


Der wunderbare Einsatz der Programmiersprache Python bei der Website-Entwicklung
Die Programmiersprache Python ist eine dynamische Sprache. Er kann viele Dinge tun. Schauen wir uns an, wie man Webseiten in der Programmiersprache Python schreibt. Dies ist für viele Programmierer sehr attraktiv. Ich hoffe, ihr habt alle etwas gewonnen.
Python-Web-Framework
Wenn Sie Python zum Erstellen einer Website verwenden möchten, stehen Ihnen derzeit viele hervorragende Frameworks für die schnelle Entwicklung von Websites zur Auswahl. Die einzigen, die ich kenne und bisher verwendet habe, sind Zope und Plone. Sie können danach suchen.
In der Website-Architektur verfügen Zope und Plone über Windows-Installationsdateien, die nach der Installation verwendet werden können.
Quixote
Quixote/CherryPy Wenn Sie den integrierten Webserver verwenden, können Sie ihn nach dem Herunterladen fast verwenden.
Der einfachste Weg, Quixote zu verwenden:
1. Fügen Sie das Python-Verzeichnis zu Ihrem Umgebungsvariablenpfad hinzu. Geben Sie den Pfad einfach jedes Mal ein.
3. Laden Sie Quixote herunter und entpacken Sie es. Nach dem Entpacken finden Sie Quixote im Verzeichnis „Python“. .py installieren.
5. Führen Sie python simple_server.py im Serververzeichnis von Quixote aus und besuchen Sie http://localhost:8080/, um einen Blick darauf zu werfen.
Etwas komplizierter.
Django ist gut. Fügen Sie sqlite3 als Backend hinzu und verwenden Sie dann gvim, um das Programm zu schreiben.
Wenn Sie Probleme beim Einrichten von APACHE + MYSQL unter WIN haben, können Sie WampServer verwenden, das Apache integriert /mysql/php. Dann gibt es MOD_PYTHON und DJANGO für APACHE
Wenn Python auf dem System installiert ist, entpacken Sie es einfach und führen Sie es aus. Kommt mit Demos, einschließlich Anwendungen (Wiki/Bussiness/Task/HTML-Bearbeitung) und Komponenten (Seitenvorlagen, RequestHandler-Parameter-Debugging, Cookie usw.), was sehr praktisch ist!
Darüber hinaus muss für die integrierte Buzhug-Datenbank von Karrigell auch Python setup.py installiert werden, damit die Demo in Karrgell ausgeführt werden kann.
Sie können auch die Debugging-Funktionen von Pylonen ausprobieren.
webpy.org
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Ich verwende Django
, um die Umgebung zu erstellen: XP sp2 + Python 2.4.3 + Django 0.95 . Bauumgebung: Win2003+ Python 2.4.3 + Django 0.95. Python+Django+Apache+MySQL
Ich finde diese Web-Frameworks sehr einfach und praktisch.
Das Obige ist die wunderbare Verwendung der Programmiersprache Python bei der Website-Entwicklung. Weitere verwandte Artikel finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn)!

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PHP wird verwendet, um dynamische Websites zu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören: 1. Dynamische Inhalte generieren und Webseiten in Echtzeit generieren, indem Sie eine Verbindung mit der Datenbank herstellen; 2. Verarbeiten Sie Benutzerinteraktions- und Formulareinreichungen, überprüfen Sie Eingaben und reagieren Sie auf Operationen. 3. Verwalten Sie Sitzungen und Benutzerauthentifizierung, um eine personalisierte Erfahrung zu bieten. 4. Optimieren Sie die Leistung und befolgen Sie die Best Practices, um die Effizienz und Sicherheit der Website zu verbessern.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
