Konvertierung der Kurz-URL-Generierung
Hauptlogik:
1, Bestimmen Sie eine Zeichenfolge LS einschließlich Groß- und Kleinbuchstaben und Daten mit einer Länge von L = 26+26+10 = 62
2, Initialisieren Sie L* * N Ganzzahlen werden als Sequenz
3 in Redis übertragen. Wenn eine lange URL konvertiert werden muss, wird eine Ganzzahl I zufällig aus der obigen Sequenz I herausgeholt Ganzzahl I nimmt den Modulo (der Divisor ist L), und der Rest entspricht einem Buchstaben von LS. Nach der Bildung des Modulos wird er durch L geteilt und gerundet. Wenn das Ergebnis gleich 0 ist, stoppt die Modulo-Division Das Ergebnis nimmt weiterhin das Modulo an.
5, ordnen Sie die Buchstaben an, die allen Resten entsprechen, um eine kurze Zeichenfolge SS zu erhalten
6, verwenden Sie den MD5-Hashwert der langen URL als SCHLÜSSEL und verwenden Sie die Zeichenfolge SS als WERT , Schreiben Sie redis
7, verwenden Sie die Zeichenfolge SS als SCHLÜSSEL, verwenden Sie die lange URL als WERT, schreiben Sie redis
8, fügen Sie das Präfix (kurzer URL-Domänenname) zur Zeichenfolge SS als hinzu short Das URL-Ergebnis gibt
9 zurück. Wenn der Benutzer über eine kurze URL zugreift, entfernen Sie die Zeichenfolge SS in der kurzen URL und verwenden Sie sie als SCHLÜSSEL, um die lange URL aus Redis zu entfernen und zur langen URL zu springen URL
Hinweis:
Wenn die Seriennummern in Redis fast aufgebraucht sind, müssen sie rechtzeitig erhöht werden (Sie können jederzeit ein Skript zur Überwachung schreiben, und die Nummer wird automatisch aktualisiert erhöht, wenn die Anzahl weniger als 10 % beträgt. Speichern Sie keine verwendeten Zahlen
#encoding=utf-8 import string import redis import hashlib LETTERS = string.digits + string.ascii_letters LETTERS_NUM = len(LETTERS) COUNTER_KEY = 'url:counter' def init(rd,num): for i in xrange(LETTERS_NUM * num): rd.sadd('url:id:set',i) #通过urlid取得短url对应的字符串 def get_url(urlid): result = [] q = urlid/LETTERS_NUM r = urlid%LETTERS_NUM result.append(LETTERS[r]) while q: r = q%LETTERS_NUM q = q/LETTERS_NUM result = [LETTERS[r]] + result return ''.join(result) #得到短url字符串 def parse_url(rd, longurl): ret = longurl if (longurl.startswith("http://") or longurl.startswith("https://")) and len(longurl)>7: m = hashlib.md5() m.update(longurl) urlkey = m.digest() old_param = rd.get(urlkey) if old_param: ret = old_param else: urlid = int(rd.spop('url:id:set')) param = get_url(urlid) rd.incr(COUNTER_KEY, 1) rd.set(param,longurl) rd.set(urlkey,param) ret = param print "short url:",ret return ret if __name__ == "__main__": url = "http://www.google.com/" rd = redis.Redis('127.0.0.1',6379,db=0) init(rd,3) parse_url(rd,url)

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
