Drei Implementierungen der Blasensortierung
Blasensortierung ist sehr einfach zu verstehen und zu implementieren. Nehmen Sie als Beispiel die Sortierung von klein nach groß:
Angenommen, die Array-Länge beträgt N.
1. Vergleichen Sie die beiden benachbarten Daten vorher und nachher. Wenn die ersteren Daten größer sind als die letzteren Daten, werden die beiden Daten ausgetauscht.
2. Auf diese Weise „sinken“ die größten Daten nach dem Durchlaufen der 0. Daten zu den N-1. Daten des Arrays zur N-1. Position des Arrays.
3. N = N-1, wenn N nicht 0 ist, wiederholen Sie die beiden vorherigen Schritte, andernfalls ist die Sortierung abgeschlossen.
Es ist einfach, den Code per Definition zu schreiben:
//冒泡排序1 void BubbleSort1(int a[], int n) { int i, j; for (i = 0; i < n; i++) for (j = 1; j < n - i; j++) if (a[j - 1] > a[j]) Swap(a[j - 1], a[j]); }
Lassen Sie uns ihn optimieren und eine Markierung setzen. Wenn es auf dieser Reise zu einem Austausch kommt, wird es so sein wahr, sonst falsch. Wenn bei einer Fahrt kein Umtausch erfolgt, bedeutet dies natürlich, dass die Sortierung abgeschlossen ist.
//冒泡排序2 void BubbleSort2(int a[], int n) { int j, k; bool flag; k = n; flag = true; while (flag) { flag = false; for (j = 1; j < k; j++) if (a[j - 1] > a[j]) { Swap(a[j - 1], a[j]); flag = true; } k--; } }
Lassen Sie uns weitere Optimierungen vornehmen. Wenn es ein Array mit 100 Zahlen gibt, nur die ersten 10 ungeordnet sind und die nächsten 90 alle sortiert sind und alle größer als die ersten 10 Zahlen sind, muss nach dem ersten Durchlauf die letzte Position, an der der Austausch stattfindet, kleiner sein als 10, und die Daten nach der Position müssen in Ordnung sein. Beim zweiten Mal müssen Sie nur vom Kopf des Arrays zu dieser Position wechseln.
//冒泡排序3 void BubbleSort3(int a[], int n) { int j, k; int flag; flag = n; while (flag > 0) { k = flag; flag = 0; for (j = 1; j < k; j++) if (a[j - 1] > a[j]) { Swap(a[j - 1], a[j]); flag = j; } } }
Blasensortierung ist schließlich eine ineffiziente Sortiermethode und kann verwendet werden, wenn die Datengröße klein ist. Wenn die Datengröße relativ groß ist, ist es am besten, andere Sortiermethoden zu verwenden.
Weitere Artikel zu den drei Implementierungen der Blasensortierung finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!

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Datenstrukturen und Algorithmen sind die Grundlage der Java-Entwicklung. In diesem Artikel werden die wichtigsten Datenstrukturen (wie Arrays, verknüpfte Listen, Bäume usw.) und Algorithmen (wie Sortier-, Such-, Diagrammalgorithmen usw.) ausführlich untersucht. Diese Strukturen werden anhand praktischer Beispiele veranschaulicht, darunter die Verwendung von Arrays zum Speichern von Bewertungen, verknüpfte Listen zum Verwalten von Einkaufslisten, Stapel zum Implementieren von Rekursionen, Warteschlangen zum Synchronisieren von Threads sowie Bäume und Hash-Tabellen für schnelle Suche und Authentifizierung. Wenn Sie diese Konzepte verstehen, können Sie effizienten und wartbaren Java-Code schreiben.

So implementieren Sie den Bubble-Sort-Algorithmus in C#. Bubble-Sort ist ein einfacher, aber effektiver Sortieralgorithmus, der ein Array durch mehrmaligen Vergleich benachbarter Elemente und Austausch von Positionen anordnet. In diesem Artikel stellen wir vor, wie der Blasensortierungsalgorithmus mithilfe der C#-Sprache implementiert wird, und stellen spezifische Codebeispiele bereit. Lassen Sie uns zunächst die Grundprinzipien der Blasensortierung verstehen. Der Algorithmus beginnt beim ersten Element des Arrays und vergleicht es mit dem nächsten Element. Wenn das aktuelle Element größer als das nächste Element ist, tauschen Sie ihre Positionen; wenn das aktuelle Element kleiner als das nächste Element ist, behalten Sie es bei

Die Funktionszeigertechnologie kann die Codeeffizienz und Wiederverwendbarkeit verbessern, insbesondere wie folgt: Verbesserte Effizienz: Durch die Verwendung von Funktionszeigern kann wiederholter Code reduziert und der Aufrufprozess optimiert werden. Verbessern Sie die Wiederverwendbarkeit: Funktionszeiger ermöglichen die Verwendung allgemeiner Funktionen zur Verarbeitung verschiedener Daten und verbessern so die Wiederverwendbarkeit von Programmen.

Wie schreibe ich einen benutzerdefinierten PHP-Array-Sortieralgorithmus? Blasensortierung: Sortiert ein Array durch Vergleichen und Austauschen benachbarter Elemente. Auswahlsortierung: Wählen Sie jedes Mal das kleinste oder größte Element aus und tauschen Sie es mit der aktuellen Position aus. Einfügungssortierung: Elemente nacheinander in einen geordneten Teil einfügen.

Komplexität des PHP-Array-Sortieralgorithmus: Blasensortierung: O(n^2) Schnellsortierung: O(nlogn) (Durchschnitt) Zusammenführungssortierung: O(nlogn)

Go ist eine immer beliebter werdende Programmiersprache, die einfach zu schreiben, leicht zu lesen und zu warten ist und gleichzeitig fortgeschrittene Programmierkonzepte unterstützt. Zeitkomplexität und Raumkomplexität sind wichtige Konzepte in der Algorithmen- und Datenstrukturanalyse. Sie messen die Ausführungseffizienz und die Speichergröße eines Programms. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Analyse der Zeitkomplexität und Raumkomplexität in der Go-Sprache. Zeitkomplexität Zeitkomplexität bezieht sich auf die Beziehung zwischen der Ausführungszeit eines Algorithmus und der Größe des Problems. Die Zeit wird normalerweise in der Big-O-Notation ausgedrückt

Auswahl des C++-Funktionsleistungsoptimierungsalgorithmus: Wählen Sie effiziente Algorithmen (z. B. schnelle Sortierung, binäre Suche). Optimierungsfähigkeiten: Kleine Funktionen einbinden, Caching optimieren, tiefe Kopien vermeiden und Schleifenabwicklung durchführen. Praktischer Fall: Bei der Suche nach der maximalen Elementposition eines Arrays werden nach der Optimierung die binäre Suche und die Schleifenerweiterung verwendet, was die Leistung erheblich verbessert.

Der Einsatz von Datenstrukturen und Algorithmen ist im Cloud Computing von entscheidender Bedeutung, um riesige Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten. Zu den gängigen Datenstrukturen gehören Arrays, Listen, Hash-Tabellen, Bäume und Diagramme. Zu den häufig verwendeten Algorithmen gehören Sortieralgorithmen, Suchalgorithmen und Diagrammalgorithmen. Mithilfe der Leistungsfähigkeit von Java können Entwickler Java-Sammlungen, threadsichere Datenstrukturen und Apache-Commons-Sammlungen verwenden, um diese Datenstrukturen und Algorithmen zu implementieren.
