Erzielen Sie den Effekt
Verwenden Sie das Quellbild, um 1000 Bilder im Verzeichnis /img des aktuellen Arbeitsverzeichnisses im Bereich von 1*1 bis 1000*1000 Pixel zu generieren.
Der Effekt ist wie folgt:
Implementierungsbeispiel
# -*- coding: utf-8 -*- import threading from PIL import Image image_size = range(1, 1001) def start(): for size in image_size: t = threading.Thread(target=create_image, args=(size,)) t.start() def create_image(size): pri_image = Image.open("origin.png") pri_image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS).save("img/png_%d.png" % size) if __name__ == "__main__": start()
Hinweis: Das Projekt muss auf die PIL-Bibliothek verweisen.
Hier verwenden wir die Größenänderungsfunktion.
Wie die meisten Skriptbibliotheken unterstützt die Größenänderungsfunktion auch verkettete Aufrufe. Geben Sie zunächst die Größe und Qualität über resize((size, size), Image.ANTIALIAS an, wobei für Parameter zwei gilt:
Abschließend save("img/png_%d aufrufen .png" (% Größe)-Methode schreibt den angegebenen Speicherort im angegebenen Format.
Angesichts der Tatsache, dass es sich um eine große Anzahl linear intensiver Vorgänge handelt, wird außerdem Multithread-Parallelität verwendet.
Fazit
Beim Oben geht es um die Verwendung von Python zur Stapelgenerierung von Bildern beliebiger Größe. Ich hoffe, dass es für alle beim Erlernen und Verwenden von Python hilfreich ist.
Weitere Artikel zur Verwendung von Python zur Stapelgenerierung von Bildern beliebiger Größe finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!