JavaScript-Blasensortierungsalgorithmus
Via Bubble Sort ist oft der erste Sortieralgorithmus, an den die Leute denken, weil er relativ einfach und leicht zu verstehen ist. Die Grundidee besteht darin, zwei Zahlen gleichzeitig zu vergleichen und sicherzustellen, dass sie in der richtigen Reihenfolge sind, bevor mit anderen Elementen fortgefahren wird. Am Ende jedes Levels werden die wertvollen Gegenstände an ihre richtigen Positionen „sortiert“, so dass am Ende nur noch andere Gegenstände zum Sortieren übrig bleiben. Originaltext von: http://caibaojian.com/javascript-bubble-sort.html
Ideen zur Algorithmusimplementierung
Vergleichen Sie das erste und das zweite Element
Wenn das erste The Artikel sollte nach dem zweiten Artikel sein, tauschen Sie sie aus
Vergleichen Sie den zweiten und dritten Artikel
Wenn der zweite Artikel nach dem dritten Artikel sein sollte, tauschen Sie sie aus
Fahren Sie fort, bis der Ende der Daten
Dieser Vorgang wird mehrmals wiederholt, bis die Daten vollständig sortiert sind. Da das letzte Element jedes Mal korrekt sortiert ist, müssen immer weniger Elemente sortiert werden. Vergleichen wir zum besseren Verständnis ein Array: [3, 2, 4, 5, 1].
Beispiel für einen Vergleichsprozess
Das erste ist die positive Sortierung, bei der das erste Element mit dem zweiten verglichen wird Element, da 2 kleiner als 3 ist, steht 3 also an letzter Stelle und das Ergebnis ist [2,3,4,5,1].
Die Reihenfolge des zweiten und dritten Elements ist korrekt, keine Notwendigkeit Austausch; der dritte und vierte Artikel sind ebenfalls korrekt, kein Austausch erforderlich, der vierte und fünfte Artikel werden ausgetauscht, das Ergebnis ist [2,3,4,1,5].
Schleifen Sie den ersten Artikel erneut Und der zweite Artikel wiederum tauscht den dritten und vierten Artikel aus, also [2,3,1,4,5]
Im dritten Zyklus werden der zweite und dritte Artikel als [2,1 ,3,4,5]
Für den vierten Zyklus sind der erste und der zweite Austausch [1,2,3,4,5]
Der erste Schritt zur Implementierung der Blasensortierung Es ist um eine Methode zum Austauschen zweier Elemente im Array zu erstellen. Diese Methode ist bei vielen ineffizienten Sortierungen relativ häufig. Ein einfacher Javascript-Implementierungscode lautet:
function swap(items, firstIndex, secondIndex){ var temp = items[firstIndex]; items[firstIndex] = items[secondIndex]; items[secondIndex] = temp; }
via Wie oben erwähnt, ist dieser Sortieralgorithmus relativ ineffizient, da er mehrere Sortierungen erfordert. Angenommen, ein Array hat n Elemente, dann ist für die Berechnung 2 hoch n-te Potenz erforderlich. Schauen wir uns diesen Originaltext an: http://caibaojian.com/javascript-bubble-sort.html
Positive Directional Bubbling-Algorithmus
function bubbleSort(items){ var len = items.length, i, j, stop; for (i=0; i < len; i++){ for (j=0, stop=len-i; j < stop; j++){ if (items[j] > items[j+1]){ swap(items, j, j+1); } } } return items; }
via Die äußere Schleife steuert die Anzahl der Schleifenzyklen und die innere Schleife ist der Sortiervergleich zwischen Elementen.
Reverse Bubble Sort
function bubbleSort(items){ var len = items.length, i, j; for (i=len-1; i >= 0; i--){ for (j=len-i; j >= 0; j--){ if (items[j] < items[j-1]){ swap(items, j, j-1); } } } return items; }
via Die Ergebnisse der beiden oben genannten Codes sind gleich, sie werden von klein nach groß sortiert, aber die Reihenfolge der Schleife ist etwas unterschiedlich, beide sind es Blasen positiver Ordnung Blase.
Umgekehrte Blasensortierung
In der Tat geht es darum, die Größenänderung zu beurteilen. Wenn das erste Element kleiner als das zweite Element ist, werden die Positionen getauscht.
function bubbleSort2(items){ var len = items.length, i,j,stop; for(i=0;i<len; i++){ for(j=0,stop=len-i;j<stop;j++){ if(items[j]<items[j+1]){ swap(items,j,j+1); } } } return items; }
Zusammenfassung
via Auch hier ist die Blasensortierung möglicherweise nicht auf Ihre tatsächliche Arbeit anwendbar. Es handelt sich lediglich um ein einfaches Tool, das uns hilft, den Algorithmus zu verstehen und den Grundstein zu legen für mehr Wissen. Am häufigsten verwenden wir wahrscheinlich die integrierte Prototypmethode Array.prototype.sort(), da sie effizienter ist.
Weitere Artikel zum JavaScript-Blasensortierungsalgorithmus finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!

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Datenstrukturen und Algorithmen sind die Grundlage der Java-Entwicklung. In diesem Artikel werden die wichtigsten Datenstrukturen (wie Arrays, verknüpfte Listen, Bäume usw.) und Algorithmen (wie Sortier-, Such-, Diagrammalgorithmen usw.) ausführlich untersucht. Diese Strukturen werden anhand praktischer Beispiele veranschaulicht, darunter die Verwendung von Arrays zum Speichern von Bewertungen, verknüpfte Listen zum Verwalten von Einkaufslisten, Stapel zum Implementieren von Rekursionen, Warteschlangen zum Synchronisieren von Threads sowie Bäume und Hash-Tabellen für schnelle Suche und Authentifizierung. Wenn Sie diese Konzepte verstehen, können Sie effizienten und wartbaren Java-Code schreiben.

So implementieren Sie den Bubble-Sort-Algorithmus in C#. Bubble-Sort ist ein einfacher, aber effektiver Sortieralgorithmus, der ein Array durch mehrmaligen Vergleich benachbarter Elemente und Austausch von Positionen anordnet. In diesem Artikel stellen wir vor, wie der Blasensortierungsalgorithmus mithilfe der C#-Sprache implementiert wird, und stellen spezifische Codebeispiele bereit. Lassen Sie uns zunächst die Grundprinzipien der Blasensortierung verstehen. Der Algorithmus beginnt beim ersten Element des Arrays und vergleicht es mit dem nächsten Element. Wenn das aktuelle Element größer als das nächste Element ist, tauschen Sie ihre Positionen; wenn das aktuelle Element kleiner als das nächste Element ist, behalten Sie es bei

Die Funktionszeigertechnologie kann die Codeeffizienz und Wiederverwendbarkeit verbessern, insbesondere wie folgt: Verbesserte Effizienz: Durch die Verwendung von Funktionszeigern kann wiederholter Code reduziert und der Aufrufprozess optimiert werden. Verbessern Sie die Wiederverwendbarkeit: Funktionszeiger ermöglichen die Verwendung allgemeiner Funktionen zur Verarbeitung verschiedener Daten und verbessern so die Wiederverwendbarkeit von Programmen.

Wie schreibe ich einen benutzerdefinierten PHP-Array-Sortieralgorithmus? Blasensortierung: Sortiert ein Array durch Vergleichen und Austauschen benachbarter Elemente. Auswahlsortierung: Wählen Sie jedes Mal das kleinste oder größte Element aus und tauschen Sie es mit der aktuellen Position aus. Einfügungssortierung: Elemente nacheinander in einen geordneten Teil einfügen.

Komplexität des PHP-Array-Sortieralgorithmus: Blasensortierung: O(n^2) Schnellsortierung: O(nlogn) (Durchschnitt) Zusammenführungssortierung: O(nlogn)

Go ist eine immer beliebter werdende Programmiersprache, die einfach zu schreiben, leicht zu lesen und zu warten ist und gleichzeitig fortgeschrittene Programmierkonzepte unterstützt. Zeitkomplexität und Raumkomplexität sind wichtige Konzepte in der Algorithmen- und Datenstrukturanalyse. Sie messen die Ausführungseffizienz und die Speichergröße eines Programms. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Analyse der Zeitkomplexität und Raumkomplexität in der Go-Sprache. Zeitkomplexität Zeitkomplexität bezieht sich auf die Beziehung zwischen der Ausführungszeit eines Algorithmus und der Größe des Problems. Die Zeit wird normalerweise in der Big-O-Notation ausgedrückt

Auswahl des C++-Funktionsleistungsoptimierungsalgorithmus: Wählen Sie effiziente Algorithmen (z. B. schnelle Sortierung, binäre Suche). Optimierungsfähigkeiten: Kleine Funktionen einbinden, Caching optimieren, tiefe Kopien vermeiden und Schleifenabwicklung durchführen. Praktischer Fall: Bei der Suche nach der maximalen Elementposition eines Arrays werden nach der Optimierung die binäre Suche und die Schleifenerweiterung verwendet, was die Leistung erheblich verbessert.

Der Einsatz von Datenstrukturen und Algorithmen ist im Cloud Computing von entscheidender Bedeutung, um riesige Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten. Zu den gängigen Datenstrukturen gehören Arrays, Listen, Hash-Tabellen, Bäume und Diagramme. Zu den häufig verwendeten Algorithmen gehören Sortieralgorithmen, Suchalgorithmen und Diagrammalgorithmen. Mithilfe der Leistungsfähigkeit von Java können Entwickler Java-Sammlungen, threadsichere Datenstrukturen und Apache-Commons-Sammlungen verwenden, um diese Datenstrukturen und Algorithmen zu implementieren.
