Python-Fehler- und Ausnahmekonzepte
Python-Fehler- und Ausnahmekonzepte (allgemein)
Wie man mit Fehlern und Ausnahmen umgeht
Häufige Fehler
a: NameError
if True: SyntaxError
-
f = oepn('1.txt'): IOError
10/0: ZeropisionError
a = int('d'): ValueError
Programm läuft Unterbrechung: KeyboardInterrupt
2.Python-verwenden Sie try_exclusive, um Ausnahmen zu behandeln (1)
try: try_suite except Exception [e]: exception_block
try wird verwendet, um Fehler in try_suite zu erfassen , und übergeben Sie den Fehler an Ausnahme
Exception wird zur Behandlung von Ausnahmen verwendet. Wenn die Behandlung von Ausnahmen mit dem Festlegen der erfassten Ausnahme übereinstimmt, verwenden Sie „Exception_block“ zur Behandlung von Ausnahmen
# case 1 try: undef except: print 'catch an except'
# case 2 try: if undef except: print 'catch an except'
Fall1: Die Ausnahme kann abgefangen werden, weil es sich um einen Laufzeitfehler handelt
Fall2: Die Ausnahme kann nicht abgefangen werden, weil Es handelt sich um einen Syntaxfehler, einen Vorlauffehler
--
# case 3 try: undef except NameError,e: print 'catch an except',e
# case 4 try: undef except IOError,e: print 'catch an except',e
Fall 3: Die Ausnahme kann abgefangen werden weil die Einstellung die NameError-Ausnahme erfasst
Fall 4: Ausnahme kann nicht abgefangen werden, da die Einstellung IOError NameError nicht behandelt
Beispiel
import random num = random.randint(0, 100) while True: try: guess = int(raw_input("Enter 1~100")) except ValueError, e: print "Enter 1~100" continue if guess > num: print "guess Bigger:", guess elif guess < num: print "guess Smaller:", guess elif guess == num: print "Guess OK,Game Over" break print '\n'
3. Python verwendet try_exclusive, um Ausnahmen zu behandeln (2)
try-exclusive: mehrere Ausnahmen behandeln
try: try_suite except Exception1[e]: exception_block1 except Exception2[e]: exception_block2 except ExceptionN[e]: exception_blockN
4 . Python-try_finally verwendet
try: try_suite finally: do_finally
Wenn die try-Anweisung den Fehler nicht erfasst, führt der Code die do_finally-Anweisung aus
Wenn die try-Anweisung erfasst den Fehler, das Programm führt zuerst die do_finally-Anweisung aus und übergibt dann den erfassten Fehler an die Python-Interpreter-Verarbeitung
Python-try-exclusive-else-finally
try: try_suite except: do_except finally: do_finally
Wenn die Try-Anweisung die Ausnahme nicht abfängt, wird die Ausführung abgeschlossen. Nach dem Try-Codesegment wird sie schließlich ausgeführt
Wenn Try eine Ausnahme abfängt , zuerst ausführen, außer um den Fehler zu behandeln, und dann schließlich ausführen
6. Python-with_as Die Anweisung
with context [as var]: with_suite
with-Anweisung ist Wird verwendet, um die try_exclus_final-Anweisung zu ersetzen, um den Code prägnanter zu gestalten
Der Kontextausdruck gibt ein Objekt zurück
var wird zum Speichern der Kontextrückgabe verwendet Objekt, ein einzelner Rückgabewert oder ein Grundelement
with_suite verwendet var-Variablen, um das Kontextrückgabeobjekt zu bearbeiten
Die Essenz der with-Anweisung ist Kontextverwaltung:
Kontextverwaltungsprotokoll: enthält die Methoden
__enter__()
und__exit()__
. Objekte, die dieses Protokoll unterstützen, müssen diese beiden Methoden- < implementieren 🎜>Kontextmanager: Definiert den Laufzeitkontext, der beim Ausführen der with-Anweisung eingerichtet werden soll, und ist für die Ausführung der Ein- und Ausgangsvorgänge im Kontext des with-Anweisungsblocks verantwortlich.
- Geben Sie die ein Kontextmanager: Rufen Sie die Manager-
-Methode auf. Wenn die as var-Anweisung festgelegt ist, akzeptiert die Variable var den Rückgabewert der
__enter__
-Methode__enter__()
- Verlassen Sie den Kontextmanager: Rufen Sie die Verwaltung auf Gerät
Methode
__exit__
class Mycontex(object): def __init__(self, name): self.name = name def __enter__(self): print "__enter__" return self def do_self(self): print "do_self" def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print "__exit__" print "Error:", exc_type, " info:", exc_val if __name__ == "__main__": with Mycontex('test context') as f: print f.name f.do_self()
- Dateioperation
- Mutex-Objekte zwischen Prozessthreads, wie Mutex-Sperren
- Andere Objekte, die Kontext unterstützen
1. Python-assert- und raise-Anweisungen
- rais-Anweisung
- reise-Anweisung wird verwendet, um aktiv eine Ausnahme auszulösen
- Syntaxformat: raise[Exception[,Args]]
- Exception: Ausnahmeklasse
- Args : Tupel, das Ausnahmeinformationen beschreibt
raise TypeError, 'Test Error'
raise IOError, 'File Not Exit'
- Assert-Anweisung
- Assertion Anweisung: Die Assertion-Anweisung wird verwendet, um zu überprüfen, ob der Ausdruck wahr ist. Wenn sie falsch ist, wird ein AssertionError ausgelöst
- Syntaxformat: Assertion Expression[,Args]
- Ausdruck: Ausdruck
- Argumente: Beschreibungsinformationen der Beurteilungsbedingung
assert 0, 'test assert'
assert 4==5, 'test assert'
- Standardausnahmen
- In Python integrierte Ausnahmen werden vor dem Programm generiert ausgeführt. Existiert bereits
- Benutzerdefinierte Ausnahme:
- Python erlaubt benutzerdefinierte Ausnahmen, um Ausnahmen zu beschreiben, die nicht an Python beteiligt sind
- Benutzerdefinierte Ausnahmen müssen die Exception-Klasse erben
- Benutzerdefinierte Ausnahmen können nur ausgelöst werden aktiv
class CustomError(Exception): def __init__(self, info): Exception.__init__(self) self.message = info print id(self) def __str__(self): return 'CustionError:%s' % self.message try: raise CustomError('test CustomError') except CustomError, e: print 'ErrorInfo:%d,%s' % (id(e), e)

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
