


Bei Zeichenfolgenfeldern in MySQL kommt es bei Verwendung von in zu Leistungseinbußen, wenn keine Anführungszeichen vorhanden sind.
Szenarien und Umgebung
redhat6.5 + 64-bit + 12 Kerne + 16G
Anzahl der Tabellen 600w
MySQL 5.0
Problembeschreibung
Während der Verwendung von in hat ein Kollege eine einfache bedingte Abfrage geschrieben (das Feld ist ein gemeinsamer Index, varchar, da beim Zusammenstellen der SQL keine Anführungszeichen verwendet wurden). Es ist eine große Anzahl langsamer Abfragen aufgetreten
Problem-SQL
select count(*) total from member_phone where phone in(1521xxx541,15845xxx412)
Vergleich von Problem-SQL und korrigiertem Schreiben
Ausführungszeit
mysql> select count(*) total from member_phone where phone in(1521xxx541,15845xxx412); +-------+ | total | +-------+ | 1 | +-------+ 1 row in set (2.76 sec) mysql> select count(*) total from member_phone where phone in('1521xxx541','15845xxx412'); +-------+ | total | +-------+ | 1 | +-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> select count(*) total from member_phone where (phone='1521xxx541' or phone='15845xxx412'); +-------+ | total | +-------+ | 1 | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)
ERKLÄREN
mysql> explain select count(*) total from member_phone where phone in(1521xxx541,15845xxx412) \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: member_phone type: index possible_keys: phone key: phone key_len: 18 ref: NULL rows: 6307075 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select count(*) total from member_phone where phone in('1521xxx541','15845xxx412') \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: member_phone type: range possible_keys: phone key: phone key_len: 18 ref: NULL rows: 2 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select count(*) total from member_phone where (phone='1521xxx541' or phone='15845xxx412') \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: member_phone type: range possible_keys: phone key: phone key_len: 18 ref: NULL rows: 2 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.01 sec)
Zusammenfassung
Unter den drei SQL-Typen beträgt die Effizienz von hoch nach niedrig oder, in mit Anführungszeichen und in ohne Anführungszeichen . Wenn Sie in der Erklärung keine Anführungszeichen sehen, wird angezeigt, dass das Indextelefon verwendet wird und der Typ zum Index wird. Dies ist fast dasselbe wie ein vollständiger Tabellenscan, außer dass MySQL in der Reihenfolge des Indexes statt der Zeilen scannt .
Erinnerung
Wenn es mehrere ORs in Wo, eine große Anzahl von Bedingungen in IN oder mehrere In-Bedingungen gibt, ist die tatsächliche Leistung relativ schlecht. Ich persönlich habe den obigen Test nur in MySQL 5.0 getestet. Ich weiß nicht, ob er in höheren Versionen offiziell optimiert wurde.

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Durch das Kopieren einer Tabelle in MySQL müssen neue Tabellen erstellt, Daten eingefügt, Fremdschlüssel festgelegt, Indizes, Auslöser, gespeicherte Verfahren und Funktionen kopiert werden. Zu den spezifischen Schritten gehören: Erstellen einer neuen Tabelle mit derselben Struktur. Fügen Sie Daten aus der ursprünglichen Tabelle in eine neue Tabelle ein. Legen Sie die gleiche fremde Schlüsselbeschränkung fest (wenn die Originaltabelle eine hat). Erstellen Sie den gleichen Index. Erstellen Sie denselben Auslöser (wenn die ursprüngliche Tabelle eine hat). Erstellen Sie dieselbe gespeicherte Prozedur oder Funktion (wenn die ursprüngliche Tabelle verwendet wird).

Navicat für MariADB kann das Datenbankkennwort nicht direkt anzeigen, da das Passwort in verschlüsselter Form gespeichert ist. Um die Datenbanksicherheit zu gewährleisten, gibt es drei Möglichkeiten, Ihr Passwort zurückzusetzen: Setzen Sie Ihr Passwort über Navicat zurück und legen Sie ein komplexes Kennwort fest. Zeigen Sie die Konfigurationsdatei an (nicht empfohlen, ein hohes Risiko). Verwenden Sie Systembefehlsleitungs -Tools (nicht empfohlen, Sie müssen die Befehlszeilen -Tools beherrschen).

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.
