Vorwort
Eine virtuelle Umgebung ist eine unabhängige Ausführungsumgebung, wenn ein Programm auf demselben Server zur Verwendung durch verschiedene Systeme erstellt werden kann. Die laufenden Umgebungen zwischen Projekten bleiben unabhängig und schließen sich gegenseitig aus . betroffen. Beispielsweise kann Projekt B in einer Python2.7-basierten Umgebung ausgeführt werden, während Projekt B in einer Python3.x-basierten Umgebung ausgeführt werden kann. Verwalten Sie virtuelle Umgebungen in Python mit dem Virtualenv-Tool.
Darüber hinaus wird dringend empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu installieren, um Ihre Python-Umgebung auf Windows oder Mac zu verwalten. Die virtuelle Umgebung kann Ihnen beispielsweise viele Vorteile bringen 2.7. Die am besten geeignete Version für unsere Django-Entwicklung ist 3.4+. In diesem Fall müssen Sie zu Google gehen, um die Python3.4-Umgebung zu deinstallieren oder zur Python3.4-Umgebung zu wechseln, was immer noch problematisch ist. Sobald wir eine virtuelle Umgebung haben, können wir verschiedene Versionen der benötigten Module oder Pakete in einer unabhängigen Umgebung installieren, was großen Komfort bringt.
Installieren
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um im Linux-System zu installieren:
$ sudo pip install virtualenv
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um in Ubuntu und seinem Derivat zu installieren Verfügbar:
$ sudo apt-get install python-virtualenv
Erstellen
Führen Sie nach erfolgreicher Installation den folgenden Befehl aus, um eine virtuelle Umgebung mit dem Namen myvenv zu erstellen:
$ virtualenv myvenv
Die Eingabeaufforderung lautet wie folgt:
allen@ubuntu:~$ virtualenv myvenv Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2 New python executable in myvenv/bin/python2 Also creating executable in myvenv/bin/python Installing setuptools, pip...done.
Aktivieren
source kvenv/bin/activate
Der spezifische Prozess ist wie folgt Sie können sehen, dass wir uns in der aktuellen Umgebung befinden. Überprüfen Sie die Python-Version. Sie wird unter der virtuellen Umgebung myvenv angezeigt:
allen@ubuntu:~$ source myvenv/bin/activate (myvenv)allen@ubuntu:~$ which python /home/allen/myvenv/bin/python
Verlassen Sie natürlich die aktuelle virtuelle Umgebung mit Folgender Befehl:
deactivate
Pip
Nach der Aktivierung der virtuellen Umgebung können Sie überall in dieser Umgebung Pipen:
pip install Pillow
Virtualenvwrapper
Es handelt sich um ein Erweiterungspaket für virtuelle Umgebungen, das zum Verwalten virtueller Umgebungen verwendet wird, z. B. zum Auflisten aller virtuellen Umgebungen, zum Löschen usw.
1. Installation:
#安装virtualenv (sudo) pip install virtualenv #安装virtualenvwrapper (sudo) pip install virtualenvwrapper
2. Konfiguration:
Ändern Sie ~/.bash_profile oder andere umgebungsvariablenbezogene Dateien (z. B. . bashrc (Das habe ich unter Ubuntu15.10) oder .zshrc nach ZSH verwenden), fügen Sie die folgende Anweisung hinzu:
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs export PROJECT_HOME=$HOME/workspace source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
und führen Sie dann Folgendes aus:
source ~/.bash_profile
3. Verwendung:
mkvirtualenv zqxt: Erstellen Sie eine laufende Umgebung zqxt
workon zqxt: Arbeiten Sie in der zqxt-Umgebung oder wechseln Sie von anderen Umgebungen zur zqxt-Umgebung
deaktivieren: Terminalumgebung verlassen
Sonstiges:
rmvirtualenv ENV: Laufumgebung ENV löschen
mkproject mic: Erstellen Sie das Mikrofonprojekt und die Laufumgebung mic
mktmpenv: Erstellen Sie eine temporäre Betriebsumgebung
lsvirtualenv: Listen Sie die verfügbaren Betriebsumgebungen auf
lssitepackages: Listen Sie die in der aktuellen Umgebung installierten Pakete auf
The Die erstellten Umgebungen sind unabhängig und schließen sich gegenseitig aus. Keine Beeinträchtigung, Sie können pip zum Verwalten von Paketen ohne Sudo-Berechtigungen verwenden.
Zusammenfassung
Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, dass der Inhalt dieses Artikels für alle beim Lernen oder bei der Arbeit hilfreich sein kann eine Botschaft zum Mitteilen.
Weitere Artikel zum gesamten Prozess der Erstellung einer virtuellen unabhängigen Python-Umgebung unter Ubuntu finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!