


Studienleitfaden zum Flask-Framework – Einrichtung der Entwicklungsumgebung
Flask ist ein leichtes Webanwendungs-Framework, das in Python geschrieben ist. Seine WSGI-Toolbox verwendet Werkzeug und seine Template-Engine verwendet Jinja2. Die Implementierung vieler Funktionen bezieht sich auf das Django-Framework. Aufgrund der Bedürfnisse des Projekts halte ich hier den Lernprozess und die Erfahrungen fest.
Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen. Beginnen wir die Flask-Reise mit dem Aufbau einer Flask-Entwicklungsumgebung.
1. Plattformbeschreibung
Betriebssystem: Windows 7 64bit Datenbank: mysql5.6 Python: v2.7 Entwicklungsintegrationssoftware: PyCharm5.0
2. Einrichtung der Entwicklungsumgebung
1. Installieren Sie das Flask-Framework-Paket
1), öffnen Sie die Windows-Befehlszeile: pip install flask
E:workdirblog2>pip install flask
Anforderung bereits erfüllt: flask in c:python27libsite-packages
Anforderung bereits erfüllt: Jinja2>=2.4 in c:python27libsite-packages (aus flask)
Anforderung bereits erfüllt: Werkzeug>=0.7 in c:python27libsite-packages (aus flask)
Anforderung bereits erfüllt: click>=2.0 in c:python27libsite-packages (from flask)
Anforderung bereits erfüllt: itsdangerous>=0.21 in c:python27libsite-packages (aus flask)
Anforderung bereits erfüllt: MarkupSafe in c:python27libsite-packages (von Jinja2>=2.4->flask)
2) Überprüfen Sie, ob die Installation erfolgreich war
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi n32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> from flask import Flask >>>
Wenn beim Importieren des Flask-Pakets keine Fehler gemeldet werden, bedeutet dies, dass Flask erfolgreich installiert wurde.
2. Installieren Sie das flask-sqlalchemy-Paket
flask-sqlalchemy Was ist das? Beginnen wir mit sqlalchemy. SQLAlchemy ist eine Open-Source-Software unter der Programmiersprache Python. Bietet SQL-Toolkit und objektrelationale Mapping-Tools (ORM). SQLAlchmey verwendet ein Datenmapping-Modell ähnlich wie Hibernate in Java. Nach seiner Veröffentlichung im Jahr 2006 wurde es zu einem der am häufigsten verwendeten ORM-Tools in der Python-Community ORM-Framework.
Das Paket flask-sqlalchemy ist eine Erweiterung, die Flask-Anwendungen SQLAlchemy-Unterstützung hinzufügt. Es erfordert SQLAlchemy 0.6 oder höher. Ziel ist es, die Verwendung von SQLAlchemy in Flask zu vereinfachen, indem nützliche Standardeinstellungen und zusätzliche Hilfsfunktionen bereitgestellt werden, um allgemeine Aufgaben zu erleichtern.
1), installieren Sie zuerst sqlalchemy und öffnen Sie die Windows-Befehlszeile: pip install sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install sqlalchemy
2), dann installieren Sie flask-sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install flask-sqlalchemy
3) Überprüfen Sie, ob flask-sqlalchemy erfolgreich installiert wurde
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> >>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy >>> >>>
Wenn beim Importieren des Pakets keine Fehler auftreten, bedeutet dies, dass die Installation erfolgreich war.
An diesem Punkt ist die Entwicklungsumgebung von Flask abgeschlossen und der nächste Artikel wird praktisch sein.
Referenz:
【Flask-Schnellstart-Chinesische Version】http://docs.jinkan.org/docs/flask/
【Flask Quick Start English Version】http://flask.pocoo.org/docs/0.11/
【Chinesische Version von flask-sqlalchemy】http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html
【chinesische Version von flask-sqlalchemy】http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
