Vollständige Sammlung klassischer MYSQL-Anweisungen – Entwicklung
1. Sortieren Sie nach Strichen des Nachnamens:
Wählen Sie * aus Tabellenname, Reihenfolge nach Kundenname, sortieren Sie Chinese_PRC_Stroke_ci_as // von den wenigsten bis zu den meisten
2. Datenbankverschlüsselung:
wählen Sie encrypt('ursprüngliches Passwort')
wähle pwdencrypt('ursprüngliches Passwort')
wähle pwdcompare('ursprüngliches Passwort', 'verschlüsseltes Passwort') = 1 – das Gleiche; sonst nicht dasselbe encrypt('ursprüngliches Passwort')
wähle pwdencrypt( 'Original-Passwort' ')
Wählen Sie pwdcompare('Original-Passwort', 'verschlüsseltes Passwort') = 1 – das Gleiche; sonst nicht das Gleiche
3. Rufen Sie die Felder in der Tabelle ab:
Deklarieren Sie @ list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name= 'Tabelle A'
Setze @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' aus Tabelle A'
exec (@sql)
4 Partition:
EXEC Master ..xp_fixeddrives
5. Vergleichen Sie die Tabellen A und B auf Gleichheit:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)=(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print ' Equal'
else
print 'Not equal'
6. Beenden Sie alle Profiler-Prozesse:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master .dbo. sysprocesses WHERE program_name IN('SQL Profiler',N'SQL Profiler')
EXEC sp_msforeach_worker '?'
7. Datensatzsuche:
Beginnend mit N Datensätzen
Top N * From auswählen Tabelle
--------------
N bis M Datensätze (muss eine primäre Index-ID haben)
Wählen Sie Top M-N * aus der Tabelle, in der die ID enthalten ist (wählen Sie die Top-M-ID aus der Tabelle aus) Sortieren nach ID Desc
--------------------------------------- -- ---------
N zum Ende des Datensatzes
Wählen Sie Top N * From table Order by ID Desc
Case
Zum Beispiel 1: Eine Tabelle hat mehr als 10.000 Datensätze, der erste Das Feld der Tabelle, RecID, ist ein sich selbst vergrößerndes Feld. Schreiben Sie eine SQL-Anweisung, um den 31. bis 40. Datensatz der Tabelle zu finden.
Wählen Sie die Top 10 Recid aus A aus, wo Recid nicht enthalten ist (wählen Sie die Top 30 Recid aus A aus)
Analyse: Wenn es so geschrieben wird, treten einige Probleme auf, wenn Recid einen logischen Index in der Tabelle hat.
Wählen Sie die Top-10-Recide aus A aus, wobei... aus dem Index gesucht wird, während die nachfolgenden ausgewählten Top-30-Recide aus A in der Datentabelle gesucht werden, sodass die Reihenfolge im Index möglicherweise nicht mit der in der Datentabelle übereinstimmt Daher handelt es sich bei den abgefragten Daten nicht um die ursprünglich gewünschten Daten.
Lösungen
1. Verwenden Sie „Order by Select Top 30 Recid“ aus „A Order by Ricid“. Wenn das Feld nicht automatisch vergrößert wird, treten Probleme auf.
2. Fügen Sie dieser Unterabfrage auch Bedingungen hinzu: „Select Top 30 Recid“. from A where recid>-1
Beispiel 2: Fragen Sie den letzten Datensatz in der Tabelle ab. Ich weiß nicht, wie viele Daten in der Tabelle und in der Tabellenstruktur vorhanden sind.
Setze @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)'
print @s exec sp_executesql @s
9: Alle Benutzertabellen in der aktuellen Datenbank abrufen
Namen aus sysobjects auswählen, wobei xtype='u' und status>=0
10: Alle Felder einer bestimmten Tabelle abrufen
Namen aus syscolumns auswählen, wobei id= object_id('table name')
select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = 'table name')
Die beiden Methoden haben den gleichen Effekt
11 : Ansichten, gespeicherte Prozeduren und Funktionen im Zusammenhang mit einer Tabelle anzeigen
Wählen Sie a.* aus Systemobjekten a, Systemkommentaren b aus, wobei a.id = b.id und b.text wie „%Tabellenname%“ ist
12: Alle gespeicherten Prozeduren in der aktuellen Datenbank anzeigen
Namen als Namen der gespeicherten Prozedur aus sysobjects auswählen, wobei xtype='P'
13: Alle vom Benutzer erstellten Datenbanken abfragen
* aus master..sysdatabases D auswählen, wobei sid nicht in (wählen Sie sid aus master..syslogins, wobei name='sa') oder wählen Sie dbid, benennen Sie AS DB_NAME aus master..sysdatabases, wobei sid <> 0x01
14: Fragen Sie die Felder und Datentypen eines bestimmten ab Tabelle
Wählen Sie Spaltenname und Datentyp aus information_schema.columns aus, wobei Tabellenname = 'Tabellenname'
15: Datenoperationen zwischen verschiedenen Serverdatenbanken
– Erstellen Sie einen Verbindungsserver
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ' , ' SQLOLEDB ', 'Remote-Servername oder IP-Adresse'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, 'username', 'password'
--Abfragebeispiel
select * from ITSV. Datenbankname.dbo.table name
--Beispiel importieren
select * into table from ITSV.Database name.dbo.table name
--Löschen Sie den Verbindungsserver, wenn er in Zukunft nicht mehr verwendet wird
exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '
--Remote-/LAN-Daten verbinden (openrowset/openquery/opendatasource)
--1. openrowset
--Abfragebeispiel
select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql server name'; 'User name '; 'Passwort', Datenbankname)
-- Lokale Tabelle generieren
Wählen Sie * in der Tabelle aus openrowset( 'SQLOLEDB ', 'Benutzername'; 'Passwort' , Datenbankname.dbo. Tabellenname)
– Importieren Sie die lokale Tabelle in die Remote-Tabelle
fügen Sie openrowset( 'SQLOLEDB ', 'SQL-Servername'; 'Benutzername'; 'Passwort', Datenbankname ein. dbo. Tabellenname)
Select *from local table
update b set b Column A=a. Benutzername '; 'Passwort', Datenbankname.dbo.table-Name) als innerer Join der lokalen Tabelle b auf a.column1=b.column1
--Openquery-Nutzung muss eine Verbindung erstellen
--Zuerst erstellen eine Verbindung zum Erstellen eines Verbindungsservers
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', 'Name oder IP-Adresse des Remote-Servers'
--Query
select * FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM „Datenbank.dbo. Tabellenname“)
--Importieren Sie die lokale Tabelle in die Remote-Tabelle
insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM Database.dbo.Table Name')
Wählen Sie * aus der lokalen Tabelle
--Lokale Tabelle aktualisieren
Spalte B=a aktualisieren. Spalte B
FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM Database.dbo.tablename') als innerer Join der lokalen Tabelle b auf a .Column A=b .Column A
--3. opendatasource/openrowset
SELECT * FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=Login Name;Password=Password' ). test.dbo.roy_ta
--Importieren Sie die lokale Tabelle in die Remote-Tabelle
insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=Login name;Password=Password').Database. dbo.Table name
select * from local table

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In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

Zeigen Sie die MySQL -Datenbank mit dem folgenden Befehl an: Verbindung zum Server: MySQL -U -Benutzername -P -Kennwort ausführen STEILE -Datenbanken; Befehl zum Abrufen aller vorhandenen Datenbanken auswählen Datenbank: Verwenden Sie den Datenbanknamen. Tabelle Ansicht: Tabellen anzeigen; Tabellenstruktur anzeigen: Beschreiben Sie den Tabellennamen; Daten anzeigen: Wählen Sie * aus Tabellenname;

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH
