Optimierung, die häufig in MySQL-Anwendungen verwendet wird
Verbindungspool verwenden
Für den Zugriff auf die Datenbank ist der Verbindungsaufbau relativ teuer. Daher müssen wir einen „Verbindungspool“ einrichten, um die Zugriffsleistung zu verbessern. Wir können Verbindungen als Objekte oder Geräte behandeln. Es gibt viele Zugriffsstellen, die ursprünglich Verbindungen zur Datenbank erfordern. Der Pool weist vorübergehend Verbindungen für den Zugriff zu die Verbindung wieder her.
Reduzieren Sie den Zugriff auf MySQL
Vermeiden Sie den wiederholten Abruf derselben Daten:
Die Anwendung muss die Zugriffslogik auf die Datenbank und den Zugriff auf dieselbe Tabelle klären. Versuchen Sie, sich auf denselben SQL-Zugriff zu konzentrieren und diese zu extrahieren Ergebnisse auf einmal. Reduzieren Sie den wiederholten Zugriff auf die Datenbank.
MySQL-Abfragecache verwenden:
Funktion: Der Abfragecache speichert den Text der SELECT-Abfrage und die entsprechenden an den Client gesendeten Ergebnisse. Wenn anschließend eine identische Abfrage empfangen wird, ruft der Server die Abfrageergebnisse aus dem Abfragecache ab, ohne die Abfrage zu analysieren und auszuführen.
Anwendbarer Geltungsbereich: Tabellen, in denen keine Datenaktualisierungen stattfinden. Bei einer Änderung der Tabelle (einschließlich Tabellenstruktur und Tabellendaten) werden die relevanten Einträge des Abfrage-Cache-Werts gelöscht.
Hauptparametereinstellungen des Abfrage-Cache:
Variablen wie „%query_cache%“ anzeigen;
have_query_cache zeigt an, dass der Server während der Installation mit einem Cache konfiguriert wurde
query_cache_size gibt die Größe des Cache-Bereichs an M
Der Variablenwert von query_cache_type reicht von 0 bis 2, was jeweils bedeutet:
0 oder aus (Cache aus)
1 oder ein (Cache ein, außer bei Auswahl mit sql_no_cache)
2 oder Anforderung ( nur mit sql_cache select-Anweisung stellt Cache bereit)
In SHOW STATUS können Sie die Leistung des Abfragecaches überwachen:
Variablenbedeutung
Qcache_queries_in_cache Die Anzahl der im Cache registrierten Abfragen
Qcache_inserts Dem hinzugefügte Abfragen Cache-Nummer
Qcache_hits Anzahl der Cache-Beispiele
Qcache_lowmem_prunes Anzahl der Abfragen, die aufgrund von Speichermangel aus dem Cache entfernt wurden
Qcache_not_cached Anzahl der Abfragen, die nicht zwischengespeichert wurden (können nicht zwischengespeichert werden oder aufgrund von
QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory Fragen Sie die Gesamtzahl des freien Speichers im Cache ab
Qcache_free_blocks Fragen Sie die Anzahl der freien Speicherblöcke im Cache ab
Qcache_total_blocks Fragen Sie die Gesamtzahl der Blöcke im Cache ab
Cache-Ebene hinzufügen:
Cache (Cache), Memory (Speicher) und Hard Disk (Festplatte) sind beide Datenzugriffseinheiten, aber die Zugriffsgeschwindigkeiten sind in absteigender Reihenfolge sehr unterschiedlich. Die CPU kann mit hoher Geschwindigkeit auf Daten aus dem nächstgelegenen Cache zugreifen, anstatt mit einer um mehrere Größenordnungen niedrigeren Geschwindigkeit auf Daten aus dem Speicher und der Festplatte zuzugreifen. Bei den im Cache gespeicherten Daten handelt es sich häufig um Daten, auf die die CPU wiederholt zugreifen muss. Es gibt einen bestimmten Mechanismus (oder ein bestimmtes Programm), um die Trefferquote (Trefferrate) der Daten im Cache sicherzustellen. Daher wird die Geschwindigkeit, mit der die CPU auf Daten zugreift, nach der Anwendung des Caches erheblich verbessert.
Da der Cache-Manager für das Schreiben von Daten in den Cache verantwortlich ist, muss der Cache-Inhalt für Benutzer schreibgeschützt sein. Der Arbeitsaufwand für Sie ist sehr gering. Die SQL-Anweisungen im Programm unterscheiden sich nicht von denen beim direkten Zugriff auf das DBMS, und es gibt keinen Unterschied in den zurückgegebenen Ergebnissen. Datenbankanbieter stellen häufig Cache-bezogene Parameter in der DB-Server-Konfigurationsdatei bereit. Durch deren Änderung kann die Cache-Verwaltung für unsere Anwendungen optimiert werden.
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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.
