


Javascript-Methode zum Implementieren des verzögerten Ladens von Bildern
前言
网络上各大论坛,尤其是一些图片类型的网站上,在图片加载时均采用了一种名为懒加载的方式,具体表现为,当页面被请求时,只加载可视区域的图片,其它部分的图片则不加载,只有这些图片出现在可视区域时才会动态加载这些图片,从而节约了网络带宽和提高了初次加载的速度,具体实现的技术并不复杂,下面分别对其说明。
Web 图片的懒加载就是通过读取img元素,然后获得img元素的data-src(也可以约定为其他属性名)属性的值,并赋予img的src,从而实现动态加载图片的机制。
这里需要注意的是: img在初始化的时候不要设置src属性,因为即使设置 src='' 浏览器也会尝试加载图片。
一个简单的图片懒加载共涉及两个方面
1. HTML 约定
我们首先需要给准备实施懒加载的img元素添加指定的class 这里为m-lazyload ,同时将img src赋值给 data-src属性。
具体示例为:
<img class="m-lazyload" data-src="imgUrl">
2. JavaScript 实现
动态加载总共分为以下几个步骤,这里每个步骤都将被拆分为独立的函数
1. 添加页面滚动监听事件
window.addEventListener('scroll', _delay, false); function _delay() { clearTimeout(delay); delay = setTimeout(function () { _loadImage(); }, time); }
2. 当触发监听事件时会执行 _loadImage 函数,该函数负责加载图片
function _loadImage() { for (var i = imgList.length; i--;) { var el = imgList[i]; if (_isShow(el)) { el.src = el.getAttribute('data-src'); el.className = el.className.replace(new RegExp("(\\s|^)" + _selector.substring(1, _selector.length) + "(\\s|$)"), " "); imgList.splice(i, 1); } } }
虽然执行了_loadImage函数,但是我们得知道哪些图片需要被加载,这里的判断依据是什么呢?
依据就是判断该图片是否在当前窗口的可视区域内,在这里我们封装一个_isShow函数来实现
function _isShow(el) { var coords = el.getBoundingClientRect(); return ( (coords.top >= 0 && coords.left >= 0 && coords.top) <= (window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight) + parseInt(offset)); }
自此一个图片加载的闭环就形成了
当网页滚动的事件被触发 -> 执行加载图片操作 -> 判断图片是否在可视区域内 -> 在,则动态将data-src的值赋予该图片。
太简单了?
事实就是如此!!!
如此简单,不妨扩展一下
添加一些自定义参数,谁都喜欢自定义,不是吗?
支持iScroll, iScroll是一个高性能,资源占用少,无依赖,多平台的javascript滚动插件。
这里我们做了些优化
图片加载后移除选择器,避免重复判断。
缓存img元素结合,减少dom元素查询性能损耗
扩展prototype添加getNode方法,支持分页数据懒加载(由于我们之前缓存了dom元素)
OK!说了这么多,show me the code 吧!
(function () { var imgList = [], // 页面所有img元素集合 delay, // setTimeout 对象 offset, //偏移量,用于指定图片距离可视区域多少距离,进行加载 time, // 延迟载入时间 _selector; // 选择器 默认为 .m-lazyload function _isShow(el) { var coords = el.getBoundingClientRect(); return ( (coords.top >= 0 && coords.left >= 0 && coords.top) <= (window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight) + parseInt(offset)); } function _loadImage() { for (var i = imgList.length; i--;) { var el = imgList[i]; if (_isShow(el)) { el.src = el.getAttribute('data-src'); el.className = el.className.replace(new RegExp("(\\s|^)" + _selector.substring(1, _selector.length) + "(\\s|$)"), " "); imgList.splice(i, 1); } } } function _delay() { clearTimeout(delay); delay = setTimeout(function () { _loadImage(); }, time); } function ImageLazyload(selector, options) { var defaults = options || {}; offset = defaults.offset || 0; time = defaults.time || 250; _selector = selector || '.m-lazyload'; this.getNode(); _delay();//避免首次加载未触发touch事件,主动触发一次加载函数 if (defaults.iScroll) { defaults.iScroll.on('scroll', _delay); defaults.iScroll.on('scrollEnd', _delay); } else { window.addEventListener('scroll', _delay, false); } } ImageLazyload.prototype.getNode = function () { imgList = []; var nodes = document.querySelectorAll(_selector); for (var i = 0, l = nodes.length; i < l; i++) { imgList.push(nodes[i]); } }; })();

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