Top 10 SQL- und NoSQL-Datenbanken
Dieses Ranking basiert auf dem DB Engines-Ranking, das 200 verschiedene Datenbanken auf dem Markt hinsichtlich ihrer Beliebtheit analysiert. Hier ist eine Liste der Top 10.
Die unangefochtenen Top 3
Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server belegen mit absoluten Vorteilen seit jeher die Top 3 der Rangliste und verfügen mit ihren einzigartigen Vorteilen über die größte Nutzerzahl auf dem Markt . .
1. Oracle 11g
Erstveröffentlichung: 1980
Lizenzmechanismus: Proprietär
Ob SQL: Ja
Oracle ist wichtig erste Wahl für kommerzielle Projekte und das älteste Mainstream-Datenbankprodukt auf dem Markt
Oracle bietet 4 verschiedene Versionen an: Enterprise, Standard, Standard Edition One und Express
Vergleichen Sie ähnliche Produkte von Microsoft und Oracle der Vorteil in der Betriebssystemflexibilität
Wenn es um unterstützte Betriebssysteme geht, bietet Oracle die größte Flexibilität
Funktionen: Virtual Private Database, Data Guard, automatische Speicherverwaltung und Undo-Management.
2. MySQL
Erstveröffentlichung: 1995
Lizenzmechanismus: Open Source
Ob SQL: Ja
Unternehmen können es verwenden Zu Beginn Community-Open-Source-Version und dann Upgrade auf die kommerzielle Version
Kann unter Linux, Windows, OSX, FreeBSD, Solaris ausgeführt werden
Bietet Benutzern eine intuitive grafische Oberfläche zum Entwerfen von Datenbanken
Angesichts seiner Open-Source-Community bietet MySQL viele Informationen und Tutorials für den Einstieg und die Lösung von Problemen
Unterstützt Partitionierung, Replikation, XPath, gespeicherte Prozeduren, Trigger, Ansichten
3. Microsoft SQL Server
Erstveröffentlichung: 1989 Wenn die Organisation stark von Microsoft-Produkten kontrolliert wird, ist dies auch ein Vorteil
Andere aufstrebende Datenbanken
Obwohl die Die oben genannten drei Datenbanken haben die Top 3 der Rangliste immer klar dominiert. In der von DB Engines dargestellten Trendtabelle im Internet war das Wachstum aufstrebender Datenbanken wie MongoDB, Cassandra, HBase usw. sehr stabil.
4. PostgreSQLErstveröffentlichung: 1989
Lizenzierungsmechanismus: Open Source
SQL oder nicht: Ja
Einzigartige skalierbare objektrelationale Datenbank
Kann unter Linux, Windows, OSX usw. ausgeführt werden.
Unterstützt Tablespaces, Stored Procedures, Joins, Views , Auslöser
5. MongoDB
Erstveröffentlichung: 2009
Lizenzierungsmechanismus: Open Source
SQL oder nicht: Nein
Die beliebteste NoSQL-Datenbank, behält jedoch einige SQL-Attribute wie Abfrage und Index bei
Zeigt hohe Leistung bei großen Datensätzen
Sehr förderlich für dynamische Abfrage- und Indexdefinition
Unterstützt Linux und OSX und Windows, aber die Datenbankgröße auf 32-Bit-Systemen ist auf 2,5 GB begrenzt
6. DB2
Erstveröffentlichung: 1983
Lizenzierungsmechanismus: Proprietär
SQL oder nicht: beides
Oracle 11g-Konkurrenzprodukt, veröffentlicht von IBM
kann auf Linux, UNIX, Windows und Mainframes ausgeführt werden
Entwickelt auf Basis des IBM-Hosts Umgebung
Unterstützt sowohl SQL- als auch NoSQL-Modelle
7. Microsoft Access
Erstveröffentlichung: 1992
Lizenzierungsmechanismus: Proprietär
Ob SQL: Ja
Es ist nur eine Installation erforderlich (Datenbank und Tool in einem)
Ähnlich wie Microsoft SQL Server, läuft intelligent unter Windows
Die ursprüngliche Absicht ist die Verkehrsanalyse, aber seine Leistung ist nicht auf mittlere bis große Projektdesigns ausgerichtet
Unterstützte Sprachen: C, C#, C++, Java, VBA und Visual Basic.NET
8. SQLite
Erstveröffentlichung: 2000
Lizenzierungsmechanismus: Open Source
Ob SQL: Ja
Unabhängige Datenbank-Engine im serverlosen Modus, ohne externe Abhängigkeiten, verwendet auf iPhone, Firefox-Browser und Skype
Als eingebettete Datenbank wird sie häufig in Geräten wie dem iPhone verwendet und kann auch in Desktop-Software wie Skype und Firefox bereitgestellt werden
Keine Konfiguration und Verwaltung erforderlich
Das Ganze Datenbank Alle werden auf einer Festplattendatei gespeichert, die auf 7 TB anwachsen kann
Die am häufigsten unterstützten Sprachen unter den Top 10
9. Cassandra
Erstveröffentlichung: 2008
Lizenzierungsmechanismus: Open Source
SQL oder nicht: Nein
Hochverfügbares NoSQL
Verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche und eignet sich zum Speichern großer Datensätze
Wird häufig im Bank- und Finanzwesen usw. verwendet und wird auch von Facebook und Twitter verwendet.
Unterstützt Windows, Linux, OSX und mehrere Sprachen.
Map/Reduce wird auch bei Verwendung mit Hadoop unterstützt
10. Sybase ASE
Erstveröffentlichung: 1987
Lizenzierungsmechanismus: Proprietär
Ob SQL:
Ein von SAP hergestelltes Produkt auf Unternehmensebene
läuft auf Linux, Unix und Windows, unterstützt jedoch kein OSX
Unterstützt C, C++, Cobol, Java, Perl, Programmiersprachen wie PHP und Python
Neben den Top 10 gibt es viele bekannte Datenbanken wie CouchDB (21), Neo4j (22), Riak (30) usw. Gleichzeitig glauben wir auch, dass der Wettbewerb mit der Entstehung verschiedener neuer Datenbanken immer härter werden wird.
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Ich kann mich nicht als Stamm bei MySQL anmelden
Apr 08, 2025 pm 04:54 PM
Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.
RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
Die Abfrageoptimierung in MySQL ist für die Verbesserung der Datenbankleistung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen
Apr 08, 2025 pm 07:12 PM
1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.
MySQL, ob die Tabellenverriegelungstabelle geändert werden soll
Apr 08, 2025 pm 05:06 PM
Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.
Kann MySQL mehrere Verbindungen umgehen?
Apr 08, 2025 pm 03:51 PM
MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).
Kann MySQL auf Android laufen?
Apr 08, 2025 pm 05:03 PM
MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.
Muss MySQL bezahlen?
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.
Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
