Die fünf Punkte von Python zur Korrektur des Umfangs
1. Bereich auf Blockebene
Gibt es zu diesem Zeitpunkt eine Ausgabe, wenn das folgende Programm ausgeführt wird? Wird die Umsetzung erfolgreich sein?
#块级作用域 if 1 == 1: name = "lzl" print(name) for i in range(10): age = i print(age)
Werfen wir zunächst einen Blick auf die Ausführungsergebnisse
C:/Users/L/PycharmProjects/s14/preview/Day8/作用域/main.py lzl 9 Process finished with exit code 0
Der Code wurde erfolgreich ausgeführt und es gibt kein Problem; in Java/C# wird die Ausführung des obigen Codes dazu führen Name und Alter sind nicht definiert, und es kann erfolgreich in Python ausgeführt werden, da es in Python keinen Bereich auf Blockebene gibt. Die Variablen im Codeblock können extern aufgerufen werden, sodass sie erfolgreich ausgeführt werden können
2. Lokaler BereichWenn wir auf das Wissen zurückblicken, das wir zuvor gelernt haben, waren Funktionen separate Bereiche in Python, aber es gibt einen lokalen Bereich ; Schauen Sie sich den folgenden Code an
Führen Sie diesen Code aus und fragen Sie sich, ob es eine Ausgabe geben wird?#局部作用域 def func(): name = "lzl" print(name)
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/L/PycharmProjects/s14/preview/Day8/作用域/main.py", line 23, in <module> print(name) NameError: name 'name' is not defined
#局部作用域 def func(): name = "lzl" func() #执行函数 print(name)
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/L/PycharmProjects/s14/preview/Day8/作用域/main.py", line 23, in <module> print(name) NameError: name 'name' is not defined
Passen Sie die Funktion an und sehen Sie, was das Ausführungsergebnis des Folgenden ist Code ist?
Nachdem Sie die Funktionen gelernt haben, müssen Sie wissen, dass Snor nach der Ausführung von f1() ausgegeben wird. Es gibt eine Bereichskette in Python Suchen Sie zuerst nach dem Zielfernrohr. Ich bin nicht zum Vorgesetzten gegangen, um danach zu suchen, und habe einen Fehler gemeldet#作用域链 name = "lzl" def f1(): name = "Eric" def f2(): name = "Snor" print(name) f2() f1()
Okay, genug der Vorahnung, die ultimative Version ist da~~
f2()#终极版作用域 name = "lzl" def f1(): print(name) def f2(): name = "eric" f1()
Überlegen Sie, ob die endgültige Ausführung Ergebnis von f2() ist die Ausgabe von „lzl“ oder „eric“? Merken Sie sich Ihre Antwort, anstatt die Antwort jetzt zu posten:
Das Ausführungsergebnis ist „lzl“ und das f2()-Ausführungsergebnis ist „The Memory“. Die Adresse der Funktion f1, also ret=f1, entspricht der Ausführung von f1() und hat nichts mit f2() zu tun Wenn sich innerhalb der Funktion keine Variable befindet, wird der Wert des Variablennamens zu diesem Zeitpunkt „lzl“ sein. Wenn Sie dies verstehen, kennen Sie auch die Antwort auf den endgültigen Code dass die Antwort gerade nicht gegeben wurde#终极版作用域 name = "lzl" def f1(): print(name) def f2(): name = "eric" return f1 ret = f2() ret() #输出:lzl
#终极版作用域 name = "lzl" def f1(): print(name) def f2(): name = "eric" f1() f2()
# Ausgabe: lzl
Ja, die Ausgabe ist „lzl“, denken Sie daran, bevor die Funktion ausgeführt wird, Der Umfang wurde gebildet und die Umfangskette wurde ebenfalls generiert
5. Sina-Interviewfragen
Bestimmen Sie die Art von Li? Welcher Art sind die Elemente in li?li = [lambda :x for x in range(10)]
print(type(li)) print(type(li[0])) # <class 'list'> # <class 'function'>
#Lambada-Interviewfragen
#Ausgabe: 9li = [lambda :x for x in range(10)] res = li[0]() print(res)
liDer Rückgabewert der ersten Funktion ist 9, aber nicht 0. Denken Sie daran: Die Funktion wird vorher nicht ausgeführt , der interne Code wird nicht ausgeführt; Sie können den Code im Blog selbst üben, um Ihren Eindruck zu vertiefen

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Frage: Wie registriert man eine Vue -Komponente, die durch Exportverlagerung exportiert wird? Antwort: Es gibt drei Registrierungsmethoden: Globale Registrierung: Verwenden Sie die Methode vue.comPonent (), um sich als globale Komponente zu registrieren. Lokale Registrierung: Registrieren Sie sich in der Komponentenoption, die nur in der aktuellen Komponente und in den Unterkomponenten verfügbar ist. Dynamische Registrierung: Verwenden Sie die Methode vue.comPonent (), um sich nach dem Laden der Komponente zu registrieren.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Der Schlüssel zur Federkontrolle liegt darin, seine allmähliche Natur zu verstehen. PS selbst bietet nicht die Möglichkeit, die Gradientenkurve direkt zu steuern, aber Sie können den Radius und die Gradientenweichheit flexius durch mehrere Federn, Matching -Masken und feine Selektionen anpassen, um einen natürlichen Übergangseffekt zu erzielen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Zu den Methoden zur Einführung von CSS in VUE -Dateien gehören: Inline -Stile, Scoped -Stile, externe CSS, CSS -Präprozessoren und Stilbindungen. Die richtige Methode hängt von der Situation ab, z. B. Inline-Stile, die für kleine Stile geeignet sind. Scoped-Stile werden für komponentspezifische Stile verwendet. Externe CSS eignen sich für große Stile, CSS-Vorprozessoren bieten fortgeschrittene Funktionen, und es wird eine Stilbindung für dynamische Stile verwendet.

PS Federn ist ein Bildkantenschwärcheneffekt, der durch den gewichteten Durchschnitt der Pixel im Randbereich erreicht wird. Das Einstellen des Federradius kann den Grad der Unschärfe steuern und je größer der Wert ist, desto unscharfer ist er. Eine flexible Einstellung des Radius kann den Effekt entsprechend den Bildern und Bedürfnissen optimieren. Verwenden Sie beispielsweise einen kleineren Radius, um Details bei der Verarbeitung von Charakterfotos zu erhalten und einen größeren Radius zu verwenden, um ein dunstiges Gefühl bei der Verarbeitung von Kunst zu erzeugen. Es ist jedoch zu beachten, dass zu groß der Radius leicht an Kantendetails verlieren kann, und zu klein ist der Effekt nicht offensichtlich. Der Federneffekt wird von der Bildauflösung beeinflusst und muss anhand des Bildverständnisses und des Griffs von Effekten angepasst werden.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
