Python-Netzwerkprogrammierung
Socket verstehen
Socket wird üblicherweise zur Beschreibung der IP-Adresse und des Ports verwendet. Es handelt sich um das Handle einer Kommunikationskette, die normalerweise über „Socket“ an das Netzwerk gesendet wird „Oder auf Netzwerkanfragen antworten.
Socket stammt von Unix und eine der Grundphilosophien von Unix/Linux lautet „Alles ist eine Datei“. Verwenden Sie für den Betrieb den Modus [Öffnen] [Lesen und Schreiben] [Schließen]. Socket ist eine Implementierung dieses Modus. Socket ist eine spezielle Datei, und einige Socket-Funktionen sind Operationen darauf (E/A lesen/schreiben, öffnen, schließen).
Der Unterschied zwischen Socket und Datei:
Das Dateimodul wird zum [Öffnen] [Lesen und Schreiben] [Schließen] für eine bestimmte Datei verwendet.
Das Socket-Modul wird zum [Öffnen] [Lesen und Schreiben] [Schließen] für die Serverseite verwendet und clientseitige Sockets.
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # Author:Majh import socket ip_port = ('127.0.0.1', 9999) sk = socket.socket() sk.connect(ip_port) send_data = input('>>').strip() sk.send(bytes(send_data, encoding='utf-8')) recv_data = sk.recv(1024) print(str(recv_data, encoding='utf-8')) sk.close() 客户端代码
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # Author:Majh import socket sk = socket.socket() ip_port = ('127.0.0.1', 9999) sk.bind(ip_port) print('sk.bind......') sk.listen(5) print('sk.listen......') conn, addr = sk.accept() print('conn:', conn) print('addr:', addr) read_data = conn.recv(1024) print('read_data', read_data) read_data = read_data.upper() conn.send(read_data) conn.close() 服务器端代码
socket.AF_INET6 IPv6
socket.SOCK_DGRAM Datagram-Socket für UDP
Socket.SOCK_RDM ist eine zuverlässige Form von UDP, die die Zustellung von Datagrammen garantiert, jedoch nicht die Reihenfolge. SOCK_RAM wird verwendet, um Low-Level-Zugriff auf das Originalprotokoll bereitzustellen und wird verwendet, wenn bestimmte spezielle Vorgänge ausgeführt werden müssen, beispielsweise das Senden von ICMP-Nachrichten. SOCK_RAM ist normalerweise auf Programme beschränkt, die von Hauptbenutzern oder Administratoren ausgeführt werden.
socket.SOCK_SEQPACKET Zuverlässiger kontinuierlicher Paketdienst
Dieser Wert kann nicht unendlich sein, da die Verbindungswarteschlange vorhanden ist muss im Kernel gepflegt werden
sk.sendall(string[,flag])
Sendet die Daten als Zeichenfolge an den verbundenen Socket, versucht jedoch, alle Daten zu senden, bevor sie zurückgegeben wird. Gibt bei Erfolg „Keine“ zurück und löst bei einem Fehler eine Ausnahme aus.
Intern werden Aufrufe rekursiv gesendet, um den gesamten Inhalt zu senden.
sk.sendto(string[,flag],address)
Daten an den Socket senden, Adresse ist ein Tupel in der Form (ipaddr, port), das die Remote-Adresse angibt. Der Rückgabewert ist die Anzahl der gesendeten Bytes. Diese Funktion wird hauptsächlich für das UDP-Protokoll verwendet.
sk.settimeout(timeout)
Legen Sie den Timeout-Zeitraum für Socket-Vorgänge fest. Der Timeout ist eine Gleitkommazahl in Sekunden. Der Wert „Keine“ bedeutet, dass es keine Zeitüberschreitung gibt. Im Allgemeinen sollte der Timeout-Zeitraum festgelegt werden, wenn der Socket gerade erst erstellt wird, da er für Verbindungsvorgänge verwendet werden kann (z. B. Warten auf Client-Verbindungen bis zu 5 Sekunden)
sk.getpeername()
Gibt den Verbindungssocket zurück. Die Remote-Adresse der Schnittstelle. Der Rückgabewert ist normalerweise ein Tupel (ipaddr, port).
sk.getsockname()
Gibt die eigene Adresse des Sockets zurück. Normalerweise ein Tupel (ipaddr,port)

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Effizient verarbeiten Pytorch-Daten zum CentOS-System, die folgenden Schritte sind erforderlich: Abhängigkeit Installation: Aktualisieren Sie zuerst das System und installieren Sie Python3 und PIP: Sudoyumupdate-Judoyuminstallpython3-Tysudoyuminstallpython3-Pip-y, Download und installieren Sie Cudatoolkit und Cudnn-Model von der NVIDIA-offiziellen Website. Konfiguration der virtuellen Umgebung (empfohlen): Verwenden Sie Conda, um eine neue virtuelle Umgebung zu erstellen und zu aktivieren, zum Beispiel: condacreate-n

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
