Spezifikationen für die Python-Programmierung
Geeignete Leerzeilen sind hilfreich, um die Lesbarkeit des Codes zu verbessern. Sie können sich zum Hinzufügen von Leerzeilen an die folgenden Richtlinien halten:
1) Fügen Sie Leerzeilen zwischen den Definitionen von Klassen und Funktionen ein
2) Fügen Sie Leerzeilen zwischen Importmodulen unterschiedlichen Typs hinzu. 3) Fügen Sie Leerzeilen zwischen logischen Absätzen in Funktionen hinzu, dh schreiben Sie zusammengehörige Codes kompakt als logischen Absatz zwischen Absätzen, getrennt durch Leerzeichen Zeilen; > ZeilenumbrücheObwohl heutige Breitbildmonitore mehr als 256 Zeichenspalten auf einem einzigen Bildschirm anzeigen können, besteht diese Spezifikation immer noch darauf, dass die maximale Länge einer Zeile 80 nicht überschreiten darf Zeichen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, lange Zeilen zu falten: 1) Ändern Sie den langen Variablennamen in einen Kurznamen, z. B.:this.is.a.very.long.variable_name = this.is.another.long.variable_name
variable_name1 = this.is.a.very.long.variable_name variable_name2 = this.is.another.variable_name variable_name1 = variable_name2s
if color == WHITE or color == BLACK \ or color == BLUE: # 注意 or 操作符在新行的行首而不是旧行的行尾 do_something(color);
WHITE = 0XFFFFFF THIS_IS_A_CONSTANT = 1
Variablennamen sollten ausschließlich aus Kleinbuchstaben bestehen und jedes Wort durch Unterstriche verbinden, z. B.
. Definieren Sie mehr öffentliche Mitglieder und weniger private Mitglieder.color = WHITE this_is_a_variable = 1
Variablennamen sollten keine Typinformationen enthalten, da Python eine dynamisch typisierte Sprache ist. Wie iValue, Names_list, dict_obj usw. sind allesamt schlechte Namen.
>> Funktion
Die Benennungsregeln für Funktionsnamen sind die gleichen wie für Variablennamen.
>> Klasse
Verwenden Sie Wörter, die mit Großbuchstaben beginnen (z. B. Großbuchstaben, Pascal-Stil) für Klassennamen, und verwenden Sie keine Unterstriche, um Wörter zu verbinden. Beispiel:
>> Modulclass ThisIsAClass(object):pass
Für im Paket verwendete Module können Sie einen Unterstrich hinzufügen, z. B.
>> Paketmodule.py_ internal_module.py
Die Namenskonvention für Pakete ist dieselbe wie für Module.
>> Abkürzungen
Sie sollten versuchen, bei der Benennung vollständig geschriebene Wörter zu verwenden. Es gibt zwei Arten von Abkürzungen:
1) Häufig verwendete Abkürzungen, wie z. B. XML , ID usw. Bei der Benennung sollte nur der erste Buchstabe großgeschrieben werden, z. B.
2) Wenn der Name lange Wörter enthält, kürzen Sie ein bestimmtes Wort ab. Zu diesem Zeitpunkt sollte die herkömmliche Abkürzungsmethode verwendet werden, z. B. das Entfernen von Vokalen, ersten Zeichen, die Konsonanten enthalten usw., zum Beispiel:class XmlParser(object):pass
Funktionsabkürzung ist fn
Textabkürzung ist txt
Objekt wird als obj abgekürzt
Anzahl wird als cnt abgekürzt
Zahl wird als num abgekürzt usw.
>> Die spezifische Benennungsmethode
bezieht sich hauptsächlich auf die vom System reservierte Wortbenennungsmethode in der Form __xxx__. Diese Art der Benennung kann auch in Projekten verwendet werden. Ihre Bedeutung besteht darin, dass Variablen in dieser Form schreibgeschützt sind und Klassenmitgliedsfunktionen in dieser Form nicht so stark wie möglich überlastet werden sollten. Beispiel:
wobei __id__, __parent__ und __message__ alle die vom System reservierte Wortnomenklatur verwenden.class Base(object): def __init__(self, id, parent =None): self.__id__ = id self.__parent__ = parent def __message__(self, msgid): # …略
>> Importformat
1) Die Reihenfolge des Imports: Importieren Sie zuerst integrierte Python-Module, importieren Sie dann Module von Drittanbietern und importieren Sie schließlich andere Module in selbstentwickelte Projekte ; diese Modultypen werden durch Leerzeilen getrennt.
2) Jeder Import sollte in einer eigenen Zeile erfolgen.
3) Verwenden Sie nicht from module import *, es sei denn, es handelt sich um ein Importkonstantendefinitionsmodul oder ein anderes Modul, bei dem Sie sicherstellen, dass es keine Namespacekonflikte gibt.
> Zuweisung
Bei Zuweisungssprachen kommt es vor allem darauf an, keine unnötige Ausrichtung wie
vorzunehmena = 1 # 这是一个行注释 variable = 2 # 另一个行注释 fn = callback_function # 还是行注释
没有必要做这种对齐,原因有两点:一是这种对齐会打乱编程时的注意力,大脑要同时处理两件事(编程和对齐);二是以后阅读和维护都很困难,因为人眼的横向视野很窄,把三个字段看成一行很困难,而且维护时要增加一个更长的变量名也会破坏对齐。直接这样写为佳:
a = 1 # 这是一个行注释 variable = 2 # 另一个行注释 fn = callback_function # 还是行注释
> 语句
通常每个语句应该独占一行。不过, 如果测试结果与测试语句在一行放得下, 你也可以将它们放在同一行。如果是if语句, 只有在没有else时才能这样做。特别地,绝不要对 try/except 这样做,因为try和except不能放在同一行。

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
