Zusammenfassung häufig gestellter Fragen zur MySQL-Datenbank
1. Bezüglich der Frage der Neuzuweisung von Anfangswerten an Felder mit automatischer Inkrementierung?
ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 1;
2. So implementieren Sie die Funktion des automatischen Inkrementierungsfelds MySQL?
CREATE table abc(id int(10) not null auto_incremnet PRImary key,
name varchar(10) not null,
Adresse varchar(200) nicht null,
Postleitzahl char(6) nicht null
);
Dadurch wird eine Tabelle erstellt und das ID-Unterfeld dieser Tabelle wächst automatisch .
Sie können solche Felder auch wie folgt zu einer erstellten Tabelle hinzufügen:
alter table tb_name add id int(10) not null auto_increment first;
Oder
alter table tb_name add id int(10) not null auto_increment;
3. Wie ändere ich das MySQL-Benutzerkennwort?
a. Unter dem mysql/bin/-Verzeichnis
./mysqladmin -u[Benutzername wie: root] -p[altes Passwort, falls nicht Lassen Sie das Passwort leer] passWord [Neues Passwort]
./mysqladmin -uroot -p123456 Passwort 456789
Benutzername: root Ursprüngliches Passwort: 123456 Neues Passwort: 456789
b , geben Sie MySQL als Root-Benutzer-Flush-Berechtigungen ein;
Achten Sie auf die Groß- und Kleinschreibung.
4. So stellen Sie eine Remote-Verbindung zu MySQL her
Format: Berechtigung für Datenbanknamen erteilen. Tabellenname Benutzer@Anmeldehost, identifiziert durch „Benutzerkennwort“;
Auswählen, Aktualisieren, Einfügen, Löschen am *.* an xuys@192.168 erteilen. 88.234 identifiziert durch „xuys1234“;
Um die Ergebnisse anzuzeigen, führen Sie Folgendes aus:
verwenden Sie mysql;
wählen Sie Host, Benutzer und Passwort vom Benutzer aus;
Sie können sehen, dass der soeben erstellte xuys-Benutzer bereits in der Benutzertabelle vorhanden ist. Das Hostfeld stellt den angemeldeten Host dar. Sein Wert kann IP oder
Hostname sein. Wenn Sie den Wert des Hostfelds auf % ändern, können Sie sich auf jedem Client als Benutzer xuys anmelden Maschine. Es wird empfohlen, während der Entwicklung % einzustellen.
update user set host = '%' where user = 'xuys';
(2) mysqladmin -uroot -ppwd reloadmysqladmin -uroot -ppwd Shutdown
Wenn Sie nach den oben genannten 3 Schritten immer noch keine Verbindung vom Client herstellen können, führen Sie bitte die folgenden Vorgänge aus:
Fügen Sie einen Datensatz in die DB-Tabelle der MySQL-Datenbank ein:
use mysql;
insert into db value('192.168.88.234','%','xuys','Y','Y','Y','Y','Y','Y ',' Y','Y','Y','Y','Y','Y');
update db set host = '%' where user = 'xuys';
Wiederholen Sie die Schritte 2 und 3 oben.
Das Obige ist eine Zusammenfassung häufig gestellter Fragen zur MySQL-Datenbank. Weitere verwandte Artikel finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn).

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Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.
