Datenerfassung: Liste, Tupel, Diktat, Menge
Es gibt vier Arten von Datensammlungen in Python, nämlich Liste, Tupel, Diktat, Menge
Liste, Liste
Liste ist eine geordnete und variable Datensammlung in Python. Seine Elemente können hinzugefügt oder entfernt werden. Die Darstellungsmethode von List besteht darin, ein [] zum Einschließen der Elemente zu verwenden und die Elemente durch ein Zeichen zu trennen. Zum Beispiel [2,'hah',True].
Liste erstellen
list = [1,2,3,'apple',true] List中的元素的数据类型可以不同,除了整数、浮点数、布尔值、字符串等,也可以是list或则其他。
Länge der Liste
Sie können die Funktion len() verwenden, um die Länge der Liste zu ermitteln.
Elemente der Liste abrufen
Sie können list[index] verwenden, um ein Element in der Liste von vorne nach hinten abzurufen.
Sie können auch list[-n] verwenden, um das n-te Element von hinten nach vorne in der Liste zu bekommen.
Elemente anhängen append()
Zum Beispiel kann list.append('haha') ein Element nach der Liste hinzufügen.
Element insert() einfügen
Zum Beispiel fügt list.insert(2, „haha“) ein Element an Position 3 der Liste hinzu.
Element pop() löschen
list.pop() löscht standardmäßig das letzte Element der Liste. list.pop(i) löscht das i-te Element.
Ersetzen Sie die Elemente in der Liste durch das
list[2]='banana'
Tupel
Tupel ist eine geordnete, aber unveränderliche Liste in Python. Sobald ein Tupel erstellt wurde, kann es nicht mehr geändert werden. Die Darstellungsmethode besteht darin, ein Paar von () zu verwenden, um die Elemente aufzunehmen und sie durch zu trennen.
Zum Beispiel: (1,2,3). Für ein Tupel, das nur ein Element verwendet, müssen Sie jedoch eines nach dem Element hinzufügen, z. B. (1), um es vom Operator () zu unterscheiden.
Der Erwerb von Tuple-Elementen
stimmt mit der Liste überein, das heißt, tuple[index] reicht aus.
Dict Dictionary
Das Wörterbuch in Python ist ein Datenformat, das im Schlüsselwertformat gespeichert ist. Der Schlüssel in Dict ist das einzige unveränderliche Objekt.
Dikterstellungsmethode
my_dict = {'name':'Charlie','age':20,'gender':'male'}
Wert basierend auf Schlüssel abrufen
my_dict['name']
Aber manchmal sind wir nicht sicher, ob der gewünschte Schlüssel im Dikt enthalten ist. Wenn nicht, wir den Wert jedoch gemäß der oben genannten Methode erhalten, wird KeyError gemeldet.
Wir haben zwei Methoden, um das Problem zu lösen
Verwenden Sie in, um festzustellen, ob der Schlüssel vorhanden ist. Geben Sie dict
my_dict.get('name') ein. Wenn der Schlüssel nicht vorhanden ist, wird None zurückgegeben. Sie können den Rückgabewert auch kennen, wenn der Schlüssel nicht vorhanden ist, d. h. my_dict.get('name','value_if_not_existed')
Schlüsselwert löschen
my_dict.pop('name')
Dict与List相比,Dict查询、插入的速度快,与Dict大小无关。占用内存大。List查询、插入的速度与List大小呈反比,但是占用内存小。
Set
Set是一个有序且不重复的数据集合。Set中的元素都必须是不可变对象。
创建set
s = set([1,2,3,5,4,3])
创建时重复的元素将被自动删除。
添加元素
s.add('9')
删除元素
s.remove('9')
若元素'9'不存在,则会报KeyError错误。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
