


So löschen Sie doppelte Zeilen in einer MySQL-Tabelle und behalten Datensätze mit kleineren (oder größeren) IDs
Wenn die Datenmenge im eigentlichen Prozess der Eingabe in die Datenbank relativ groß ist, ist es aus bestimmten Gründen unvermeidlich, dass mehrere doppelte Datensätze eingegeben werden. Wie können wir also die doppelten Zeilen löschen und eine mit einer größeren ID behalten? oder eine längere Platte? Was für eine kleine Platte.
Die in diesem Beispiel verwendete Datentabellenstruktur lautet wie folgt: tdb_goods
Die Daten in der Tabelle werden wie in der Abbildung gezeigt wiederholt
Der erste Schritt besteht zunächst darin, mithilfe von „Gruppieren nach“ den Inhalt mit einer Zahl größer als 2 (d. h. doppelte Datensätze) in jeder Gruppe zu ermitteln
mysql> SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING COUN T(goods_name)>=2; +----------+------------------------------+ | goods_id | goods_name | +----------+------------------------------+ | 20 | X3250 M4机架式服务器 2583i14 | | 19 | 商务双肩背包 | +----------+------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
Dann verwenden Sie LEFT JOIN, um die Originaltabelle mit den obigen Abfrageergebnissen zu verbinden, doppelte Datensätze zu löschen und Datensätze mit kleineren IDs beizubehalten
mysql> DELETE t1 FROM tdb_goods AS t1 LEFT JOIN( SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING COUNT(goods_name)>=2) AS t2 ON t1.goods_na me = t2.goods_name WHERE t1.goods_id>t2.goods_id; Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Wie Aus der obigen Anweisung ist ersichtlich, dass die Bedingungen denselben Namen haben und dann alle Datensätze mit großer Waren-ID gelöscht werden. So können Sie den gewünschten Effekt erzielen.
Wenn Sie die größere ID behalten möchten, gilt das Gleiche wie folgt
mysql> DELETE t1 FROM tdb_goods AS t1 LEFT JOIN( SELECT max(goods_id) AS goods_i d,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING COUNT(goods_name)>=2) AS t2 ON t1.goods_name = t2.goods_name WHERE t1.goods_id<t2.goods_id; Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
Wie MySQL doppelte Zeilen in der Tabelle löscht und Datensätze mit kleineren (oder größeren) IDs behält, achten Sie bitte auf PHP Chinesische Website (www.php.cn)!

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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

Die Installation von MySQL auf CentOS umfasst die folgenden Schritte: Hinzufügen der entsprechenden MySQL Yum -Quelle. Führen Sie den Befehl mySQL-server aus, um den MySQL-Server zu installieren. Verwenden Sie den Befehl mySQL_SECURE_INSTALLATION, um Sicherheitseinstellungen vorzunehmen, z. B. das Festlegen des Stammbenutzerkennworts. Passen Sie die MySQL -Konfigurationsdatei nach Bedarf an. Tune MySQL -Parameter und optimieren Sie Datenbanken für die Leistung.

Der Schlüssel zur eleganten Installation von MySQL liegt darin, das offizielle MySQL -Repository hinzuzufügen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Laden Sie den offiziellen GPG -Schlüssel von MySQL herunter, um Phishing -Angriffe zu verhindern. Add MySQL repository file: rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Update yum repository cache: yum update installation MySQL: yum install mysql-server startup MySQL service: systemctl start mysqld set up booting
