Der Unterschied zwischen Python3 und Python2.7
Wenn Sie suchen, werden Sie wissen, dass Python zwei Hauptversionen hat, Python2 und Python3, aber Python unterscheidet sich von anderen Sprachen und ist nicht abwärtskompatibel, aber die meisten Komponenten und Erweiterungen basieren darauf zu Python2. Fassen wir die Unterschiede zwischen Python2 und Python3 zusammen.
1. Leistung
Py3.0 führt den Pystone-Benchmark 30 % langsamer aus als Py2.5. Guido glaubt, dass Py3.0 großen Optimierungsspielraum bietet und gute Optimierungsergebnisse bei String- und Integer-Operationen erzielen kann.
Die Leistung von Py3.1 ist 15 % langsamer als die von Py2.5, und es gibt noch viel Raum für Verbesserungen.
2. Kodierung
Py3.X-Quellcodedateien verwenden standardmäßig die UTF-8-Kodierung, wodurch der folgende Code zulässig ist:
>>> 'china'
>>>print(China)
china
3. Grammatik
1) Entfernen <>, Ändern all to !=
2) Entfernen Sie `` und verwenden Sie repr() für alle
3) Fügen Sie Schlüsselwörter als und mit sowie True, False, None
hinzu 4) Ganzzahldivision gibt eine Gleitkommazahl zurück, verwenden Sie bitte //
5) Fügen Sie eine nichtlokale Anweisung hinzu. Verwenden Sie noclocal x, um periphere (nicht globale) Variablen direkt zuzuweisen
6) Entfernen Sie die print-Anweisung und fügen Sie die print()-Funktion hinzu, um dieselbe Funktion zu erreichen. Das Gleiche gilt für die exec-Anweisung, die in die exec()-Funktion
geändert wurde. Zum Beispiel:
2.X: print „The answer is“, 2*2
3. X: print("Die Antwort ist", 2*2)
2. ") # Neue Zeile ausgeben >>sys.stderr, „schwerwiegender Fehler“
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) Reihenfolge Das Verhalten von Operatoren wie x 8) die Eingabefunktion geändert, raw_input wurde gelöscht und durch Eingabe ersetzt: 2.X:guess = int(raw_input('Geben Sie eine Ganzzahl ein: ')) # Methode zum Lesen von Tastatureingaben 3. : ')) 9) Entfernen Sie das Entpacken von Tupelparametern. Die Funktion kann nicht wie def(a, (b, c)):pass 10) definiert werden. Neue oktale Wortvariable, die Funktion oct() wurde entsprechend geändert. 2. Die Methode von 🎜>
super().__init__(a) # Aufruf von super() ohne Parameter *Basen, * *kwds):
bestanden
15) Unterstützen Sie den Klassendekorateur. Die Verwendung ist die gleiche wie beim Funktionsdekorator:
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello , Welt!' )
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> class C(object):
pass
>>> C().print()
Hallo, Welt
Klassendekorator kann zum Spielen verwendet werden die Zibetkatze für den Prinzentrick. Weitere Informationen finden Sie in PEP 3129
4. Strings und Byte-Strings
1) Jetzt gibt es nur noch einen String-Typ, str, aber dieser ist fast derselbe wie 2. x-Version von Unicode.
2) Für Byte-Strings siehe Punkt 2 von „Datentyp“
5 Datentyp
1) Py3.X Die Der Long-Typ wurde entfernt, und jetzt gibt es nur noch einen Integer-Typ – int, aber er verhält sich wie der Long-Typ von Version 2.X
2) Ein neuer Byte-Typ wird hinzugefügt, der der Acht-Bit-Version entspricht der Version 2.X String lautet die Methode zum Definieren eines Byteliterals wie folgt:
>>> b = b'china'
>>> b)
Str-Objekte und Bytes-Objekte können mit .encode() (str -> bytes) oder .decode( ) (Bytes -> str)-Methode. >>> ;> b1 = s.encode()
>>> b'china'
3) dict's .keys (), .items- und .values()-Methoden geben Iteratoren zurück, während frühere iterkeys()- und andere Funktionen aufgegeben wurden. Ebenfalls entfernt wurde
dict.has_key(), ersetzen Sie es durch in
6. Einführung abstrakter Basisklassen (ABCs).
2) Containerklassen und Iteratorklassen haben die Größe ABC, daher gibt es im Cellections-Modul viel mehr Typen als in Py2.5.
>>> Sammlungen importieren
>>> print('n'.join(dir(collections)))
Aufrufbar
Container
Hashbar
ItemsView
Iterierbar
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
Darüber hinaus haben numerische Typen auch die ABC-Größe. Zu diesen beiden Punkten siehe PEP 3119 und PEP 3141.
3) Die next()-Methode des Iterators wird in __next__() umbenannt und die integrierte Funktion next() wird hinzugefügt, um die __next__()-Methode des Iterators aufzurufen
4) Hinzugefügt Mit den beiden Dekoratoren @abstractmethod und @abstractproperty ist es bequemer, abstrakte Methoden (Eigenschaften) zu schreiben.
7. Ausnahmen
1) Alle Ausnahmen werden von BaseException geerbt und StardardError wird gelöscht
2) Das Sequenzverhalten und das .message-Attribut der Ausnahmeklasse werden entfernt
3) Verwenden Sie „raise Exception(args)“ anstelle von „raise Exception, args“-Syntax
4) Syntaxänderungen zum Abfangen von Ausnahmen, das Schlüsselwort „as“ wird eingeführt, um Ausnahmeinstanzen zu identifizieren, in Py2.5:
>>> try:
... NotImplementedError('Error') auslösen
... außer NotImplementedError, Fehler:
... print error.message
...
Fehler
in Py3.0:
>>> ; versuchen Sie:
außer NotImplementedError als Fehler: #Beachten Sie dies als >5) Ausnahmekette, da __context__ in Version 3.0a1 nicht implementiert ist
8. Moduländerungen
1) Das cPickle-Modul wurde entfernt und das Pickle-Modul kann stattdessen verwendet werden. Irgendwann werden wir ein transparentes und effizientes Modul haben.
2) Imageop-Modul entfernt
3) Audiodev, Bastion, bsddb185, Ausnahmen, Linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, entfernt stringold-, strop-, sunaudiodev-, Timing- und xmllib-Module
4) Das bsddb-Modul wurde entfernt (separat veröffentlicht, verfügbar unter http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm)
5) Das neue Modul wurde entfernt
6) Die Funktionen os.tmpnam() und os.tmpfile() wurden in das tmpfile-Modul verschoben
7) Das tokenize-Modul ist jetzt Work mit Bytes. Der Haupteinstiegspunkt ist nicht mehr generic_tokens, sondern tokenize.tokenize()
9 Andere
1) xrange() wird in range() umbenannt. um eine Liste zu erhalten, muss explizit aufgerufen werden:
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2) Das Bytes-Objekt kann nicht hashen und unterstützt auch nicht die Methoden b.lower(), b.strip() und b.split(), aber für die beiden letztgenannten gilt: Sie können b.strip(b '
ntr f') und b.split(b'') verwenden, um den gleichen Zweck zu erreichen
3) zip(), map() und filter () alle geben Iteratoren zurück. Die Funktionen apply(), callable(), coerce(), execfile(), Reduce() und reload
() wurden entfernt
können jetzt verwendet werden hasattr() ersetzt callable(). Die Syntax von hasattr() lautet: hasattr(string, '__name__')
4) string.letters und zugehörige .lowercase und .uppercase sind Zum Entfernen verwenden Sie bitte stattdessen string.ascii_letters usw.
5) Wenn x < y nicht verglichen werden kann, wird eine TypeError-Ausnahme ausgelöst. Version 2.x gibt pseudozufällige boolesche Werte zurück
6) Mitglieder der __getslice__-Serie werden aufgegeben. a[i:j] wird je nach Kontext in a.__getitem__(slice(I, j)) oder __setitem__ konvertiert und
__delitem__ heißt
7) Die Dateiklasse ist veraltet in Py2 In .5:
>>> Datei
Traceback (letzter Aufruf zuletzt):
Datei „
NameError: Name 'Datei' ist nicht definiert

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Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Es gibt kein absolutes Gehalt für Python- und JavaScript -Entwickler, je nach Fähigkeiten und Branchenbedürfnissen. 1. Python kann mehr in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bezahlt werden. 2. JavaScript hat eine große Nachfrage in der Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung, und sein Gehalt ist auch beträchtlich. 3. Einflussfaktoren umfassen Erfahrung, geografische Standort, Unternehmensgröße und spezifische Fähigkeiten.

Obwohl eindeutig und unterschiedlich mit der Unterscheidung zusammenhängen, werden sie unterschiedlich verwendet: Unterschieds (Adjektiv) beschreibt die Einzigartigkeit der Dinge selbst und wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Dingen zu betonen; Das Unterscheidungsverhalten oder die Fähigkeit des Unterschieds ist eindeutig (Verb) und wird verwendet, um den Diskriminierungsprozess zu beschreiben. In der Programmierung wird häufig unterschiedlich, um die Einzigartigkeit von Elementen in einer Sammlung darzustellen, wie z. B. Deduplizierungsoperationen; Unterscheidet spiegelt sich in der Gestaltung von Algorithmen oder Funktionen wider, wie z. B. die Unterscheidung von ungeraden und sogar Zahlen. Bei der Optimierung sollte der eindeutige Betrieb den entsprechenden Algorithmus und die Datenstruktur auswählen, während der unterschiedliche Betrieb die Unterscheidung zwischen logischer Effizienz optimieren und auf das Schreiben klarer und lesbarer Code achten sollte.

! X Understanding! X ist ein logischer Nicht-Operator in der C-Sprache. Es booleschen den Wert von x, dh wahre Änderungen zu falschen, falschen Änderungen an True. Aber seien Sie sich bewusst, dass Wahrheit und Falschheit in C eher durch numerische Werte als durch Boolesche Typen dargestellt werden, ungleich Null wird als wahr angesehen und nur 0 wird als falsch angesehen. Daher handelt es sich um negative Zahlen wie positive Zahlen und gilt als wahr.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in C für die Summe, kann jedoch implementiert werden durch: Verwenden einer Schleife, um Elemente nacheinander zu akkumulieren; Verwenden eines Zeigers, um auf die Elemente nacheinander zuzugreifen und zu akkumulieren; Betrachten Sie für große Datenvolumina parallele Berechnungen.

Die H5 -Seite muss aufgrund von Faktoren wie Code -Schwachstellen, Browserkompatibilität, Leistungsoptimierung, Sicherheitsaktualisierungen und Verbesserungen der Benutzererfahrung kontinuierlich aufrechterhalten werden. Zu den effektiven Wartungsmethoden gehören das Erstellen eines vollständigen Testsystems, die Verwendung von Versionstools für Versionskontrolle, die regelmäßige Überwachung der Seitenleistung, das Sammeln von Benutzern und die Formulierung von Wartungsplänen.

Wie erhalte ich dynamische Daten von 58.com Arbeitsseite beim Kriechen? Wenn Sie eine Arbeitsseite von 58.com mit Crawler -Tools kriechen, können Sie auf diese begegnen ...

Das Kopieren und Einfügen des Codes ist nicht unmöglich, sollte aber mit Vorsicht behandelt werden. Abhängigkeiten wie Umgebung, Bibliotheken, Versionen usw. im Code stimmen möglicherweise nicht mit dem aktuellen Projekt überein, was zu Fehlern oder unvorhersehbaren Ergebnissen führt. Stellen Sie sicher, dass der Kontext konsistent ist, einschließlich Dateipfade, abhängiger Bibliotheken und Python -Versionen. Wenn Sie den Code für eine bestimmte Bibliothek kopieren und einfügen, müssen Sie möglicherweise die Bibliothek und ihre Abhängigkeiten installieren. Zu den häufigen Fehlern gehören Pfadfehler, Versionskonflikte und inkonsistente Codestile. Die Leistungsoptimierung muss gemäß dem ursprünglichen Zweck und den Einschränkungen des Codes neu gestaltet oder neu gestaltet werden. Es ist entscheidend, den Code zu verstehen und den kopierten kopierten Code zu debuggen und nicht blind zu kopieren und einzufügen.
