PHP kapselt eine DB-Datenbank-MySQL-Klasse
<?php // 配置数据库 define('DB_HOST', '127.0.0.1'); //服务器地址 define('DB_USER', 'root'); //用户名 define('DB_PASS', ''); //密码 define('DB_DATABASENAME', 'fenxiao'); //数据库 class Dbmysql { /* *变量 **/ private $tablename=""; //表名 private $fieldname="*"; private $conn; private $where; private $sql; function __construct($tablename) { //生成一个连接 $this->conn = mysql_connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PASS) or die("connect failed" . mysql_error()); //选择数据库 mysql_select_db(DB_DATABASENAME, $this->conn); //设置编码格式 mysql_query("SET NAMES utf8"); //var_dump($conn); $this->tablename=$tablename; } //设置sql语句 private function setsql($sql) { $this->sql=$sql; } //设置条件语句 public function where($where) { $this->where=" where ".$where; return $this; } //按指定字段 public function field($keyword) { $this->fieldname=$keyword; return $this; } //设置连接查询表 public function table($table1,$table2,$field,$bool) { $this->tablename="$table1 LEFT JOIN $table2 ON $table1.$field$bool$table2.$field"; //print_r($this->tablename); return $this; } //设置多表查询 public function addtable($table1,$table2,$field,$bool) { $this->tablename.=" LEFT JOIN $table2 ON $table1.$field$bool$table2.$field"; //print_r($this->tablename); return $this; } //设置连接查询表 ##SELECT * FROM 【wx_order LEFT JOIN wx_shopcar ON wx_shopcar.oid=wx_order.oid and wx_order.uid=wx_shopcar.uid LEFT JOIN wx_goods ON wx_shopcar.gid=wx_goods.gid】 WHERE wx_order.oid=1 and wx_order.uid=3 public function settable($sql) { $this->tablename=$sql; //print_r($this->tablename); return $this; } //查询所有数据库 以数组形式输出 public function select() { /** * 查询数据库中所有的数据 **/ $arr=array(); //执行sql语句 $result = mysql_query("select ".$this->fieldname." from ".$this->tablename.$this->where, $this->conn); while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { array_push($arr, $row); } return $arr; } //搜索指定字段数据 public function find() { //执行sql语句 $result = mysql_query("select ".$this->fieldname." from ".$this->tablename.$this->where, $this->conn); $result = mysql_fetch_assoc($result); return $result; } //增加数据到数据库 public function add($data) { $keysql=''; $valuesql=''; foreach ($data as $key => $value) { $keysql.=",`$key`"; $valuesql.=",'$value'"; } $keysql=substr($keysql, 1); $valuesql=substr($valuesql, 1); $result=mysql_query("insert into `".$this->tablename."` ($keysql) VALUES($valuesql)"); $id=mysql_insert_id(); //print_r("insert into `".$this->tablename."` ($keysql) VALUES($valuesql)"); return $id; } //修改数据库的内容 public function save($data) { $keysql=''; $valuesql=''; foreach ($data as $key => $value) { $keysql.=",`$key`='$value'"; } $keysql=substr($keysql, 1); //print_r($keysql); //echo "<br>"; $result=mysql_query("UPDATE `".$this->tablename."` SET ".$keysql.$this->where); //print_r("UPDATE `".$this->tablename."` SET ".$keysql.$this->where); return $result; } ##删除数据 public function delete() { $result=mysql_query("DELETE FROM $this->tablename $this->where"); //print_r("DELETE FROM $this->tablename $this->where"); return $result; } } /** * mysql_fetch_row: 返回单列的各字段 [0]=>"111" * mysql_fetch_field: 取得字段信息。[0]=> ['name']=> object * mysql_fetch_array 返回数组资料。 [0]=>"asasds" ['name']=> */ ?>

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
