


Detaillierte Einführung in die String-Formatierung str.format in Python
Vorwort
Python hat in Version 2.6 eine neue Zeichenfolgenformatierungsmethode hinzugefügt: str.format()
. Seine grundlegende Syntax besteht darin, das vorherige % durch {} und : zu ersetzen.
Platzhaltersyntax beim Formatieren:
replacement_field ::= "{" [field_name] ["!" conversion] [":" format_spec] "}"
“ Mapping „Regel
kann unbegrenzte Parameter über die Position
str.format()
akzeptieren, und die Positionen können außer Betrieb sein:
>>> "{0} {1}".format("hello", "world") 'hello world' >>> "{} {}".format("hello", "world") 'hello world' >>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world") 'world hello world'
Nach Schlüsselwortparametern
Bei Verwendung von Schlüsselparametern muss der Parametername in der Zeichenfolge angegeben werden:
>>> "I am {name}, age is {age}".format(name="huoty", age=18) 'I am huoty, age is 18' >>> user = {"name": "huoty", "age": 18} >>> "I am {name}, age is {age}".format(**user) 'I am huoty, age is 18'
Benutzereigenschaften können direkt über die Objekteigenschaften ausgelesen werden
str.format()
:
>>> class User(object): ... def __init__(self, name, age): ... self.name = name ... self.age = age ... ... def __str__(self): ... return "{self.name}({self.age})".format(self=self) ... ... def __repr__(self): ... return self.__str__() ... ... >>> user = User("huoty", 18) >>> user huoty(18) >>> "I am {user.name}, age is {user.age}".format(user=user) 'I am huoty, age is 18'
Durch Subskription
Auf Elemente kann durch Subskription innerhalb der Zeichenfolge zugegriffen werden, die formatiert werden muss:
>>> names, ages = ["huoty", "esenich", "anan"], [18, 16, 8] >>> "I am {0[0]}, age is {1[2]}".format(names, ages) 'I am huoty, age is 8' >>> users = {"names": ["huoty", "esenich", "anan"], "ages": [18, 16, 8]} >>> "I am {names[0]}, age is {ages[0]}".format(**users)
Konvertierung angeben
Sie können den Konvertierungstyp der Zeichenfolge angeben:
conversion ::= "r" | "s" | "a"
Wobei „!r“ repr(); „!s“ entspricht str(); „!a“ entspricht ascii(). Beispiel:
>>> "repr() shows quotes: {!r}; str() doesn't: {!s}".format('test1', 'test2') "repr() shows quotes: 'test1'; str() doesn't: test2"
Formatqualifizierer
Padding und Ausrichtung
Padding wird oft zusammen mit der Ausrichtung verwendet. ^, <, > sind jeweils zentriert, linksbündig und rechtsbündig, gefolgt von der Breite, und das Zeichen gefolgt von: wird nur mit einem Zeichen gefüllt. Wenn nicht angegeben, wird es standardmäßig mit Leerzeichen gefüllt.
>>> "{:>8}".format("181716") ' 181716' >>> "{:0>8}".format("181716") '00181716' >>> "{:->8}".format("181716") '--181716' >>> "{:-<8}".format("181716") '181716--' >>> "{:-^8}".format("181716") '-181716-' >>> "{:-<25}>".format("Here ") 'Here -------------------->'
Gleitkommagenauigkeit
Verwenden Sie f, um den Gleitkommatyp darzustellen, und Sie können ihn hinzufügen davor Präzisionssteuerung:
>>> "[ {:.2f} ]".format(321.33345) '[ 321.33 ]' >>> "[ {:.1f} ]".format(321.33345) '[ 321.3 ]' >>> "[ {:.4f} ]".format(321.33345) '[ 321.3335 ]' >>> "[ {:.4f} ]".format(321) '[ 321.0000 ]'
Sie können auch ein Symbol für Gleitkommazahlen angeben, + bedeutet, dass + vor positiven Zahlen angezeigt wird, und - wird vor negativen Zahlen angezeigt; (Leerzeichen) bedeutet, dass vor positiven Zahlen ein Leerzeichen hinzugefügt wird und - vor negativen Zahlen - nichts hinzugefügt wird ({:f}):
>>> '{:+f}; {:+f}'.format(3.141592657, -3.141592657) '+3.141593; -3.141593' >>> '{: f}; {: f}'.format(3.141592657, -3.141592657) ' 3.141593; -3.141593' >>> '{:f}; {:f}'.format(3.141592657, -3.141592657) '3.141593; -3.141593' >>> '{:-f}; {:-f}'.format(3.141592657, -3.141592657) '3.141593; -3.141593' >>> '{:+.4f}; {:+.4f}'.format(3.141592657, -3.141592657) '+3.1416; -3.1416'
Basis angeben
>>> "int: {0:d}; hex: {0:x}; oct: {0:o}; bin: {0:b}".format(18) 'int: 18; hex: 12; oct: 22; bin: 10010' >>> "int: {0:d}; hex: {0:#x}; oct: {0:#o}; bin: {0:#b}".format(18) 'int: 18; hex: 0x12; oct: 0o22; bin: 0b10010'
Tausendertrennzeichen
kann verwendet werden", " als Tausendertrennzeichen:
>>> '{:,}'.format(1234567890) '1,234,567,890'
Prozentanzeige
>>> "progress: {:.2%}".format(19.88/22) 'progress: 90.36%'
Tatsächlich unterstützt das Format auch weitere Typsymbole:
type ::= "b" | "c" | "d" | "e" | "E" | "f" | "F" | "g" | "G" | "n" | "o" | "s" | "x" | "X" | "%"
Weitere Tipps
Platzhalterverschachtelung
Manchmal ist die Platzhalterverschachtelung immer noch nützlich:
>>> '{0:{fill}{align}16}'.format("hello", fill='*', align='^') '*****hello******' >>> >>> for num in range(5,12): ... for base in "dXob": ... print("{0:{width}{base}}".format(num, base=base, width=5), end=' ') ... print() ... ... 5 5 5 101 6 6 6 110 7 7 7 111 8 8 10 1000 9 9 11 1001 10 A 12 1010 11 B 13 1011
Wird als Funktion verwendet
Sie können es als Funktion an einer unnötigen Stelle aufrufen, ohne die Formatparameter anzugeben:
>>> email_f = "Your email address was {email}".format >>> print(email_f(email="suodhuoty@gmail.com")) Your email address was sudohuoty@gmail.com
Escape-Klammern
Sie können geschweifte Klammern zum Escape verwenden, wenn Sie geschweifte Klammern in einer Zeichenfolge verwenden müssen:
>>> " The {} set is often represented as { {0} } ".format("empty") ' The empty set is often represented as {0} '
Eine ausführlichere Einführung in die String-Formatierung str.format in Python und verwandte Artikel finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.
