


Die Verwendung von MySQL-Sperren auf Zeilenebene und Lösungen zur Verhinderung von Deadlocks
Relationales MySQL-Datenbankverwaltungssystem
MySQL ist ein kleines relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das von der schwedischen Firma MySQL AB entwickelt wurde. MySQL wird häufig auf kleinen und mittelgroßen Websites im Internet verwendet. Aufgrund der geringen Größe, der hohen Geschwindigkeit, der niedrigen Gesamtbetriebskosten und insbesondere der Eigenschaften von Open Source wählen viele kleine und mittlere Websites MySQL als Website-Datenbank, um die Gesamtbetriebskosten der Website zu senken.
InnoDB von MySQL unterstützt Transaktionen und Sperren auf Zeilenebene, und Zeilensperren können zur Abwicklung von Benutzerabhebungen und anderen Diensten verwendet werden. Bei der Verwendung von MySQL-Sperren kommt es manchmal zu Deadlocks. Dieser Artikel erklärt Ihnen anhand praktischer Anwendungen
1. Vorwort
MySQLs InnoDB unterstützt Transaktionen und Sperren auf Zeilenebene, und Zeilensperren können zur Abwicklung von Benutzerabhebungen und anderen Diensten verwendet werden. Bei der Verwendung von MySQL-Sperren kommt es manchmal zu Deadlocks.
2. MySQL-Sperren auf Zeilenebene
Sperren auf Zeilenebene werden in gemeinsame Sperren und exklusive Sperren unterteilt.
Gemeinsame Sperre:
Erklärung der Terminologie: Alle Transaktionen können nur lesen, aber nicht schreiben. Nach dem Hinzufügen einer gemeinsamen Sperre können andere Transaktionen keine exklusive Zeile hinzufügen -Level-Sperren können hinzugefügt werden.
Verwendung:
SELECT `id` FROM table WHERE id in(1,2) LOCK IN SHARE MODE
Die Daten im Ergebnissatz werden mit einer gemeinsamen Sperre hinzugefügt
Exklusive Sperre:
Erklärung des Substantivs: If Etwas ist spezifisch für eine bestimmte Zeile. Mit einer exklusiven Sperre kann nur diese Transaktion sie lesen und schreiben. Andere Prozesse können sie nicht lesen, aber keine Schreibvorgänge ausführen und müssen auf ihre Freigabe warten.
Verwendung:
SELECT `id` FROM mk_user WHERE id=1 FOR UPDATE
3. Beispielanwendung
<?php $uid=$_SESSION['uid']; //开启事务 sql:begin //开启行级锁的排他锁 sql:SELECT `coin` FROM user WHERE id=$uid FOR UPDATE //扣除用户账户钱币 $res=update user set coin=coin-value where id=1; if($res){ //将用户的提现信息添加到提现表 sql:insert into user values(null,"{$uid}",value); //判断添加结果 if(add_cash_result){ sql:commit }else{ sql:rollback } }else{ sql:rollback; }
Tatsächlich sind die Schritte nicht kompliziert. Starten Sie einfach die Transaktion und beurteilen Sie jedes Ergebnis, wenn dies der Fall ist wahr, dann senden Sie es, wenn es falsch ist, und führen Sie einen Rollback durch. Es gibt kein Problem mit einer einzelnen exklusiven Sperre. Wenn einer Tabelle mehrere exklusive Sperren zugeordnet sind, muss darauf geachtet werden, einen Deadlock zu verhindern.
4. Deadlock
`id` Primärschlüsselindex
`name` index Index
`age` Gemeinsames Feld
Der Der Hauptgrund für die Sperre besteht darin, dass mehr als zwei Prozesse voneinander die Freigabe von Ressourcen erfordern, sodass die Prozesse weiter warten müssen. Im Code liegt dies daran, dass zwei oder mehr Transaktionen die gegenseitige Freigabe von Ressourcen erfordern.
Es gibt vier notwendige Bedingungen für einen Deadlock: gegenseitige Ausschlussbedingung, Schleifenbedingung, Anforderungsaufbewahrung und Nichtzulässigkeit. Dementsprechend tritt kein Deadlock auf, solange eine der Bedingungen verletzt wird.
Beispielsweise verwendet die erste Anweisung der folgenden beiden Anweisungen zuerst den Index „name“, da „name“ nicht der Primärschlüsselindex ist, und der Primärschlüsselindex wird ebenfalls verwendet
Die zweite Anweisung verwendet zuerst den Primärschlüsselindex und dann den Namensindex. Wenn zwei Anweisungen gleichzeitig ausgeführt werden, führt die erste Anweisung den Namensindex aus und wartet darauf, dass die zweite Anweisung den Primärschlüsselindex freigibt Die zweite Anweisung führt den Primärschlüsselindex aus und wartet auf den Namensindex der ersten Anweisung, was zu einem Deadlock führt.
Lösung: Transformieren Sie die erste Anweisung so, dass sie basierend auf dem Primärschlüsselwert aktualisiert wird
#① update mk_user set name ='1' where `name`='idis12'; #② update mk_user set name='12' where id=12; //改造后 update mk_user set name='1' where id=(select id from mk_user where name='idis12' );
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
