Java-Multithreading zur Erzielung einer gleichzeitigen Ausgabe
Eine klassische Interviewfrage: Zwei Threads drucken jeweils AB, wobei Thread A A und Thread B B druckt, jeder druckt 10 Mal, damit es ABABABABA erscheint. Effekt
package com.shangshe.path; public class ThreadAB { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { final Print business = new Print(); new Thread(new Runnable() { public void run() { for(int i=0;i<10;i++) { business.print_A(); } } }).start(); new Thread(new Runnable() { public void run() { for(int i=0;i<10;i++) { business.print_B(); } } }).start(); } } class Print { private boolean flag = true; public synchronized void print_A () { while(!flag) { try { this.wait(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } System.out.print("A"); flag = false; this.notify(); } public synchronized void print_B () { while(flag) { try { this.wait(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } System.out.print("B"); flag = true; this.notify(); } }
Aus dem obigen Beispiel , wir können ein Programm mit 3 Threads oder sogar n Threads entwerfen, wobei A, B, C jeweils 10 Mal gedruckt werden, sodass der Effekt von ABCABC erscheint
public class ThreadABC { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { final Print business = new Print(); new Thread(new Runnable() { public void run() { for(int i=0;i<100;i++) { business.print_A(); } } }).start(); new Thread(new Runnable() { public void run() { for(int i=0;i<100;i++) { business.print_B(); } } }).start(); new Thread(new Runnable() { public void run() { for(int i=0;i<100;i++) { business.print_C(); } } }).start(); } } class Print { private boolean should_a = true; private boolean should_b = false; private boolean should_c = false; public synchronized void print_A () { while(should_b || should_c) { try { this.wait(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } System.out.print("A"); should_a = false; should_b = true; should_c = false; this.notifyAll(); } public synchronized void print_B () { while(should_a || should_c) { try { this.wait(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } System.out.print("B"); should_a = false; should_b = false; should_c = true; this.notifyAll(); } public synchronized void print_C () { while(should_a || should_b) { try { this.wait(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } System.out.print("C"); should_a = true; should_b = false; should_c = false; this.notifyAll(); } }
Dies beweist einmal mehr die Bedeutung der Softwareentwicklung. Bei Programmen mit mehreren Threads sollte gesagt werden, dass wir diese Geschäftslogikcodes in dieselbe Klasse einordnen sollten, um eine hohe Kohäsion und eine geringe Kopplung zu erreichen
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Detaillierte Erläuterung der Rolle und Anwendungsszenarien des Schlüsselworts volatile in Java 1. Die Rolle des Schlüsselworts volatile In Java wird das Schlüsselwort volatile verwendet, um eine Variable zu identifizieren, die zwischen mehreren Threads sichtbar ist, dh um die Sichtbarkeit sicherzustellen. Insbesondere wenn eine Variable als flüchtig deklariert wird, sind alle Änderungen an der Variablen sofort anderen Threads bekannt. 2. Anwendungsszenarien des flüchtigen Schlüsselworts Das flüchtige Schlüsselwort Statusflag eignet sich für einige Statusflag-Szenarien, z

In der Java-Entwicklung ist das Lesen von Dateien ein sehr häufiger und wichtiger Vorgang. Wenn Ihr Unternehmen wächst, wachsen auch die Größe und die Anzahl der Dateien. Um die Geschwindigkeit des Dateilesens zu erhöhen, können wir Multithreading verwenden, um Dateien parallel zu lesen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Multithread-Beschleunigungsleistung beim Lesen von Dateien in der Java-Entwicklung optimieren können. Bevor wir die Datei lesen, müssen wir zunächst die Größe und Menge der Datei bestimmen. Abhängig von der Größe und Anzahl der Dateien können wir die Anzahl der Threads angemessen festlegen. Eine übermäßige Anzahl von Threads kann zu einer Verschwendung von Ressourcen führen.

Wichtige Punkte der Ausnahmebehandlung in einer Multithread-Umgebung: Ausnahmen abfangen: Jeder Thread verwendet einen Try-Catch-Block, um Ausnahmen abzufangen. Ausnahmen behandeln: Fehlerinformationen drucken oder Fehlerbehandlungslogik im Catch-Block ausführen. Beenden Sie den Thread: Wenn eine Wiederherstellung nicht möglich ist, rufen Sie Thread.stop() auf, um den Thread zu beenden. UncaughtExceptionHandler: Um nicht abgefangene Ausnahmen zu verarbeiten, müssen Sie diese Schnittstelle implementieren und sie dem Thread zuweisen. Praktischer Fall: Ausnahmebehandlung im Thread-Pool, Verwendung von UncaughtExceptionHandler zur Behandlung nicht abgefangener Ausnahmen.

Entdecken Sie die Funktionsprinzipien und Eigenschaften von Java-Multithreading. Einführung: In modernen Computersystemen ist Multithreading zu einer gängigen Methode der gleichzeitigen Verarbeitung geworden. Als leistungsstarke Programmiersprache bietet Java einen umfassenden Multithreading-Mechanismus, der es Programmierern ermöglicht, den Multi-Core-Prozessor des Computers besser zu nutzen und die Effizienz der Programmausführung zu verbessern. In diesem Artikel werden die Funktionsprinzipien und Eigenschaften von Java-Multithreading untersucht und anhand spezifischer Codebeispiele veranschaulicht. 1. Das Grundkonzept des Multithreadings Multithreading bezieht sich auf die gleichzeitige Ausführung mehrerer Threads in einem Programm, wobei jeder Thread unterschiedliche Prozesse verarbeitet

Der Java Multithreading Performance Optimization Guide bietet fünf wichtige Optimierungspunkte: Reduzieren Sie den Aufwand für die Thread-Erstellung und -Zerstörung. Vermeiden Sie unangemessene Sperrenkonflikte. Verwenden Sie nicht blockierende Datenstrukturen. Nutzen Sie Happens-Before-Beziehungen. Ziehen Sie sperrenfreie parallele Algorithmen in Betracht

Antworten der Multithread-Debugging-Technologie: 1. Herausforderungen beim Multithread-Code-Debugging: Die Interaktion zwischen Threads führt zu komplexem und schwer nachverfolgbarem Verhalten. 2. Java-Multithread-Debugging-Technologie: Zeilenweises Debuggen von Thread-Dumps (jstack) zum Überwachen von Ein- und Ausgangsereignissen, Thread-Lokalvariablen. 3. Praktischer Fall: Verwenden Sie Thread-Dump, um Deadlocks zu finden, und verwenden Sie Monitorereignisse, um die Ursache des Deadlocks zu ermitteln. 4. Schlussfolgerung: Die von Java bereitgestellte Multi-Thread-Debugging-Technologie kann Probleme im Zusammenhang mit Thread-Sicherheit, Deadlock und Konflikten effektiv lösen.

Java ist eine in der modernen Softwareentwicklung weit verbreitete Programmiersprache, und ihre Multithread-Programmierfähigkeiten sind auch einer ihrer größten Vorteile. Aufgrund der durch Multithreading verursachten gleichzeitigen Zugriffsprobleme treten in Java jedoch häufig Multithread-Sicherheitsprobleme auf. Unter diesen ist java.lang.ThreadDeath ein typisches Multithread-Sicherheitsproblem. In diesem Artikel werden die Ursachen und Lösungen von java.lang.ThreadDeath vorgestellt. 1. Gründe für java.lang.ThreadDeath

Der Java-Parallelitätssperrmechanismus stellt sicher, dass in einer Multithread-Umgebung nur ein Thread auf gemeinsam genutzte Ressourcen zugreift. Zu seinen Typen gehören pessimistisches Sperren (Sperre erwerben und dann darauf zugreifen) und optimistisches Sperren (nach dem Zugriff auf Konflikte prüfen). Java bietet integrierte Parallelitätssperrklassen wie ReentrantLock (Mutex-Sperre), Semaphore (Semaphor) und ReadWriteLock (Lese-/Schreibsperre). Durch die Verwendung dieser Sperren kann ein Thread-sicherer Zugriff auf gemeinsam genutzte Ressourcen gewährleistet werden. So kann beispielsweise sichergestellt werden, dass nur ein Thread seinen Wert aktualisiert, wenn mehrere Threads gleichzeitig auf den Zähler für gemeinsam genutzte Variablen zugreifen.
