MySQL-Ereignisplaner Ausführliche Erklärung des Ereignisplaners
Der Ereignisplaner ist eine weitere neue Funktion, die in MySQL 5.1 hinzugefügt wurde. Er kann als geplanter Aufgabenplaner verwendet werden und ersetzt einige der geplanten Funktionen, die nur vom Betriebssystem-Aufgabenplaner ausgeführt werden konnten. Beispielsweise kann Crontabe unter Linux nur einmal pro Minute ausgeführt werden, während der MySQL-Ereignisplaner eine Aufgabe pro Sekunde ausführen kann, was in einigen Umgebungen, die eine hohe Echtzeitleistung erfordern, sehr praktisch ist.
Der Event-Scheduler wird regelmäßig ausgelöst und ausgeführt. Aus dieser Perspektive kann man ihn auch als „temporären Trigger“ bezeichnen. Trigger führen nur einige Anweisungen für Ereignisse aus, die von einer bestimmten Tabelle generiert werden, während Ereignisplaner einige Anweisungen zu einem bestimmten Zeitpunkt (Intervall) ausführen. Ereignisse werden von einem bestimmten Thread verwaltet, dem sogenannten „Event Scheduler“. Nach der Aktivierung des Ereignisplaners kann ein Konto mit SUPER-Berechtigungen diesen Thread sehen, indem es SHOW PROCESSLIST ausführt. Durch Festlegen des Werts der globalen Variablen event_scheduler können Sie dynamisch steuern, ob der Ereignisplaner aktiviert ist.
(root:localhost:)test> SET GLOBAL event_scheduler = ON;(root:localhost:)test> ******* ********** 4. Zeile ***************************ID: 46147Benutzer : event_schedulerHost: localhostdb: NULLBefehl: DaemonZeit: 1Status: Warten auf leere WarteschlangeInfo: NULL
Wie oben ist der Eigentümer dieses Threads event_scheduler.
Anwendungsfall
Dieser Fall nutzt die Eigenschaften des Ereignisplaners, um jede Sekunde eine gespeicherte Prozedur aufzurufen, um festzustellen, ob der SLAVE normal läuft Der SLAVE wird geschlossen, 0 Fehler ignorieren und SLAVE neu starten.
Erstellen Sie zuerst die gespeicherte Prozedur
Trennzeichen //Erstellen Sie die Prozedur `Slave_Monitor`()beginSELECT VARIABLE_VALUE INTO @SLAVE_STATUS FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME='SLAVE_RUNNING';IF ( 'ON' != @SLAVE_STATUS) THENSET GLOBAL SQL_SLAVE_SKip_COUNTER=0;SLAVE START;END IF;end; //delimiter ;
Weil die gespeicherte Prozedur so etwas wie SHOW SLAVE STATUS nicht aufrufen kann Daher können die genauen Kopierfehlerinformationen und der Fehlercode nicht abgerufen werden und die verschiedenen Situationen, in denen SLAVE stoppt, können nicht weiter verarbeitet werden.
Als nächstes erstellen Sie die Aufgabe
EREIGNIS ERSTELLEN, WENN „Slave_Monitor“ NICHT EXISTIERT
PLANMÄSSIG ALLE 5 SEKUNDEN
NACH ABSCHLUSS PRESERVE
DO
CALL Slave_Monitor();
Erstellt eine Aufgabe und führt sie alle 5 Sekunden aus. Nach dem Ende der Aufgabe bleibt die Aufgabe weiterhin erhalten gelöscht. Natürlich wird die Aufgabe in diesem Beispiel nicht beendet, es sei denn, sie wird manuell deaktiviert.
Wenn Sie eine Aufgabe während des Betriebs vorübergehend schließen möchten, führen Sie die ALTER EVENT-Anweisung aus:
(root:localhost:)test> alter event `Slave_Monitor ` ON
COMPLETION PRESERVE DISABLE;
(root:localhost:)test> alter event `Slave_Monitor` ON
COMPLETION PRESERVE ENABLE;
Das ist alles. Für eine detaillierte Beschreibung Erläuterung des MySQL-Ereignisplaners Event Scheduler. Weitere verwandte Artikel finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn)!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
