MySQL-Entwicklungsfähigkeiten: JOIN-Update und Datenduplizierungsprüfung/Deduplizierung_MySQL

Beinhaltet hauptsächlich: JOIN, JOIN-Aktualisierung, GRUPPE DURCH Überprüfung/Deduplizierung der Datenduplizierung

1 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN (nicht von MySQL unterstützt), CROSS JOIN

Dies ist ein sehr guter Blog-Beitrag, den ich im Internet gefunden habe und der die Join-Anweisung veranschaulicht:

CODING HORROR – Eine visuelle Erklärung von SQL-Joins

Die folgende Abbildung zeigt deutlich den Datenauswahlbereich von Join

[][1]
[1]: http://7xs09x.com1.z0.glb.clouddn.com/160725-imooc-mysql-development-skills-notes-001.png

2 Aktualisieren Sie die Tabelle, die sich selbst in die Filterbedingungen einbezieht

Aktualisieren Sie die wiederholten Felder von col_a in der Tabelle t1 t2

UPDATE t1 
SET col_a = 'hi' 
WHERE t1.col_a IN (
 SELECT b.col_a
 FROM t1 a INNER JOIN t2 b on
 a.col_a = b.col_a
)
;
ERROR:1093 

kann umgewandelt werden in:

UPDATE t1 aa JOIN(
 SELECT b.col_a
 FROM t1 a INNER JOIN t2 b on
 a.col_a = b.col_a
)bb on aa.col_a= bb.col_a
SET col_a = 'hi' 
;

3 Fragen Sie doppelte Daten ab und löschen Sie doppelte Daten

Verwenden Sie GROUP BY und HAVING, um doppelte Daten abzufragen

SELECT col_a, COUNT(*)
FROM t1
GROUP BY col_a HAVING COUNT(*) > 1
;

Löschen Sie doppelte Daten und behalten Sie die mit der größten ID für dieselben Daten bei

DELETE a
FROM t1 a JOIN (
 SELECT col_a,COUNT(*),MAX(id) AS id
 FROM t1
 GROUP BY col_a HAVING COUNT(*) > 1
)b ON a.col_a = b.col_a
WHERE a.id < b.id
;

Vielen Dank für das Lesen dieses Artikels. Ich hoffe, er kann allen helfen. Vielen Dank für Ihre Unterstützung dieser Website!