Säulen einer zuverlässigen Datenbank Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH

Master SQL Limit -Klausel: Steuern Sie die Anzahl der Zeilen in einer Abfrage Master SQL Limit -Klausel: Steuern Sie die Anzahl der Zeilen in einer Abfrage Apr 08, 2025 pm 07:00 PM

SQllimit -Klausel: Steuern Sie die Anzahl der Zeilen in Abfrageergebnissen. Die Grenzklausel in SQL wird verwendet, um die Anzahl der von der Abfrage zurückgegebenen Zeilen zu begrenzen. Dies ist sehr nützlich, wenn große Datensätze, paginierte Anzeigen und Testdaten verarbeitet werden und die Abfrageeffizienz effektiv verbessern können. Grundlegende Syntax der Syntax: SelectColumn1, Spalte2, ... Fromtable_Namelimitnumber_of_rows; number_of_rows: Geben Sie die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen an. Syntax mit Offset: SelectColumn1, Spalte2, ... Fromtable_NamelimitOffset, Number_of_rows; Offset: Skip überspringen

See all articles