Sortierblasensortierung
Das Grundkonzept der Blasensortierung (BubbleSort) besteht darin, zwei benachbarte Zahlen der Reihe nach zu vergleichen, die Dezimalzahl vorne und die große Zahl hinten einzutragen. Das heißt, im ersten Durchgang: Vergleichen Sie zuerst die erste und die zweite Zahl, setzen Sie die Dezimalzahl zuerst und die große Zahl zuletzt. Vergleichen Sie dann die zweite und die dritte Zahl, setzen Sie die Dezimalzahl voran und die große Zahl hinten und machen Sie so weiter, bis Sie die letzten beiden Zahlen vergleichen, stellen Sie die Dezimalstelle voran und die große Zahl hinten. Dies ist das Ende der ersten Reise, so dass am Ende die größte Anzahl zurückbleibt. Im zweiten Durchgang: Beginnen Sie den Vergleich weiterhin mit dem ersten Zahlenpaar (weil es durch den Austausch der zweiten und der dritten Zahl bedingt sein kann, dass die erste Zahl nicht mehr kleiner als die zweite Zahl ist), setzen Sie die Dezimalzahl an die erste Stelle , und die große Zahl Nach dem Platzieren wird der Vergleich bis zur vorletzten Zahl fortgesetzt (die vorletzte Stelle ist bereits die größte). Am Ende des zweiten Durchgangs wird eine neue maximale Zahl an der vorletzten Zahl erhalten Position (tatsächlich ist es die größte Zahl in der gesamten Folge). Fahren Sie so fort und wiederholen Sie den obigen Vorgang, bis die Sortierung endgültig abgeschlossen ist.
C-Code wird wie folgt implementiert:
#include <stdio.h> //打印数组 void display(int array[],int size){ printf("the array is:"); int i; for(i=0;i<size;i++){ printf("%d ",array[i]); } printf("\n"); } //冒泡排序算法 void sort(int array[],int size){ int i,j,temp,flag; for(i=0;i<size;i++){ flag = 0; for(j=size-1;j>i;j--){ //如果前一个数大于后一个数,则交换 if(array[j-1]>array[j]){ temp = array[j]; array[j] = array[j-1]; array[j-1] = temp; flag = 1; } } //如果本次排序没有进行一次交换,则break,减少了执行之间。 if(flag == 0){ break; } display(array,size); } } int main(void){ int array[10]={34,45,1,39,21,68,65,100,4,51}; display(array,10); sort(array,10); return 0; }
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So implementieren Sie den Bubble-Sort-Algorithmus in C#. Bubble-Sort ist ein einfacher, aber effektiver Sortieralgorithmus, der ein Array durch mehrmaligen Vergleich benachbarter Elemente und Austausch von Positionen anordnet. In diesem Artikel stellen wir vor, wie der Blasensortierungsalgorithmus mithilfe der C#-Sprache implementiert wird, und stellen spezifische Codebeispiele bereit. Lassen Sie uns zunächst die Grundprinzipien der Blasensortierung verstehen. Der Algorithmus beginnt beim ersten Element des Arrays und vergleicht es mit dem nächsten Element. Wenn das aktuelle Element größer als das nächste Element ist, tauschen Sie ihre Positionen; wenn das aktuelle Element kleiner als das nächste Element ist, behalten Sie es bei

Wie schreibe ich einen benutzerdefinierten PHP-Array-Sortieralgorithmus? Blasensortierung: Sortiert ein Array durch Vergleichen und Austauschen benachbarter Elemente. Auswahlsortierung: Wählen Sie jedes Mal das kleinste oder größte Element aus und tauschen Sie es mit der aktuellen Position aus. Einfügungssortierung: Elemente nacheinander in einen geordneten Teil einfügen.

Komplexität des PHP-Array-Sortieralgorithmus: Blasensortierung: O(n^2) Schnellsortierung: O(nlogn) (Durchschnitt) Zusammenführungssortierung: O(nlogn)

Auswahl des C++-Funktionsleistungsoptimierungsalgorithmus: Wählen Sie effiziente Algorithmen (z. B. schnelle Sortierung, binäre Suche). Optimierungsfähigkeiten: Kleine Funktionen einbinden, Caching optimieren, tiefe Kopien vermeiden und Schleifenabwicklung durchführen. Praktischer Fall: Bei der Suche nach der maximalen Elementposition eines Arrays werden nach der Optimierung die binäre Suche und die Schleifenerweiterung verwendet, was die Leistung erheblich verbessert.

Der Einsatz von Datenstrukturen und Algorithmen ist im Cloud Computing von entscheidender Bedeutung, um riesige Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten. Zu den gängigen Datenstrukturen gehören Arrays, Listen, Hash-Tabellen, Bäume und Diagramme. Zu den häufig verwendeten Algorithmen gehören Sortieralgorithmen, Suchalgorithmen und Diagrammalgorithmen. Mithilfe der Leistungsfähigkeit von Java können Entwickler Java-Sammlungen, threadsichere Datenstrukturen und Apache-Commons-Sammlungen verwenden, um diese Datenstrukturen und Algorithmen zu implementieren.

Go ist eine immer beliebter werdende Programmiersprache, die einfach zu schreiben, leicht zu lesen und zu warten ist und gleichzeitig fortgeschrittene Programmierkonzepte unterstützt. Zeitkomplexität und Raumkomplexität sind wichtige Konzepte in der Algorithmen- und Datenstrukturanalyse. Sie messen die Ausführungseffizienz und die Speichergröße eines Programms. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Analyse der Zeitkomplexität und Raumkomplexität in der Go-Sprache. Zeitkomplexität Zeitkomplexität bezieht sich auf die Beziehung zwischen der Ausführungszeit eines Algorithmus und der Größe des Problems. Die Zeit wird normalerweise in der Big-O-Notation ausgedrückt
