Zusammenfassung der Python-Datentypen

In-Place-veränderbare Typen und unveränderliche Typen

In-Place-veränderbare Typen werden auch als hashbare Typen bezeichnet, und in-place-veränderbare Typen werden auch als nicht-hashbare Typen bezeichnet.

In-Place-unveränderliche Typen:

Numerische Typen: int, float, decimal.Decimal, Fractions.Fraction, complex

String-Typen: str, Bytes

Tupel

frozenset

Boolescher Typ: Wahr, Falsch

Keine

In-Place-Variablentyp:

list

dict

set

So überprüfen Sie tatsächlich, ob es sich um eine In-Place-Variable handelt

Hash gibt weiterhin den Hashwert des direkt veränderbaren Typs zurück. Wenn die Funktion für einen direkt veränderlichen Typ aufgerufen wird, wird ein TypeError zurückgegeben.
Nur ​​hashbare Typen können als Diktatschlüssel verwendet werden.
Nur ​​Typen, die gehasht werden können, können in Sets platziert werden, daher können Sets selbst nicht in Sets verschachtelt und gespeichert werden.
Beispiel:

>>> hash(b'aaa')
6904179387427091653
>>> hash(bytearray(b'aaa'))
Traceback (letzter Aufruf zuletzt):
Datei „“, Zeile 1, in
TypeError: unhashable type: 'bytearray'
>>> ({1,2,3}))
-7699079583225461316
>>> hash({1,2,3})
Traceback (letzter Aufruf zuletzt):
Datei " ", Zeile 1, in
TypeError: unhashable type: 'set'

So überprüfen Sie tatsächlich, ob es sich bei dem Vorgang um eine direkte Änderung handelt.

Die integrierte Funktion id() gibt die tatsächliche Speicheradresse eines Objekts im Speicher zurück.

>>> L=[1]
>>> id(L)
>>> 🎜>>>> id(L)
49689480 #An Ort und Stelle ändern, damit Sie sehen können, dass sich die Speicheradresse nicht geändert hat.
>>> s='aa'
>>> id(s)
>>> s+='bb'
> >> id(s)
49700008 #Da es nicht direkt geändert werden kann, wird bei einer Änderung der Zeichenfolge eine neue Speicheradresse zur Speicherung geöffnet.
>>>


Ob die Daten in der Reihenfolge gespeichert werden

Geordneter Datentyp

Der geordnete Datentyp wird als Sequenz bezeichnet und ist Unterstützte Indizierungs-, Sharding-, Additions-, Multiplikations-, Längenberechnungs- und Größenvergleichsoperationen.

Beim Vergleich wird die Größe jedes Elements der Reihe nach verglichen. Wenn beim Vergleich festgestellt wird, dass die Typen unterschiedlich sind, wird ein Fehler angezeigt.

Liste

Tupel

str

Bytes

Ungeordneter Datentyp

dict

set

Das Obige ist eine Zusammenfassung der Datentypen von Python. Weitere verwandte Artikel finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn).