Beispiel für einen Mongodb-Gruppenbetrieb in PHP

Im Anschluss an den vorherigen Artikel geht es in diesem Artikel hauptsächlich um die Gruppenfunktion von Mongodb, die ziemlich leistungsfähig ist. Die Verwendung von find (), skip (), unique () usw. ist ziemlich kompliziert.

Testdaten:

> db.fruit.find();  
{ "_id" : 1, "category" : "fruit", "name" : "apple" }  
{ "_id" : 2, "category" : "fruit", "name" : "peach" }  
{ "_id" : 3, "category" : "fruit", "name" : "banana" }  
{ "_id" : 4, "category" : "veggie", "name" : "corn" }  
{ "_id" : 5, "category" : "veggie", "name" : "broccoli" }

1. Gruppierung nach Kategorie

> db.fruit.group(  
       {  
         key: { category: 1},  
         reduce: function(obj, prev) {  
                     prev.items.push(obj.name);  
                 },  
         initial: { items : [] }  
       }  
    );  
[  
        {  
                "category" : "fruit",  
                "items" : [  
                        "apple",  
                        "peach",  
                        "banana"  
                ]  
        },  
        {  
                "category" : "veggie",  
                "items" : [  
                        "corn",  
                        "broccoli"  
                ]  
        }  
]

Der PHP-Code lautet wie folgt:

$keys = array("category" => 1);  
$initial = array("items" => array());  
$reduce = "function (obj, prev) { prev.items.push(obj.name); }";  
$g = $collection->group($keys, $initial, $reduce);  
  
print_r($g);   //结果如下。  
  
Array  
(  
    [retval] => Array  
        (  
            [0] => Array  
                (  
                    [category] => fruit  
                    [items] => Array  
                        (  
                            [0] => apple  
                            [1] => peach  
                            [2] => banana  
                        )  
  
                )  
  
            [1] => Array  
                (  
                    [category] => veggie  
                    [items] => Array  
                        (  
                            [0] => corn  
                            [1] => broccoli  
                        )  
  
                )  
  
        )  
  
    [count] => 5  
    [keys] => 2  
    [ok] => 1  
)

2 . Nach Kategorie gruppieren und zählen

> db.fruit.group(  
           {  
             key: { category: 1},  
             cond: { _id: { $gt: 2 } },  
             reduce: function(obj, prev) {  
                prev.items.push(obj.name);  
                prev.count++;  
             },  
             initial: { items : [] ,count:0}  
           }  
        );  
[  
    {  
        "category" : "fruit",  
        "items" : [  
            "banana"  
        ],  
        "count" : 1  
    },  
    {  
        "category" : "veggie",  
        "items" : [  
            "corn",  
            "broccoli"  
        ],  
        "count" : 2  
    }  
]

Der PHP-Code lautet wie folgt:

$keys = array("category" => 1);  
$initial = array("items" => array(),'count'=>0);  
$reduce = "function (obj, prev) { " .  
              "prev.items.push(obj.name); " .  
              "prev.count++;" .  
          "}";  
$condition = array('condition' => array("_id" => array( '$gt' => 2)));  
$g = $collection->group($keys, $initial, $reduce, $condition);  
  
print_r($g);   //结果如下。  
  
Array  
(  
    [retval] => Array  
        (  
            [0] => Array  
                (  
                    [category] => fruit  
                    [items] => Array  
                        (  
                            [0] => banana  
                        )  
  
                    [count] => 1  
                )  
  
            [1] => Array  
                (  
                    [category] => veggie  
                    [items] => Array  
                        (  
                            [0] => corn  
                            [1] => broccoli  
                        )  
  
                    [count] => 2  
                )  
        )  
  
    [count] => 3  
    [keys] => 2  
    [ok] => 1  
)

3. Die Verwendung der Aggregatgruppenfunktion ist ebenfalls sehr leistungsfähig >

Der PHP-Code lautet wie folgt:

> db.fruit.aggregate([  
                     { $match: { _id: {$gt:0} } },  
                     { $group: { _id: "$category", count: { $sum: 1 } } },  
                     { $sort: { count: -1 } }  
                   ]);  
{ "_id" : "fruit", "count" : 3 }  
{ "_id" : "veggie", "count" : 2 }

Es gibt viele Auswahloperationen in Mongodb. Hier sprechen wir nur über einige häufig verwendete Funktionen.

$cond = array(  
    array(  
        '$match' => array('_id' => array('$gt' => 0)),  
    ),  
    array(  
        '$group' => array(  
            '_id' => '$category',  
           'count' => array('$sum' => 1),  
        ),  
    ),  
    array(  
        '$sort' => array("count" => -1),  
    ),  
);  
$result = $collection->aggregate($cond);  
print_r($result);    //结果如下：  
  
Array  
(  
    [result] => Array  
        (  
            [0] => Array  
                (  
                    [_id] => fruit  
                    [count] => 3  
                )  
  
            [1] => Array  
                (  
                    [_id] => veggie  
                    [count] => 2  
                )  
  
        )  
  
    [ok] => 1  
)

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