


Python implementiert eine einfache Multitasking-MySQL-zu-XML-Methode
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode zum Konvertieren von einfachem Multitasking-MySQL in XML in Python vorgestellt und die damit verbundenen Betriebsfähigkeiten der Python-Abfrage-MySQL-Ergebnismenge zum Konvertieren der Datenausgabe im XML-Format in Form von Beispielen analysiert dazu
Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt, wie man einfaches Multitasking von MySQL in XML in Python implementiert. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
Um die Anforderungen zu erfüllen, sollte das exportierte Format mit der von navicat exportierten XML-Datei übereinstimmen.
Bei Verwendung von gevent werden Datei-E/A-Vorgänge blockiert, sodass sie nicht vollständig asynchron sind.
1. mysql2xml.py:
# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014/12/27 @author: Yoki ''' import gevent import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor import re import codecs db_conn = None def init_mysql_connect(*args, **kwargs): global db_conn db_conn = pymysql.connect(*args, **kwargs) def list_to_xml(result_cur, key_list): ''' mysql 结果集转xml,非xml标准导出方式; xml dom 不支持相同名字的node :param result_cur: :param key_list: :return: ''' content = '' content += '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>\r\n' content += '<RECORDS>\r\n' # root节点 for item in result_cur: content += '\t<RECORD>\r\n' for k in key_list: v = item.get(k, '') real_value = v content += '\t\t<%s>%s</%s>\r\n' % (k, real_value, k) content += '\t</RECORD>\r\n' content += '</RECORDS>\r\n' return content def get_table_rows(tb_name): ''' 获取mysql表rows :param tb_name: :return: ''' global db_conn rows = [] cursor = db_conn.cursor(cursor=DictCursor) cursor.execute('select * from %s' % tb_name) for row in cursor: rows.append(row) return rows def get_table_keys(tb_name): ''' 获取表中字段,顺序 为创建表时的顺序 :param tb_name: :return: ''' global db_conn cursor = db_conn.cursor(cursor=DictCursor) cur = cursor.execute('show create table %s' % tb_name) if cur != 1: raise Exception for r in cursor: create_sql = r['Create Table'] fields = re.findall('`(.*?)`', create_sql) result = [] # 处理字段 for i in xrange(1, len(fields)): field = fields[i] if field in result: continue result.append(field) return result return [] def mysql_to_xml(tb_name, output_dir='xml', postfix='xml'): ''' mysql数据导出xml, :param tb_name: 数据库表名 :param output_dir: :param postfix: :return: ''' rows = get_table_rows(tb_name) keys = get_table_keys(tb_name) content = list_to_xml(rows, keys) fp = codecs.open('%s/%s.%s' % (output_dir, tb_name, postfix), 'w', 'utf-8') fp.write(content) fp.close() tb_list = [ 'tb_item', 'tb_state' ] if __name__ == '__main__': init_mysql_connect(host="localhost", user='user', password="password", database='test', port=3306, charset='utf8') jobs = [] for tb_name in tb_list: jobs.append(gevent.spawn(mysql_to_xml, tb_name)) gevent.joinall(jobs)
2. Geschwindigkeit um Hunderte erhöht mal
def list_to_xml(result_cur, key_list): fp = codecs.open('test.xml'), 'w', 'utf-8') fp.write('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>\r\n') fp.write('<RECORDS>\r\n') for item in result_cur: fp.write('\t<RECORD>\r\n') for k in key_list: v = item.get(k, '') if v is None: real_value = '' else: if type(v) == unicode: real_value = cgi.escape(v) else: real_value = v fp.write('\t\t<%s>%s</%s>\r\n' % (k, real_value, k)) fp.write('\t</RECORD>\r\n') fp.write('</RECORDS>\r\n') fp.close()
Weitere Python-Methoden zum Implementieren einfacher Multitasking-MySQL-zu-XML-Artikel finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Regelmäßige Ausdrücke sind leistungsstarke Tools für Musteranpassung und Textmanipulation in der Programmierung, wodurch die Effizienz bei der Textverarbeitung in verschiedenen Anwendungen verbessert wird.

Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen an? Uvicorn ist ein leichter Webserver, der auf ASGI basiert. Eine seiner Kernfunktionen ist es, auf HTTP -Anfragen zu hören und weiterzumachen ...

Wie erstellt in Python ein Objekt dynamisch über eine Zeichenfolge und ruft seine Methoden auf? Dies ist eine häufige Programmieranforderung, insbesondere wenn sie konfiguriert oder ausgeführt werden muss ...

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben
