


Sprechen Sie kurz über das Problem der Umkehrung von Zeichenfolgen in Python
Das Vertauschen einer Zeichenfolge nach einem Wort ist eine sehr häufige Frage in Vorstellungsgesprächen. Es ist sehr einfach in Python zu implementieren.
def reverse_string_by_word(s): lst = s.split() # split by blank space by default return ' '.join(lst[::-1]) s = 'Power of Love' print reverse_string_by_word(s) # Love of Power s = 'Hello World!' print reverse_string_by_word(s) # World! Hello
Die obige Implementierung kann tatsächlich die meisten Situationen erfüllen, ist jedoch nicht perfekt. Beispielsweise wird das Ausrufezeichen in der zweiten Zeichenfolge nicht umgekehrt und die Anzahl der Leerzeichen in der ursprünglichen Zeichenfolge wird nicht beibehalten. (Im obigen Beispiel gibt es tatsächlich mehr als ein Leerzeichen zwischen Hello und World)
Das Ergebnis, das wir erwarten, sollte so aussehen.
print reverse_string_by_word(s) # Expected: !World Hello
Um die obige Lösung zu verbessern, ohne das Problem zu komplizieren, wird empfohlen, das Modul re zu verwenden. Sie können die offizielle Dokumentation von re.split() einsehen. Schauen wir uns konkrete Beispiele an.
>>> import re >>> s = 'Hello World!' >>> re.split(r'\s+', s) # will discard blank spaces ['Hello', 'World!'] >>> re.split(r'(\s+)', s) # will keep spaces as a group ['Hello', ' ', 'World!'] >>> s = '< Welcome to EF.COM! >' >>> re.split(r'\s+', s) # split by spaces ['<', 'Welcome', 'to', 'EF.COM!', '>'] >>> re.split(r'(\w+)', s) # exactly split by word ['< ', 'Welcome', ' ', 'to', ' ', 'EF', '.', 'COM', '! >'] >>> re.split(r'(\s+|\w+)', s) # split by space and word ['<', ' ', '', 'Welcome', '', ' ', '', 'to', '', ' ', '', 'EF', '.', 'COM', '!', ' ', '>'] >>> ''.join(re.split(r'(\s+|\w+)', s)[::-1]) '> !COM.EF to Welcome <' >>> ''.join(re.split(r'(\s+)', s)[::-1]) '> EF.COM! to Welcome <' >>> ''.join(re.split(r'(\w+)', s)[::-1]) '! >COM.EF to Welcome< '
Wenn Sie der Meinung sind, dass die Verwendung von Slices zum Umkehren der Reihenfolge nicht sehr lesbar ist, können Sie es tatsächlich so schreiben.
>>> ''.join(reversed(re.split(r'(\s+|\w+)', s))) '> !COM.EF to Welcome <'
Das geht in einem Satz, so einfach!
Python-Reverse-String, enthält insgesamt 5 Methoden, die erste ist die einfachste, dh die Schrittgröße beträgt -1, und die Zeichenfolge wird ausgegeben;
1. Die einfache Schrittgröße beträgt -1, was dem Umdrehen der Zeichenfolge entspricht (häufig verwendet);
2. Vertauschen Sie die Positionen des vorhergehenden und des folgenden Buchstabens;
3. Rekursive Methode, jeweils ein Zeichen ausgeben
4. Doppelendige Warteschlange, verwenden Sie die Funktion „extendleft()“;
5. Verwenden Sie eine for-Schleife, um von links nach rechts auszugeben
Code:
# -*- coding: utf-8 -*- #eclipse pydev, python 3.3 #by C.L.Wang #time: 2014. 4. 11 string = 'abcdef' def string_reverse1(string): return string[::-1] def string_reverse2(string): t = list(string) l = len(t) for i,j in zip(range(l-1, 0, -1), range(l//2)): t[i], t[j] = t[j], t[i] return "".join(t) def string_reverse3(string): if len(string) <= 1: return string return string_reverse3(string[1:]) + string[0] from collections import deque def string_reverse4(string): d = deque() d.extendleft(string) return ''.join(d) def string_reverse5(string): #return ''.join(string[len(string) - i] for i in range(1, len(string)+1)) return ''.join(string[i] for i in range(len(string)-1, -1, -1)) print(string_reverse1(string)) print(string_reverse2(string)) print(string_reverse3(string)) print(string_reverse4(string)) print(string_reverse5(string))
fedcba fedcba fedcba fedcba fedcba

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Effizient verarbeiten Pytorch-Daten zum CentOS-System, die folgenden Schritte sind erforderlich: Abhängigkeit Installation: Aktualisieren Sie zuerst das System und installieren Sie Python3 und PIP: Sudoyumupdate-Judoyuminstallpython3-Tysudoyuminstallpython3-Pip-y, Download und installieren Sie Cudatoolkit und Cudnn-Model von der NVIDIA-offiziellen Website. Konfiguration der virtuellen Umgebung (empfohlen): Verwenden Sie Conda, um eine neue virtuelle Umgebung zu erstellen und zu aktivieren, zum Beispiel: condacreate-n

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
