Eine einfache ORM-Produktion (CURD-Operationsklasse)
SQL-Ausführungsklasse
CURD-Operationsklasse
Andere Sojasaucenklassen
Die CURD-Operationsklasse ist für die Konvertierung der Bedingungen verantwortlich Vom Benutzer bereitgestellte SQL-Anweisungen werden IHelper zur Ausführung bereitgestellt und geben die Model-Sammlung zurück.
Die CURD-Klasse erfordert eine Schnittstelle zu abstrakten öffentlichen Methoden. Sie ist einfach zu ändern und erweitern und stellt eine generische Schnittstelle bereit. Der Einfachheit halber wird die Implementierung von JOIN vorerst nicht bereitgestellt. Sie können stattdessen die Datenbankansicht verwenden. Da ich die Operationsmethode von JQ bevorzuge, möchte ich diese Ausführung mitbringen Methode in den Hintergrund, um die Datenbank zu betreiben. Definieren Sie ohne weiteres 2 Modelle und instanziieren Sie eine Operationsklasse
public interface IDbOper<T> : IDisposable where T : new() { object Insert(T m);//新增MODEL,返回ID,简单起见只做了INT自增 int Update(string str);//批量更新 int Update(T m);//Model更新 int Delete();//删除 ///拼接字符版,需要自己防止注入,特别是Orderby容易被忽视 IDbOper<T> Select(string sl);//选择字段 IDbOper<T> Where(string sl); IDbOper<T> Orderby(string orby); ///Expression版重载,转化为参数方式执行,以参数方式拼接无注入风险 IDbOper<T> Select(Expression<Func<T, object>> sl); IDbOper<T> Where(Expression<Func<T, bool>> sl); ///Dictionary版重载,需要牛顿JSON帮忙转化,以参数方式拼接无注入风险,此方式用于“等于”等查询方式,不提供大于小于查询 IDbOper<T> Orderby(Dictionary<string, string> dic); IDbOper<T> Where(Dictionary<string, object> dic); /// IDbOper<T> Index(int i); IDbOper<T> Size(int i); T First();//获取第一个model void BegTran(); void RollBack(); void Commit(); M ToObj<M>(Func<IDataReader, M> func,string sql); List<T> ToList(); //转化为其他类型,若开启了事务的话需要此转化 IDbOper<M> ToOper<M>() where M : new(); int Count(); //直接执行SQL语句 int DoCommand(string sql, bool issp); }
Ausführung von Ausdrücken
public class User { [Key] public int ID{get;set;} public string UserName{get;set;} public string Password{get;set;} } public class NewUser { [Key] public int ID{get;set;} public string UserName{get;set;} public string Password{get;set;} } var db=new DbOper<User>(new DbInfo(){DbType="…",DbConntion="…"});
Ausführung von Textspleißung
User a=db.Select(u=>new{u.ID}).Where(u=>u.ID==54).First();
Ausführung des Wörterbuchspleißens
User a=db.Select("*").Where("ID=54").First();
Paging-Code
User a=db.Select("*").Where(new Dictionary<string, object>(){Key="ID",Value=54}).First();
Verwendung von Transaktionen
List<User> lt=db.Select("*").Where("ID>0").Orderby("ID Desc").Index(2).Size(20).ToList();
Nur wenn die Befehle Einfügen, Aktualisieren, Löschen, Wenn die Methoden Count und ToList aufgerufen werden, wird der Text erneut zusammengefügt. Rufen Sie IHelper auf, um die SQL-Anweisung auszuführen. Nach Abschluss des Aufrufs wird Clear() automatisch aufgerufen, um die gespeicherten Informationen wo, select und andere zu bereinigen.
db.BegTran(); try{ int b=db.Where("ID=54").Delete();//user表删除ID=54 int c=db.ToOper<NewUser>().Insert(new NewUser(){UserName="…",Password="…"});//newuser表新增一条记录 db.Commit(); } catch{db.RollBack();}
Das Obige ist der Inhalt einer einfachen ORM-Produktion (CURD-Operationsklasse). Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn)!
internal class DbOper<T> :IDbPhysiceOper<T>, IDisposable where T : new() { internal IHelper db; internal StringBuilder where; internal StringBuilder select; internal StringBuilder orderby; internal List<IDataParameter> ps; internal StringBuilder sqlinfo; internal int index = 0; internal int size = OrmGlobal.PageSize;//提供一个默认分页大小 private DbOper(IHelper h, StringBuilder w, StringBuilder s, StringBuilder or, List<IDataParameter> p,StringBuilder sql) { db = h; where = w; select = s; orderby = or; sqlinfo = sql; ps = p; } internal DbOper(DbInfo info) { //db为上篇上定义的数据库操作类,分分种切换到其他数据库 if (info.DbType.Equals("mssql")) { db = new Helper.Mssql(info.DbConntion); } else if (info.DbType.Equals("msmars")) { db = new Helper.MsMars(info.DbConntion); } else if (info.DbType.Equals("mysql")) { db = new Helper.Mysql(info.DbConntion); } where = new StringBuilder(); select = new StringBuilder(); orderby = new StringBuilder(); sqlinfo = new StringBuilder(); ps = new List<IDataParameter>(); } public object Insert(T m) { try { StringBuilder fields = new StringBuilder(); StringBuilder values = new StringBuilder(); List<IDataParameter> lt = new List<IDataParameter>(); string tp = string.Empty; object o = null; foreach (var n in m.GetType().GetProperties()) { if (n.GetCustomAttributes(typeof(ExcludeColumn), false).Length > 0) { continue; } if (n.GetCustomAttributes(typeof(Key), false).Length > 0) { continue; } o = n.GetValue(m,null);//4.5o = n.GetValue(m); if (o == null) { continue; } fields.Append(n.Name + ","); tp = db.ParStr(n.Name); values.Append(tp + ","); lt.Add(db.Cp(tp, o)); } if (fields.Length > 0) { fields.Length--; } if (values.Length > 0) { values.Length--; } tp = "INSERT INTO " + typeof(T).Name + "(" + fields.ToString() + ")VALUES(" + values.ToString() + ") " + db.GetIdStr; if (OrmGlobal.isrecord) { Record(tp); } object a = db.ExectueScalar(tp, lt, false); Clear(); return a; } catch { OrmGlobal.DoErr(sqlinfo.ToString()); throw; } } public int Update(string str) { try { string tp = "UPDATE " + typeof(T).Name + " SET " + str + (where.Length > 0 ? " WHERE " + where : string.Empty); if (OrmGlobal.isrecord) { Record(tp); } int i = db.ExecuteQuery(tp, ps, false); Clear(); return i; } catch { OrmGlobal.DoErr(sqlinfo.ToString()); throw; } } public int Update(T m) { try { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.Append("UPDATE " + typeof(T).Name + " SET "); List<IDataParameter> lt = new List<IDataParameter>(); object o = null; foreach (var n in m.GetType().GetProperties()) {//需要定义一个特性Key,以便更新Model o = n.GetValue(m,null);//4.5o = n.GetValue(m); if (o == null) { continue; } if (n.GetCustomAttributes(typeof(Key), false).Length > 0) { where.Append((where.Length > 0 ? " AND " : string.Empty) + n.Name + "=" + db.ParStr(n.Name)); lt.Add(db.Cp(db.ParStr(n.Name), o)); continue; } sb.Append(n.Name + "=" + db.ParStr(n.Name) + ","); lt.Add(db.Cp(db.ParStr(n.Name), o)); } if (sb.Length > 0) { sb.Length--; } if (where.Length > 0) { sb.Append(" WHERE " + where); } var sql = sb.ToString(); if (OrmGlobal.isrecord) { Record(sql); } int i = db.ExecuteQuery(sql, lt, false); Clear(); return i; } catch { OrmGlobal.DoErr(sqlinfo.ToString()); throw; } } public int Delete() { try { string sql = "DELETE FROM " + typeof(T).Name + (where.Length > 0 ? " WHERE " + where : string.Empty); if (OrmGlobal.isrecord) { Record(sql); } int i = db.ExecuteQuery(sql, ps, false); Clear(); return i; } catch { OrmGlobal.DoErr(sqlinfo.ToString()); throw; } } public IDbOper<T> Select(string sl) { if (string.IsNullOrEmpty(sl)) { return this; } select.Append((select.Length > 0 ? "," : string.Empty) + sl); return this; } public IDbOper<T> Select(Expression<Func<T, object>> sl) { string tp=null; using (var tp1 = new LinqVisitor()) { tp=tp1.VisitNew(sl.Body as NewExpression); } return Select(tp); } public IDbOper<T> Where(Dictionary<string, object> dic) { if (dic == null || dic.Count == 0) { return this; } var sb = new StringBuilder(); string tp; foreach (var n in dic) { if (sb.Length > 0) { sb.Append(" AND "); } sb.Append(n.Key); if (n.Value is string) { tp = n.Value.ToString(); if (tp.Substring(tp.Length - 1, 1) == "*") { sb.Append(" LIKE "); tp = tp.Substring(0, tp.Length - 1) + "%"; } else { sb.Append("="); } ps.Add(db.Cp(db.ParStr(n.Key), tp)); } else { sb.Append("="); ps.Add(db.Cp(db.ParStr(n.Key), n.Value)); } sb.Append(db.ParStr(n.Key)); } Where(sb.ToString()); return this; } public IDbOper<T> Where(string sl) { if (string.IsNullOrEmpty(sl)) { return this; } where.Append((where.Length > 0 ? " AND " : string.Empty) + sl); return this; } public IDbOper<T> Where(Expression<Func<T, bool>> sl) { List<object> tp=null; //需要解析表达式树 using (var tp1 = new LinqVisitor()) { tp = tp1.Visit(sl) as List<object>; StringBuilder sb = new StringBuilder(); string s = string.Empty; for (int i = 0; i < tp.Count; i += 4) { s = db.ParStr(tp[i].ToString()); sb.Append(tp[i].ToString() + tp[i + 1].ToString() + s); if (i + 4 < tp.Count) { sb.Append(tp[i + 3]); } ps.Add(db.Cp(s, tp[i + 2])); } Where(sb.ToString()); } return this; } public IDbOper<T> Orderby(string orby) { if (string.IsNullOrEmpty(orby)) { return this; } orderby.Append((orderby.Length > 0 ? "," : string.Empty) + orby); return this; } public IDbOper<T> Orderby(Dictionary<string, string> dic) { if (dic.Count == 0) { return this; } StringBuilder sb = new StringBuilder(); foreach (var n in dic.Keys) { if(string.Compare("DESC",dic[n],true)!=0 && string.Compare("ASC",dic[n],true)!=0){continue;} sb.Append(n + " " + dic[n] + ","); } if (sb.Length > 0) { sb.Length--; } Orderby(sb.ToString()); return this; } public IDbOper<T> Index(int i) { if (i > 0) { index = i; } return this; } public IDbOper<T> Size(int i) { if (i > 0) { size = i; } return this; } public void BegTran() { db.BegTran(); } public void RollBack() { db.RollBack(); } public void Commit() { db.Commit(); } public void Clear() { where.Length = 0; select.Length = 0; orderby.Length = 0; ps.Clear(); index = 0; size = OrmGlobal.size; } public M ToObj<M>(Func<IDataReader, M> func, string sql) { try { if (OrmGlobal.isrecord) { Record(sql); } var rd = db.ExectueReader(sql, ps, false); M t = func(rd); rd.Close(); Clear(); return t; } catch { OrmGlobal.DoErr(sqlinfo.ToString()); throw; } } public List<T> ToList() { string sql = GetSql(); return ToObj<List<T>>(rd => ToList(rd),sql); } //返回List<T>类型 public List<T> ToList(IDataReader rd) { var lt = new List<T>(); var set = DelegateExpr.SetMethod(typeof(T));//ExpressTree实现属性绑定,以提高Model赋值性能,可以以反射代替 while (rd.Read()) { var m = new T(); for (var i = 0; i < rd.FieldCount; i++) { if (rd[i] == DBNull.Value || rd[i] == null) { continue; } set(m, rd.GetName(i).ToLower(), rd[i]); } lt.Add(m); } return lt; } public string GetSql() { return db.CreateSql(select.ToString(), typeof(T).Name, where.ToString(), orderby.ToString(), size, index); } public IDbOper<M> ToOper<M>() where M:new() { Clear(); return new DbOper<M>(db,where,select,orderby,ps,sqlinfo); } public int Count() { try { string sql = "SELECT COUNT(*) FROM " + typeof(T).Name + (where.Length > 0 ? " WHERE " + where : string.Empty); if (OrmGlobal.RecordLog) { Record(sql); } int i= (int)db.ExectueScalar(sql, ps, false); Clear(); return i; } catch { OrmGlobal.DoErr(sqlinfo.ToString()); throw; } } public int DoCommand(string sql,bool issp) { int i=db.ExecuteQuery(sql,ps,issp); Clear(); return i; } public void Dispose() { where = null; select = null; orderby = null; db.Dispose(); ps = null; sqlinfo = null; GC.SuppressFinalize(this); } public T First() { var lt=Size(1).Index(1).ToList(); if (lt.Count > 0) { return lt[0]; } return default(T); } ~DbOper() { Dispose(); } }

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
