


Python3-Methode zur Implementierung der gleichzeitigen Überprüfung der Proxy-Pool-Adresse
Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt die Methode zur Implementierung der gleichzeitigen Überprüfung von Proxy-Pool-Adressen in Python3. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
#encoding=utf-8 #author: walker #date: 2016-04-14 #summary: 用协程/线程池并发检验代理有效性 import os, sys, time import requests from concurrent import futures cur_dir_fullpath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) Headers = { 'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET4.0C; .NET4.0E)', } #检验单个代理的有效性 #如果有效,返回该proxy;否则,返回空字符串 def Check(desturl, proxy, feature): proxies = {'http': 'http://' + proxy} r = None #声明 exMsg = None try: r = requests.get(url=desturl, headers=Headers, proxies=proxies, timeout=3) except: exMsg = '* ' + traceback.format_exc() #print(exMsg) finally: if 'r' in locals() and r: r.close() if exMsg: return '' if r.status_code != 200: return '' if r.text.find(feature) < 0: return '' return proxy #输入代理列表(set/list),返回有效代理列表 def GetValidProxyPool(rawProxyPool, desturl, feature): validProxyList = list() #有效代理列表 pool = futures.ThreadPoolExecutor(8) futureList = list() for proxy in rawProxyPool: futureList.append(pool.submit(Check, desturl, proxy, feature)) print('\n submit done, waiting for responses\n') for future in futures.as_completed(futureList): proxy = future.result() print('proxy:' + proxy) if proxy: #有效代理 validProxyList.append(proxy) print('validProxyList size:' + str(len(validProxyList))) return validProxyList #获取原始代理池 def GetRawProxyPool(): rawProxyPool = set() #通过某种方式获取原始代理池...... return rawProxyPool if __name__ == "__main__": rawProxyPool = GetRawProxyPool() desturl = 'http://...' #需要通过代理访问的目标地址 feature = 'xxx' #目标网页的特征码 validProxyPool = GetValidProxyPool(rawProxyPool, desturl, feature)
Weitere verwandte Artikel zur Implementierung der gleichzeitigen Überprüfung von Proxy-Pool-Adressen in Python3 Bitte achten Sie auf die chinesische PHP-Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Regelmäßige Ausdrücke sind leistungsstarke Tools für Musteranpassung und Textmanipulation in der Programmierung, wodurch die Effizienz bei der Textverarbeitung in verschiedenen Anwendungen verbessert wird.

Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen an? Uvicorn ist ein leichter Webserver, der auf ASGI basiert. Eine seiner Kernfunktionen ist es, auf HTTP -Anfragen zu hören und weiterzumachen ...

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Wie erstellt in Python ein Objekt dynamisch über eine Zeichenfolge und ruft seine Methoden auf? Dies ist eine häufige Programmieranforderung, insbesondere wenn sie konfiguriert oder ausgeführt werden muss ...
