Es wird gesagt, dass asynchrone Netzwerke die Verbindungsgeschwindigkeit von Netzwerkservern erheblich verbessern können. Daher habe ich vor, ein Thema zu schreiben, um asynchrone Netzwerke zu lernen und zu verstehen. Da Python über eine sehr berühmte asynchrone Lib verfügt: Twisted, habe ich zur Vervollständigung Python verwendet
OK, schreibe zuerst ein Serversegment des Python-Sockets und öffne drei Ports: 10000, 10001, 10002. Im Krondo-Beispiel ist jeder Server an einen Port gebunden. Während des Tests müssen Sie 3 Shells öffnen Dies ist zu mühsam. Verwenden Sie daher drei Threads, um diese Dienste auszuführen. Wenn kein asynchrones Netzwerk vorhanden ist, stellen Sie eine Verbindung zum Server her.
import optparse import os import socket import time from threading import Thread import StringIO txt = '''1111 2222 3333 4444 ''' def server(listen_socket): while True: buf = StringIO.StringIO(txt) sock, addr = listen_socket.accept() print 'Somebody at %s wants poetry!' % (addr,) while True: try: line = buf.readline().strip() if not line: sock.close() break sock.sendall(line) # this is a blocking call print 'send bytes to client:%s' % line #sock.close() except socket.error: sock.close() break time.sleep(1) #server和client连接后,server会故意每发送一个单词后等待一秒钟后再发送另一个单词 def main(): ports = [10000, 10001, 10002] for port in ports: listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) addres = (str('127.0.0.1'), port) listen_socket.bind(addres) listen_socket.listen(5) print "start listen at:%s" % (port,) worker = Thread(target = server, args = [listen_socket]) worker.setDaemon(True) worker.start() if __name__ == '__main__': main() while True: time.sleep(0.1) #如果不sleep的话,CPU会被Python完全占用了 pass
Der asynchrone Client wird zum Lesen verwendet. Der Code lautet wie folgt:
import socket if __name__ == '__main__': ports = [10000, 10001, 10002] for port in ports: address = (str('127.0.0.1'), port) sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect(address) poem = '' while True: data = sock.recv(4) if not data: sock.close() break poem += data print poem
Das Ergebnis ist, dass die Leseaufgabe nur 4 Sekunden dauert. Die Effizienz ist derzeit dreimal so hoch wie die des synchronisierten Sockets. Bei der asynchronen Transformation des Clients gibt es zwei Hauptpunkte:
import datetime, errno, optparse, select, socket def connect(port): """Connect to the given server and return a non-blocking socket.""" address = (str('127.0.0.1'), port) sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect(address) sock.setblocking(0) return sock def format_address(address): host, port = address return '%s:%s' % (host or '127.0.0.1', port) if __name__ == '__main__': ports = [10000, 10001, 10002] start = datetime.datetime.now() sockets = map(connect, ports) poems = dict.fromkeys(sockets, '') # socket -> accumulated poem # socket -> task numbers sock2task = dict([(s, i + 1) for i, s in enumerate(sockets)]) sockets = list(sockets) # make a copy while sockets: #运用select来确保那些可读取的异步socket可以立即开始读取IO #OS不停的搜索目前可以read的socket,有的话就返回rlist rlist, _, _ = select.select(sockets, [], []) for sock in rlist: data = '' while True: try: new_data = sock.recv(1024) except socket.error, e: if e.args[0] == errno.EWOULDBLOCK: break raise else: if not new_data: break else: print new_data data += new_data task_num = sock2task[sock] if not data: sockets.remove(sock) sock.close() print 'Task %d finished' % task_num else: addr_fmt = format_address(sock.getpeername()) msg = 'Task %d: got %d bytes of poetry from %s' print msg % (task_num, len(data), addr_fmt) poems[sock] += data elapsed = datetime.datetime.now() - start print 'Got poems in %s' % elapsed
Im synchronen Modus erstellt der Client Sockets separat, im asynchronen Modus erstellt der Client alle Sockets von Anfang an.