MySQL-Master-Slave-Verzögerungsüberwachungsskript (pt-heartbeat)
对于MySQL数据库主从复制延迟的监控,我们可以借助percona的有力武器pt-heartbeat来实现。pt-heartbeat通过使用时间戳方式在主库上更新特定表,然后在从库上读取被更新的时间戳然后与本地系统时间对比来得出其延迟。本文主要是通过脚本来定期检查从库与主库复制的延迟度并发送邮件,供大家参考。
有关pt-heartbeat工具的安装可以参考:percona-toolkit的安装及简介
有关pt-heartbeat工具的介绍可以参考:使用pt-heartbeat监控主从复制延迟
1、脚本概述
a、脚本定期使用--check方式单次检查当前的延迟性(定期的方式可以使用cron job比如每1分钟或5分钟)
b、通过设定指定的延迟阀值来判断当时的延迟性是否在可控范围
c、一旦当前的延迟大于指定阀值,则马上使用--monitor方式不停的监控其延迟性并写入到日志文件
d、对于--monitor方式,其进程运行超过30分钟,自kill其进程,以避免无限期运行导致日志过大,空间不够用
2、脚本内容
[mysql@SZDB run]$ more ck_slave_lag.sh #!/bin/bash #set -x if [ $# -ne 3 ];then echo "usage:" echo "ck_slave_lag.sh <Servier-id> <MaxLag> <LogDir>" exit 0; fi # Author : Leshami # Blog : http://www.php.cn/ ServerID=$1 MaxLag=$2 LogDir=$3 Timestamp=`date +%Y%m%d_%H%M%S` Rentition=7 LogFile=$LogDir/slave_lag_$Timestamp.log LagDetail=$LogDir/slave_lag_Detail_$Timestamp.log mailadd=leshami@12306.cn echo $ServerID echo $MaxLag echo $LogDir echo $LogFile echo $LagDetail echo $mailadd if [ ! -d $LogDir ];then mkdir -p $LogDir fi Lag=`/usr/bin/pt-heartbeat --user=monitor --password=xxx -S /tmp/mysql.sock -D test --master-server-id=$ServerID --check` Lag=`echo ${Lag%.*}` #Lag=3 echo $Lag ptStatus=`ps -ef|grep pt-heart|grep daemonize` echo $ptStatus if [ $Lag -gt $MaxLag ]; then echo "The current date is `date` at `hostname`." >>$LogFile echo "The current lag log file is $LogFile." >>$LogFile echo "The current replication lag is $Lag." >>$LogFile echo "The replication lag is larger than max lag $MaxLag." >>$LogFile if [ -z "$ptStatus" ] ; then echo "Start a monitor daemon with below command: " >>$LogFile echo "pt-heartbeat --user=monitor --password=xxx -S /tmp/mysql.sock -D test " >>$LogFile echo " --master-server-id=11 --monitor --print-master-server-id --daemonize --log=$LagDetail" >>$LogFile /usr/bin/pt-heartbeat --user=monitor --password=xxx -S /tmp/mysql.sock -D test \ --master-server-id=$ServerID --monitor --print-master-server-id --daemonize --log=$LagDetail echo "More detail please check lag log from $LagDetail." >>$LogFile cat $LogFile | mutt -s "Found slave lag on `hostname`." $mailadd fi fi if [ -n "$ptStatus" ] ; then STime=`ps -ef|grep pt-heart|grep daemonize |gawk '{print $5}'` Pid=`ps -ef|grep pt-heart|grep daemonize |gawk '{print $2}'` STime=`date '+%Y%m%d'`" "$STime s_STime=`date -d "$STime" '+%s'` s_ETime=`date +%s` DiffSec=`expr $s_ETime - $s_STime` echo $STime echo $s_STime echo $s_ETime echo $DiffSec if [ "$DiffSec" -gt 1800 ]; then echo "kill -9 $Pid" kill -9 $Pid fi fi # Remove history slave lag log. find $LogDir -name "*slave_lag*" -ctime +$Rentition -delete exit
3、部署参考
[mysql@SZDB run]$ crontab -l #check slave lag */1 * * * * /run/ck_slave_lag.sh 11 3 /log/SlaveLag
以上就是MySQL 主从延迟监控脚本(pt-heartbeat)的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Kopieren und einfügen in MySQL die folgenden Schritte: Wählen Sie die Daten aus, kopieren Sie mit Strg C (Windows) oder CMD C (MAC). Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Zielort, wählen Sie ein Einfügen oder verwenden Sie Strg V (Windows) oder CMD V (MAC). Die kopierten Daten werden in den Zielort eingefügt oder ersetzen vorhandene Daten (je nachdem, ob die Daten bereits am Zielort vorhanden sind).

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH
