


Python-Grundlagen zum Erlernen von Codebedingungen und Schleifen
def func1(): alist = ['Cathy','Terry','Joe','Health','Lucy'] for i in range(-1,-len(alist)-1,-1): print i,alist[i] def func2(): alist = ['Cathy','Terry','Joe','Health','Lucy'] for i,name in enumerate(alist): print '%d %s' % (i,name) import random def func3(): alist = ['Cathy','Terry','Joe','Health','Lucy'] blist = [random.randint(i,10) for i in range(5)] for a,b in zip(alist,blist): print a,b def func4(): num = 4 count = num / 2 while count > 0: if num % count == 0: print count,'is the largest factor of',num break count -= 1 def showmaxfactor(num): count = num / 2 while count > 1: if num % count == 0: print num,'largest factor is',count break count -= 1 return True else: print num,'is prime' return False def func5(): for eachnum in range(10,60): showmaxfactor(eachnum) def func6(): alist = range(5) return map(lambda x: x ** 2,alist) def func7(): alist = [x ** 2 for x in range(5)] return alist def func8(): return filter(lambda x:x % 2,range(10)) def func9(): return [x for x in range(10) if x % 2] def func10(): return [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)] import os def func11(): f = open('Client.py','r') print os.stat('Client.py').st_size print len([word for line in f for word in line.split(' ')]) f.seek(0) print sum([len(word) for line in f for word in line.split(' ')]) def cols(): yield 3 yield 5 def func12(): alist = [1,2,4,6] x = ((i,j) for i in alist for j in cols()) for a in x: print a def func13(): f = open('Client.py','r') longest = 0 alllines = f.readlines() f.close() for line in alllines: linelen = len(line.strip()) if linelen > longest: longest = linelen return longest def func14(): f = open('Client.py','r') alllinelen = [len(x.strip()) for x in f] f.close() return max(alllinelen) def func15(): return max(len(x.strip()) for x in open('Client.py','r')) def func16(x,y,z): alist = [] for i in range(x,y+1,z): alist.append(i) return alist def getfactors(num): for i in range(1,num+1): if num % i == 0: print i def isperfect(num): sum = 0 count = num / 2 while count > 0: for i in range(1,count+1): if num % i == 0: sum += i count -= 1 if sum == num: return True else: return False def fibonacci(num): if num == 1: return [1] if num == 2: return [1,1] list = [1,1] if num > 2: for i in range(3,num+1): list.append(list[-1]+list[-2]) return list def convert(): start = int(raw_input(u'请输入起始值:')) end = int(raw_input(u'请输入结束值:')) for i in range(start,end+1): print "dec bin oct hex" print '-' * 20 print "%d %s %s %s" % (i,bin(i),oct(i),hex(i))
Das Obige ist der Inhalt von Bedingungen und Schleifen für grundlegenden Python-Lerncode. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn)!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
