Erweiterte Anwendungsbeispiele für MySQL-Limit
MySQL-Grenzeffizienz:
select `id`,`title`,`describle`,`created` from myvbga_table where click = xxx limit offset, limit; //总结:如果没有blob/text字段,单行记录比较小,可以把 limit 设大点,会加快速度。
Limit-Offset-Wert ist relativ klein:
select `id`,`title`,`describle`,`created` from vbga_table limit 10,10 //多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间 Select `id`,`title`,`describle`,`created` From vbga_table Where click >=(Select click From vbga_table Order By click limit 10,1) limit 10 //多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006
Limit-Offset-Wert ist relativ groß:
select `id`,`title`,`describle`,`created` from vbga_table limit 10000,10 //多次运行,时间保持在0.0187左右 Select `id`,`title`,`describle`,`created` From vbga_table Where click >=(Select click From vbga_table Order By click limit 10000,1) limit 10
/ /Mehrmals ausführen, die Zeit bleibt bei etwa 0,0061, nur 1/3 des vorherigen. Es ist zu erwarten, dass Letzteres umso besser ist, je größer der Offset ist.
Mysql-Limit-Nutzung:
LIMIT-Klausel kann verwendet werden, um die SELECT-Anweisung zu zwingen, die angegebene Anzahl von Datensätzen zurückzugeben
SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM vbga_table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset mysql> SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM vbga_table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行, 可以指定第二个参数为 -1: mysql> SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM vbga_table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last. //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: mysql> SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM vbga_table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 //换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
Beispiel für die Verwendung einer MySQL-Limit-Unterabfrage:
select `id`,`title`,`describle`,`created` from vbga_table where id in (select t.id from (select `id`,`title`,`describle`,`created` from vbga_table limit 10)as t)
MySQL-Limit-Offset-Nutzung:
SELECT keyword FROM `zjoe_table` WHERE advertiserid='59' order by keyword LIMIT 2 OFFSET 1; //比如这个SQL ,limit后面跟的是2条数据,offset后面是从第1条开始读取
~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~ ~~
SELECT `keyword` FROM `zjoe_table` WHERE advertid='59' ORDER BY keyword LIMIT 2,1; //In dieser SQL wird das Limit ab Punkt 2 gelesen, 1 Nachricht lesen .
Verwendung der Grenzvariablen in der gespeicherten MySQL-Prozedur
CREATE PROCEDURE Getble_table(_id int,_limit int) BEGIN PREPARE s1 FROM 'SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM ble_table WHERE Cityid=? ORDER BY sendtime DESC LIMIT ?'; set @a=_id; set @b=_limit; EXECUTE s1 USING @a,@b; DEALLOCATE PREPARE s1; END;
Hinweis: Sie muss dort verwendet werden, wo Parameter erforderlich sind übergeben werden. „?“, muss die Anweisung nach dem ersten FROM in „“ eingeschlossen werden.
Das Obige ist der Inhalt von MySQL, Limit und erweiterte Nutzung. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn).

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
