Detaillierte Erläuterung der Python-Wörterbuchoperationen
Das Python-Wörterbuch ist ein weiteres veränderliches Containermodell und kann jede Art von Objekt speichern, z. B. Zeichenfolgen, Zahlen, Tupel und andere Containermodelle.
1. Erstellen Sie ein Wörterbuch
Ein Wörterbuch besteht aus Schlüsselpaaren und entsprechenden Werten. Wörterbücher werden auch assoziative Arrays oder Hash-Tabellen genannt. Die grundlegende Syntax lautet wie folgt:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
Sie können auch ein Wörterbuch wie folgt erstellen:
dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
Jeder Schlüssel und Wert wird durch einen Doppelpunkt (:) und getrennt Jedes Paar wird durch ein Komma getrennt. Trennen Sie es mit Kommas und schließen Sie den gesamten Text in geschweifte Klammern ein ({}).
Schlüssel müssen eindeutig sein, Werte jedoch nicht.
Der Wert kann einen beliebigen Datentyp haben, muss jedoch unveränderlich sein, z. B. eine Zeichenfolge, eine Zahl oder ein Tupel.
2. Greifen Sie auf den Wert im Wörterbuch zu
Setzen Sie den entsprechenden Schlüssel in die bekannten eckigen Klammern, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; print "dict['Age']: ", dict['Age']; #以上实例输出结果: #dict['Name']: Zara #dict['Age']: 7
Wenn Sie mit a auf die Daten zugreifen Schlüssel, der nicht im Wörterbuch enthalten ist, wird angezeigt. Der Ausgabefehler lautet wie folgt:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#dict['Zara']:
#Traceback (am aktuellsten call last):
# Datei "test.py", Zeile 4, in
# print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#KeyError : 'Alice'[/code]
3. Ändern Sie das Wörterbuch
Die Möglichkeit, neue Inhalte zum Wörterbuch hinzuzufügen, besteht darin, neue Schlüssel/Wert-Paare hinzuzufügen, vorhandene Schlüssel/Wert-Paare wie folgt zu ändern oder zu löschen:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School']; #以上实例输出结果: #dict['Age']: 8 #dict['School']: DPS School
4. Wörterbuchelemente löschen
kann auch mit einem einzelnen Element gelöscht werden, und das Löschen erfordert nur einen Vorgang.
Um ein Wörterbuch anzuzeigen und zu löschen, verwenden Sie den Befehl del, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典 print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School']; #但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在: dict['Age']: #Traceback (most recent call last): # File "test.py", line 8, in <module> # print "dict['Age']: ", dict['Age']; #TypeError: 'type' object is unsubscriptable
5. Eigenschaften von Wörterbuchschlüsseln
Wörterbuchwerte können jedes Python-Objekt ohne annehmen Einschränkungen, entweder Standardobjekte, können auch benutzerdefiniert sein, jedoch keine Schlüssel.
Zwei wichtige Punkte, die Sie beachten sollten:
1) Derselbe Schlüssel darf nicht zweimal vorkommen. Wenn derselbe Schlüssel während der Erstellung zweimal zugewiesen wird, wird der letztere Wert gespeichert, wie im folgenden Beispiel:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; #以上实例输出结果: #dict['Name']: Manni
2) Der Schlüssel muss unveränderlich sein, damit er als Zahl oder Zeichenfolge verwendet werden kann oder Tupel. Daher funktioniert die Verwendung einer Liste nicht, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; #以上实例输出结果: #Traceback (most recent call last): # File "test.py", line 3, in <module> # dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; #TypeError: list objects are unhashable
6. Integrierte Funktionen und Methoden des Wörterbuchs
Das Python-Wörterbuch enthält die folgenden integrierten Funktionen:
1. cmp(dict1, dict2): Vergleichen Sie zwei Wörterbuchelemente.
2. len(dict): Berechnen Sie die Anzahl der Wörterbuchelemente, also die Gesamtzahl der Schlüssel.
3. str(dict): Gibt die druckbare Zeichenfolgendarstellung des Wörterbuchs aus.
4. Typ (Variable): Geben Sie den Typ der Eingabevariable zurück. Wenn die Variable ein Wörterbuch ist, geben Sie den Wörterbuchtyp zurück.
Python-Wörterbuch enthält die folgenden integrierten Methoden:
1. radiansdict.clear(): Alle Elemente im Wörterbuch löschen
2 (): Gibt eine flache Kopie des Wörterbuchs zurück
3. radiansdict.fromkeys(): Erstellen Sie ein neues Wörterbuch, verwenden Sie die Elemente in der Sequenz seq als Schlüssel des Wörterbuchs und val ist der Anfangswert, der allen Schlüsseln entspricht im Wörterbuch
4. radiansdict.get( key, default=None): Gibt den Wert des angegebenen Schlüssels zurück, wenn der Wert nicht im Wörterbuch ist, gibt er den Standardwert zurück
5, radiansdict.has_key(key ): Wenn sich der Schlüssel im Wörterbuch-Dikt befindet, wird „true“ zurückgegeben, andernfalls wird „false“ zurückgegeben. ): Gibt alle Schlüssel eines Wörterbuchs als Liste zurück
8. radiansdict.setdefault(key, default=None): Ähnlich wie get(), aber wenn der Schlüssel noch nicht im Wörterbuch vorhanden ist, wird er vorhanden sein hinzugefügt und der Wert wird auf den Standardwert gesetzt
9. Ändern Sie den Schlüssel/Wert des Wörterbuchs dict2. Update in dict
10 das Wörterbuch als Liste
Weitere Artikel zu detaillierten Erklärungen der Operationen des Python-Wörterbuchs (Wörterbuch) Bitte beachten Sie die chinesische PHP-Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
